专栏名称: 数字化企业

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全球AI时代，力克工业智能“最后一公里”

数字化企业 · 公众号 · · 2025-03-07 21:12

正文

2025年伊始，AI领域迎来了爆发式增长：美国政府联合企业启动5000亿美元AI计划”，重投算力、开源生态及行业应用。DeepSeek-R1正式发布，18天吸引1.1亿用户，以1/20的成本 颠覆全球认知 。阿里巴巴宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施.......

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本文由e-works综合报道。

在这样的背景下，全球大模型（如ChatGPT、Deepseek、Claude等）的接入量激增，这一现象反映了 人工智能技术在多领域的快速落地和社会需求的爆炸式增长。

在生成式AI技术加速渗透千行百业的今天，通用大模型的“通识化知识能力”与垂直场景的“专业化需求”之间仍存在难以弥合的鸿沟。为满足工业及延伸领域在垂直领域对AI大模型的接入和系统融合、安全应用的需求， 炽橙科技坚持“技术适配场景，而非场景适应技术”的理念，通过产业专属智能底座+行业知识图谱+场景多模态数据工程，接入适用AI大模型， 构建针对行业应用属性的安全可靠、可迭代、可闭环的炽橙工业多智能体-“云骁”系统。

该系统面向行业用户对大模型应用的三大核心诉求——精准性、安全性、经济性，构建了“1+2+N”技术架构：以行业数智底座CCHUB为中枢， 引入DeepSeek、通义千问、清华智谱等头部AI大模型的语言与推理能力，并融合行业知识图谱、RAG增强检索、微调优化技术等实现垂直领域的精准对齐； 以数据工程和智能体开发框架为支撑，完成从非结构化数据治理、多模态知识抽取到智能体交互逻辑设计的全链路闭环。这一架构既兼容主流大模型的泛化能力，又保障了行业融合和数据安全， 更实现了关键问题高正确率97%+的行业级突破。

目前已落地的案例有

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工业装备维修智能体：维修保障（某所）的复杂场景“装备AI维修助手”-Gnosis多智能体

在现代装备智能化维修保障场景中，炽橙科技为某所打造的“装备AI维修助手-Gnosis多智能体”系统，以多模态大模型技术为核心，深度融合知识图谱等技术，构建起“数据－诊断－决策”一体化闭环体系。该系统通过实时解析多源异构信息，实现“故障根因秒级定位、维修方案智能生成、备件资源动态匹配”，显著压缩维修时长、降低备件库存。通过预测性维护模式，推动维修保障向“全生命周期健康管理”转型。AI维修助手还具备知识学习与共享功能，维修能力持续提升。