Deepseek如何帮助公司深入挖掘用户价值？

挖掘用户价值本质是让企业从‘ 赚今天的钱 ’升级为‘ 赚未来的钱 ’，同时让用户从‘ 被推销’ 变为‘ 被满足 ’。询问deepseek关于挖掘用户价值的方法？deepseek的思考还是非常合逻辑的，其中， 用户分群、合个性化推荐 几乎所有企业都在用，而这一块也是数据分析师体现个人价值的地方。

在数字化时代，企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，离不开对用户的深度理解和精准运营。挖掘用户价值的第一步是 对用户对象打标签，进行用户分层 ，而在这个过程中，用户标签体系和指标体系就像两把利器，帮助企业更好地认识用户、优化业务。

简单来说，用户标签体系就是给用户“贴标签”，把用户的属性、行为、兴趣等信息进行分类和标记。比如：

• 人口属性 ：性别、年龄、地域；

• 行为属性 ：购买频率、浏览次数、活跃度；

• 兴趣偏好 ：喜欢的产品类别、品牌偏好。

这些标签就像用户的“身份证”，帮助我们快速了解用户是谁、喜欢什么、做了什么。

建立了用户标签体系，就可以把用户分成不同的群体，比如 “高价值用户”“潜在用户”“流失用户” ；根据标签推送个性化内容，比如给喜欢运动的人推荐运动装备；通过标签组合，形成完整的用户画像，帮助企业更好地理解用户需求。

某电商平台通过标签体系发现，25-35岁的女性用户对美妆产品有较高兴趣。于是，他们针对这一群体推送了 某品牌口红的促销广告 。活动结束后，通过指标体系发现，这次活动的 转化率达到了15% ，远高于其他群体的平均转化率（8%）。基于这一数据，平台决定加大对这一用户群体的营销投入。

指标体系是通过一系列量化指标来衡量业务表现和用户行为。用数据说话，让业务“有据可依”，依的就是指标体系。常见的指标体系如：

• 用户增长 ：新增用户数、活跃用户数；

• 销售指标 ：销售额、转化率、客单价；

• 用户留存 ：次日留存率、7日留存率。

这些指标就像业务的“体检报告”，帮助企业了解业务是否健康、用户是否满意。

某外卖平台发现新用户的 留存率较低。 于是，他们针对新用户推出了“首单立减10元”的活动。通过指标体系发现，这一策略使新用户的7日留存率 从20%提升到了35% 。同时，针对流失用户，平台推送了“回归礼包”，成功 召回了15%的流失用户 。这就是指标体系的作用。

某社交平台通过标签体系发现，很多用户经常在 app上搜索“夜间模式” ，发现用户 对于“夜间模式”有强烈需求 。于是，平台在最新版本中增加了这一功能。通过指标体系发现，夜间模式的 使用频率高达60% ，且用户满意度提升了20%。基于这一数据，平台决定进一步优化夜间模式的视觉效果。 另外，也可以根据这个“夜间模式”使用情况， 设定营销计划。

用户标签体系和指标体系是CDA数据分析师一级考试的重点内容，如果对这块已经很熟悉了，可以在 CDA认证小程序 找出 模拟题来做做 ，测试一下自己的掌握情况。

虽然标签体系和指标体系都与用户和业务相关，但它们的核心区别在于：

• 标签体系： 更注重 描述性 ，回答 “用户是谁”“用户做了什么” ；

• 指标体系： 更注重 量化性 ，回答“ 业务表现如何”“用户行为如何” 。

标签体系会告诉你：“用户A是25岁的女性，喜欢运动品牌，最近购买了一双跑鞋。”

指标体系会告诉你：“本月运动品类的销售额增长了20%，女性用户的转化率比男性高10%。”

2025年，是数据时代的新起点，也是职业探索的新征程。 如果渴望在这个充满机遇和挑战的领域中有所作为，那么不妨加入CDA数据分析脱产就业班，与志同道合的伙伴一起，开启一段全新的职业之旅。