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简单几步让Deepseek,能联网!速度快!不再卡顿!

彩云译设计  · 公众号  ·  · 2025-02-10 08:06

正文

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最近用Deepseek的时候,每次只问一次就没法继续了,硬生生把我逼成了“一次性提问强迫症”,很让我头疼。

官网满足不了,只能想其他办法,我就去试了一圈接入deepseek API的应用,试遍全网号称"满血版"的替代品,结果...

⭐️ 秘塔AI https://metaso.cn 。用了之后发现它号称是满血版,但总觉得回答的答案不如官方,而且它是基于浏览器的搜索逻辑,经常是问了一次后就接不上了,而且总是会出现乱七八糟、复杂的、冗长的内容,出结果的速度也非常慢,不好用。

⭐️⭐️纳米搜索 https://www.n.cn ,广告真是太多了,页面也是切来切去的,很360,呈现的效果也一般。

⭐️⭐️⭐️超算互联网 https://www.scnet.cn ,输出效果也还行吧,偶尔卡顿,可以用32b和7B的蒸馏模型,没法上传文件。

⭐️⭐️⭐️⭐️硅基流动 https://cloud.siliconflow.cn ,速度稳定,效果也不错,日常使用问题不大,缺点就是不能联网。

用了那么多所谓满血版deepseek替代产品,最后还是发现官方的最靠谱。我发现早晨5-7点是非常好用的,怀念以前不卡的时候,用的真舒服。

与其依赖别人的产品 (我严重怀疑那些宣称接入api的,被魔改后变笨了) ,倒不如试试下载官方的模型,装到自己电脑上来的更实在。我发现过程挺简单的,总共就3步,不算下载模型的时间,10分钟左右就能搞定。

我电脑配置比较高 (CPU Intel(R) Core(TM) i9-13900K (13th Gen) 32核 /内存 64GB /显卡 NVIDIA GeForce RTX 4090  24GB GDDR6X) ,本地部署后,速度快到飞起,能联网,回答结果也跟官网版差不多,再也不用担心卡顿掉线。

提醒下:如果你的电脑配置比较低的话,还是推荐用官方版和硅基流动,其他就不怎么推荐了,本地的话用的都是蒸馏模型,非满血版,解决一般问题还行,想要处理复杂问题可能效果不会太好。不过,本地部署一下,当学习也没坏处嘛。

但如果你想部署本地版,并且也能联网,下面我教大家具体怎么弄:

三步搞定本地安装

本地化的安装方式,我是直接问deepseek知道的,按它说的三步就能搞定。

1)先下载安装 Ollama

Ollama下载地址: https://ollama.com/download

安装DeepSeek要用到 Ollama。安装非常简单,默认点下一步就好,很简单就不演示了。

下载安装Ollama,macOS、和 Windows都可以下载安装。

2)下载 DeepSeek-R1

选择对应的模型下载,1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b,这里有很多版本可选,模型越大,要求电脑内存、显卡等的配置越高。

如果不知道自己的电脑能支持到哪一个模型版本,也可以直接先问官网版的deepseek。把电脑配置发给它,问:“XXX,这样的电脑配置可以安装xx模型吗?” 或者反过来问“如果想在本地安装xx模型,需要电脑达到什么样的配置?”

我这里放一张deepseek官方给出的配置建议:

打开终端。Windows平台使用快捷键win+R,输入cmd打开;Mac上直接打开终端即可。

输入“ollama run deepseek-r1:7b ”  (想用不同的模型就把后面的“7b”改成你想要的模型即可),输入完成,直接回车。出现下载等待窗口,等待下载完成。

下载完成后,看到success,即部署完成。

输入内容即可开始对话。直接问一句“你是谁?”它就能告诉你它是哪个模型了。

3)搭建可视化聊天窗口

Chatbox下载地址 : chatboxai.app/zh

通过第二步的操作,已经部署好DeepSeek,但每次使用都要在终端操作,有点麻烦。这里可以借助Chatbox,实现网页或客户端操作。

安装很简单,点默认就可以。装好后,打开chatbox会有一个弹出框,然后选择本地模型。

选择Ollama API

选择安装好的deepseek r1模型,其他保持默认,保存即可。

部署完成,就可以正常使用了。

上面这种方式装完后是不能联网的,但我觉得其实也能用。说一个可能存在的误区,正常情况下能联网搜索的结果是会更有时效性一些,但并不是说能联网得到的结果就一定更好。联网搜索得到的答案取决于在网上找到的内容质量,对于常识类的任务还是推荐官网或者部署32b以上的本地版本得到的结果会更好。

本地部署+联网功能

但如果你就想要联网搜索,咱也有办法。可以安装一个 Web UI 界面,这里可以用一个浏览器扩展插件Page Assist搞定,支持给本地 AI 模型提供网页界面,支持网络搜索功能、识别图片等功能。

去谷歌浏览器的应用商店,找到Page Assist,安装即可。

如果你找不到,也可以用本地安装的方法,安装文件我放在后台了。把文件拖到浏览器的扩张程序里就能自动安装好。

打开底部聊天窗口的联网功能,测试下它是可以联网了。

最后,选择合适的DeepSeek版本不仅要考虑硬件配置,还要根据实际应用场景来决定。建议先从较小的模型开始尝试,逐步升级到更大的模型。

好了,教程就讲完了,以上这些问题,实际上都可以问deepseek,就能得到答案。

我是在2022年的时候就开始写AI教程,算是国内写AI相关教程比较早的了,到现在转眼就过去了3年。这期间各种AI工具我都会去尝试,总结这些使用经验,我越来越意识到:AI底层就是模仿人类的思维设计的,未来趋势就是越来越像人。向它们提问,就和人交流一样,你提问的质量越高,它回答的水平也会更高。







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