北京时间6月18日，MIT Technology Review刊文称，在中国如果发生交通事故，你只需要掏出智能手机，拍一张照片，就可以用AI系统申请索赔。
系统是蚂蚁金服开发的，它能够判断事故的严重性，根据保险公司的要求处理索赔。由此可以看出，蚂蚁金服想用机器学习与AI技术颠覆个人金融的诸多领域。
2014年，阿里巴巴创建了蚂蚁金服，让它运营支付宝，在中国支付宝已经成为无处不在的移动支付服务。近年来，如果你前往中国，可能会看到人们用支付宝支付餐饮费、打的，只要用支付宝App扫描一下二维码就行了。与苹果、谷歌及其它企业在美国提供的无线支付系统相比，支付宝更流行。公司宣称，Apple Pay只有1200万用户，支付宝活跃用户超过4.5亿。
在中国之外的金融行业内，包括美国，蚂蚁金服将会扮演更重要的角色，它正在向美国扩张。蚂蚁金服的扩张是从现有机构客户开始的，然后向目标个体和小企业渗透，它们很难获得传统金融服务的支持。4月份，蚂蚁金服收购了美国转帐服务商MoneyGram，价格8亿美元。它可以将自己开发的技术应用于海外子公司。公司新闻发言人称，支付宝还没有进入美国，因为从现有的金融系统看机会不大。
蚂蚁金服首席数据科学家、副总裁漆远（Yuan Qi）说，AI研究正在促进增长。他说：“在蚂蚁金服业务的每一个部分几乎都有AI的踪影。我们用AI优化业务，形成新产品。”
漆远称，AI可以颠覆现有系统，事故处理系统就是一个好例子。最近几年，一种名叫“深度学习”的机器学习技术飞速发展，图像处理可以自动完成。将大量的样本图片输入大型神经网络，就可以训练网络识别图像中的对象，有时连人类都无法分辨。
“有些工作很枯燥，很难做，我们就用计算机视觉技术来完成。”漆远称，“我自己看过图片，很难判断事故的严重性。”
5月一个闷热的下午，漆远接受了采访，当时他穿着智能衬衣、西裤，刚刚在AI大会上发表演讲。漆远解释说，公司并不认为自己是“金融科技”企业，而是“科技金融”企业，技术更重要。
除了支付宝，蚂蚁金服还运营许多其它的金融服务。例如，它为没有银行账户的人提供小额贷款，根据某人的消费历史及其它数据（比如社交媒体记录）评估信誉度。
蚂蚁金服的信誉系统还为用户提供高科技手段，让他们获得各种服务，比如预订酒店，不需要有存款。漆远称，蚂蚁金服用先进的机器学习算法和定制可编程芯片处理大量的用户数据，在短短几秒内处理完毕，判断是否应该给客户发放贷款。
最近蚂蚁金服招进一些新人，从中可以看出它的野心，蚂蚁金服想将AI应用于金融领域。5月份，蚂蚁金服宣布伯克利大学教授迈克尔·乔丹（Michael Jordan）加入公司，他在机器学习与统计学领域相当有名，乔丹将会成为公司科学委员会的主席。
漆远也很有名。他在MIT获得博士学位，后来成为普杜大学计算机学院的教授，2014年加入阿里巴巴。自此之后，他开发了阿里巴巴第一个语音识别系统，可以自动处理客户呼叫。
漆远称：“我们造了一个系统，用深度学习技术造的，它可以对话，当你提问时它能回答。”聊天机器人系统可以连接到蚂蚁金服的信息知识库，由此可以看出，研究人员想将尖端机器学习技术与传统知识结合。漆远称：“机器还是很难理解人类语言。”
今年3月，在客户满意度上聊天机器人系统已经超过人类。漆远称：“在硅谷有许多聊天机器人公司，只有我们可以自信地说：聊天机器人做得比人类好。”
到目前为止，蚂蚁金服的成功给人留下了深刻印象。瑞士信贷估计，它占据了中国移动支付市场58%的份额。最近几年，一个新的竞争者崛起，它就是微信支付，现在占了40%的市场。尽管如此，蚂蚁金服的价值仍然是无可估量的。年初时，一个香港投资集团认为它的估值达到了750亿美元。蚂蚁金服说今年会IPO，但从现在的形势看，2018年IPO的可能性更高。
蚂蚁金服渐渐加大了海外扩张力度，它向印度支付公司Paytm投资了10亿美元，向泰国线上支付企业Ascend投资，还向新加坡金融企业M-Daq投资。很显然，蚂蚁金服认为投资与收购是增强技术实力的好方法。去年，蚂蚁金服收购了美国企业EyeVerify，它开发人眼识别软件。
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