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2024 CCF公益科学传播论坛 | CCF公益日分论坛

中国计算机学会  · 公众号  ·  · 2024-05-08 17:10

正文



技术有爱、公益无界!CCF公益日启动仪式暨技术公益大会将有4场并行公益分论坛。




分论坛名称:

公益科学传播分论坛

论坛主题:

让计算更有意思

论坛简介:

用公众语言解析科学规律、用大众传媒普及科学知识,促进科学知识与公众结合、推动普适认识的科学水准。论坛,以提升不同人群的信息科学素养大模型、信息通信等新兴技术在公众领域存在的误区,以及信息领域面临的特有科学传播挑战展开探讨,提高公益科学传播质量,为实现社会公平贡献力量。





论坛主持人:王元卓

圆桌主持人:王元卓


14:00-14:10

论坛开场致辞 王元卓

14:10-14:25

学术期刊视角下科学传播与创刊实践 徐勇军

14:25-14:40

脑机接口的前世今生 戴辑

14:40-14:55

人工智能在生物医学领域的应用 黄涛

14:55-15:10

AI大模型的能量有多大?计湘婷

15:10-15:30

茶歇

15:30-16:30

圆桌论坛 :AI时代人工智能如何引领学习方式的变革




徐勇军


报告人:徐勇军,博士、博士生导师、研究员。任中科院计算所专项中心主任、《The Innovation》期刊编委。专注于边缘智能计算、智能物联网等方向研究,先后发表学术论文100余篇,承担基金、预研、背景、型号等项目40余项,获中科院卢嘉锡青年人才奖、关键技术人才奖、优秀老师等荣誉。他参与创办的《The Innovation》综合类国际学术期刊已被DOAJ、ADS、Scopus、PubMed、ESCI、INSPEC、EI、中科院分区表(1区)等收录,影响因子为33.1(2022年)、CiteScore即时影响因子为38.3,在科学文献出版及传播方面有一定实践经验。


报告主题:学术期刊视角下科学传播与创刊实践


报告摘要:学术期刊是科研工作者发布并传播学术思想、科技发现和科研成果的重要平台,学术期刊由于其严谨性、严肃性和科学性,其发行范围主要集中于学术圈,难以在公众视野中传播。随着科学技术与人们的日常生活、生产越来越紧密,科学传播也越来越具有公众性、公益性和普及性。本报告拟从学术期刊的视角,并结合《The Innovation》国际期刊的创刊实践,探索公益科学传播的特点和路径,并讨论基于大众媒体的科学传播模式。

戴辑


报告人:戴辑,中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所PI,深圳市灵长类转化医学工程研究中心主任。主要从事大脑认知神经机理研究及非人灵长类脑疾病模型构建与创新干预方法研究。近年其研究成果发表在包括Cell、Nature、The Innovation等,获评2023“中国生命科学十大进展”、“中国神经科学重大进展”等。


报告主题:脑机接口的前世今生


报告摘要:“脑机接口”是当下最热门的科技热词之一。对于普通民众而言,脑机接口技术的发展意味着什么?它的应用离我们还有多远?本报告将简要回顾脑机接口技术的发展历程,介绍当前的发展现状和瓶颈,并尝试回答大众普遍关注的问题。

黄涛


报告人:黄涛,博士、博士生导师、研究员。长期致力于生物医学大数据的机器学习和网络分析研究,发表论文200余篇,累计引用超过1.4万次,是大数据研究高被引学者,2020年入选亚洲精准医学最具影响力25人,2020年、2021年、2022年、2023年连续四年入选Elsevier中国高被引学者和全球前2%顶尖科学家榜单,2022年、2023年连续两年入选全球最佳科学家,在国内生物学排名350名和328名。担任超过30本期刊编委或客座编委,担任超过270本期刊的审稿人 ,主编了Computational Systems Biology: Methods and Protocols, Precision Medicine, Liquid Biopsies: Methods and Protocols, Epigenetics - Regulation and New Perspective等书籍,参与编写了Encyclopedia of Cancer, Systems Medicine: Integrative, Qualitative and Computational Approaches, Artificial Intelligence in Cancer Diagnosis and Prognosis等多本教材。


报告主题:人工智能在生物医学领域的应用


报告摘要:本次报告将介绍生物医学研究的范式如何从以前的经验范式、理论范式、计算范式转换到目前的数据驱动范式、科学智能范式:高效、精准的疾病早期诊断模型已经走进临床,辅助医生进行诊疗决策,人工智能推动了医学诊疗创新,实现了疾病的预防预警和精准治疗;以蛋白质结构预测、蛋白质序列生成等为代表的人工智能技术加速了创新药物发现,有望为广大患者提供疗效更好价格更低的药物;生物医学大数据智能分析平台为用户提供了过程可追溯、结果可复现、知识可分享、项目可协作的云原生计算环境,大大降低了科学研究的门槛,将加速生物医学研究的民主化和普及化。

计湘婷


报告人:计湘婷,CCF科普工委副主任


报告名称:AI大模型的能量有多大?


报告摘要:AIGC大模型带来的颠覆式创新,它所产生的“破坏性”会由下而上,将从根本上替代原产业。所以大模型是对社会带来的真正价值,不是大模型本身,而是基于⼤模型能⼒给各行各业带来的创新和降本增效。








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