单克隆抗体的生产方式赋予了它们复杂且具有异质性的分子特点。通常需要借助多种正交分析技术才能全面表征各种变体。
在本应用纪要中,我们使用质谱这种强大的工具对阿达木单抗进行了表征。
简介
Humira®(阿达木单抗)是一种FDA和EMA批准的抗TNFα抗体,被用于治疗多种炎症性疾病,包括类风
湿性关节炎、幼年特发性关节炎、银屑病关节炎、银屑病和克罗恩病。它是2014年销量最高的单克隆抗体产品,全球销售额超过130亿美元。
阿达木单抗是由CHO细胞表达的完全人重组抗体。
和所有通过重组DNA技术制备的蛋白质一样,其最终产品是不同变体的混合物。我们必须全面表征产品的异质性,因为这会影响其安全性和功效。
质谱是目前被广泛使用的生物药物表征技术之一。得益于硬件和软件的创新,该技术现已得到常规应用。在本应用纪要中,我们将使用质谱对Humira®进行不同水平的表征。
完整阿达木单抗的表征
利用质谱分析单克隆抗体最简单的方式就是测定完整蛋白质的分子量。该检测可提供有关蛋白质鉴定和糖基化谱图的有用信息。
测定时需要对抗体脱盐,去除制剂缓冲液中的非挥发性盐类。脱盐步骤可使用超滤装置离线完成,但该过程非常耗时。配备反相色谱柱的液相色谱是一种替代方法:盐类在死体积内洗脱并被导入废液,然后用乙腈水溶液梯度将单克隆抗体洗脱到质谱仪的离子源中。
典型分析条件如表1所示。应当注意,考虑到传质限制,须采用较高的柱温以改善峰形,进而提高MS灵敏度。
表1:阿达木单抗完整质量数测定的分析条件
所得电喷雾质谱图为包络迹线,其中包括不同电荷态的蛋白质。使用MaxEnt® 算法进行去卷积处理,得到更容易解析的谱图(见图1)。通过去卷积谱图可轻松确定糖基化谱图。
在阿达木单抗上观察到的主要糖型为G0F/G0F和G0F/G1F,质量精度通常低于20 ppm。
如果需要测定不含糖基的蛋白质的分子量,为了简化谱图,可进行去糖基化。通常采用PNGase F酶去糖基化,但反应时间相当长(需要数小时甚至过夜)。为了加快分析速度,我们选用了Rapid PNGase F酶(纽英伦生物技术公司)。在50 °C下温育10~15 min后,
获得完全去糖基化的抗体。该反应可在大多数制剂缓冲液中直接进行,无需更换缓冲液。对应的质谱图如图2所示。由于质谱图得以简化,我们可轻松观察到其它修饰,例如C端赖氨酸剪裁。
图1:完整阿达木单抗的电喷雾质谱图(A)和MaxEnt®去卷积质谱图(B)。
图2:N-去糖基化阿达木单抗的电喷雾质谱图(A)和MaxEnt®去卷积质谱图(B)。
IdeS酶解后的阿达木单抗亚基分析
尽管完整质量数测定(经过或不经过去糖基化处理)已经能够快速简单地鉴定抗体及确定糖基化分布,高分离度对于色谱分离和质谱测定而言通常也很有价值。
完整抗体的大小(约150 kDa)限制了分离度。还原二硫键可得到轻链和重链,但在低丰度变体的测定中,重链(约50 kDa)仍然是一个问题。
IdeS酶(Genovis,商品名FabRICATOR®)是采用质谱法表征单克隆抗体时的重要工具。酶解并还原二硫键之后得到的肽段(见图3)分子量约为25 kDa,因此可采用LC/MS分析,而且色谱分离度和质量精度极佳。
此外,样品制备仅需不到一小时。该方法通常被称为
“自中而上”策略。
或者,也可使用IdeS和Rapid PNGase F(后者须在还原条件下反应)进行连续酶解,获得去糖基化的肽段。
图3:用IdeS酶解mAb之后还原二硫键
为了大限度提高色谱分离度,我们优化了分析条件。
最关键的参数是色谱柱的性质以及流动相中所用的改性剂。
使用不同色谱柱获得的色谱图如图4所示。
图4:使用不同HPLC色谱柱分离经IdeS酶解和二硫键还原所得的阿达木单抗肽段的结果比较
由图可观察到明显差异,购自Thermo的MabPac RP色谱柱所得的结果最佳。我们在该色谱柱上测试了两种改性剂:
甲酸(FA)和三氟乙酸(TFA),以及这两种改性剂的混合物。
最佳分析条件如表2所示。图5展示了用IdeS酶解阿达木单抗之后,还原或不还原二硫键所得的色谱图。测得分子量的质量精度低于1 Da。得益于良好的色谱分离度,我们还可分离并定量各种变体,例如N端焦谷氨 酸、无糖基化变体或氧化物质。
表2:阿达木单抗亚基分析条件
图5:经IdeS酶解和DTT还原的阿达木单抗样品的LC/MS分析结果
该方法还可用于研究抗体氧化。我们使用不同浓度的H2O2 进行了强制氧化研究。在20 °C下温育45分钟后, 用IdeS酶解样品,然后用DTT还原,最后通过LC/MS 进行分析。所得液相色谱图如图6所示。
不同峰的质谱鉴定非常简单直接。可明确测得Fc/2和
F(ab’)2
区域的氧化物质浓度增加。
在稳定性研究中,这种分析方法非常适用于监测单克隆抗体的氧化。亚基水平的分析能够粗略定位氧化位点。更精确的定位可通过肽图分析实现。
图6:色谱图随H2O2
浓度增加发生的变化
通过UPLC-UV-
MS
E
肽图分析对阿达木单抗进行鉴定和目标纯度分析
肽图分析策略涉及使用特定的蛋白酶(例如胰蛋白酶)
得到小分子肽,再利用LC与UV和/或MS检测联用的方法分析所得的肽混合物。
随着液相色谱和质谱技术不断进步,采用肽图分析法分析单克隆抗体现在已经能够达到接近100%的序列覆盖率,同时详尽表征翻译后修饰。
如今,人们在常规分析中使用亚2 µm色谱柱获取高分离度肽图,而借助高分辨率质谱则能够以低于
5 ppm的质量精度实现肽的鉴定。
除了质量测定以外,还可使用MS
E
模式记录碎片数据。
在
MS
E
采集模式下,仪器每秒交替采集低能量和高能量谱图,因此几乎可以同时获得分子质量和序列信息
(图7)。
图7:
MS
E
采集模式的原理。
过去MS检测通常仅用于方法开发,但随着功能强大且经过验证的软件被开发出来,质谱法现在也被应用于常规分析中。
放大后的阿达木单抗肽图分析基峰离子(BPI)色谱图如图9所示。这些数据使用表3所列的分析条件获得。
表3:阿达木单抗肽图分析的分析条件
使用UNIFI软件解决方案(沃特世)基于分子量对每个峰进行鉴定(质量数容差5 ppm),进而计算出序列覆盖率
(图8)。
必要时,可使用碎片数据
(
MS
E
)
确证胰蛋白酶肽的鉴定结果。图10展示了碎片离子谱图的一个示例(
MS
E
-高
能量)。
图8:利用UPLC-UV-
MS
E
对阿达木单抗进行肽图分析并采用UNIFI软件解决方案处理数据之后所得的序列覆盖图
肽图分析法还可用于评估单克隆抗体的纯度。完整质量数测定和亚基分析能够提供单克隆抗体纯度的大体情况,肽图分析法则能够进行目标纯度分析。可评估的主要修饰包括:
■ 脱酰胺化
■ 氧化
■ 糖基化
■ N端焦谷氨酸
■ C端赖氨酸截断
即使UPLC肽图的分离度再高,色谱分离度通常也不足以通过UV检测对修饰进行相对定量。因此,我们使用MS数据进行定量分析。该过程可使用UNIFI等软件解决方案完全自动化地完成。
图9:阿达木单抗的肽图(BPI色谱图)
使用该方法分析阿达木单抗样品,获得了如下结果:
■ 序列覆盖率:100%(质量数容差10 ppm)。
■ 使用更苛刻的标准(质量数容差5 ppm,
至少以2b/y碎片离子确证鉴定结果)所得的序列覆盖率仍然非常高(93%)。
■ 重链上2.9%的N端谷氨酸以焦谷氨酸形式存在。
■ 大部分重链都不含C端赖氨酸(89%)。
■ 在轻链的152N上观察到了显著的脱酰胺化。
■ 观察到的主要糖型为G0F、G1F和G2F,相对强度分别为75%、23%和2%(基于糖肽EEQNSTYR)。
图10:阿达木单抗轻链T1肽的高能量
MS
E
谱图(带标注)
利用UPLC与荧光检测和高分辨率质谱检测联用的方法对阿达木单抗进行N-糖分析
大多数治疗性单克隆抗体都是IgG类抗体,在重链的Fc
区氨基酸297N处有一个糖基化位点(见图11)。
图11:单克隆抗体中常见的N-糖
糖基化是单克隆抗体的一项关键品质属性,因为Fc区
域的N-糖特征可影响抗体与Fc受体的结合,从而调控
ADCC和ADCP活性。末端半乳糖对于补体依赖性细胞毒性(CDC)也很重要。最后,糖基还会影响治疗性抗体的安全性。
因此,必须采用灵敏且可重现的方法来表征单克隆抗体的糖基化以及批次间一致性。得益于优异的分离度和重现性,使用亚2 µm色谱柱分析2-AB标记的N-糖成为了表征单克隆抗体的首选方法。不同游离寡糖的相对定量通常采用荧光检测法。
该方法的两个缺点是样品制备时间长(通常为2~3天),
且很难鉴定低丰度游离寡糖。
我们对方案进行了优化,将样品制备时间缩短为不到一天,并结合高灵敏度MS/
MS
E
和荧光检测建立了自动化MS工作流程。包括数据处理和报告在内的整个流程可在24小时内完成(见图12)。表4汇总了分析条件。
阿达木单抗的UPLC/FLUO色谱图如图13所示。
图12:N-糖分析工作流程
表4:阿达木单抗游离N-糖的分析条件
图13:阿达木单抗N-糖分析所得的UPLC/FLUO色谱图
鉴定不仅基于游离寡糖的分子量,还基于“葡萄糖单元
”(GU)校准。大多数情况下,将这两种方法相结合都能准确鉴定N-糖。必要时,可使用
MS
E
模式下采集的碎片数据来确证鉴定结果,或者在两个假定结果之间做出选择。GlycoWorkbench应用程序可用于解析碎片谱图。带标注的
MS
E
谱图示例如图14所示。
图14:分析阿达木单抗样品中的2-AB标记G0F游离寡糖所得的高能量
MS
E
谱图(带标注)
检出的主要N-糖(占所有检出N-糖的95%)列于表5中。
表5:阿达木单抗样品中检出的主要N-糖
有趣的是,使用本应用纪要所列的不同方法测得的要糖型比率非常一致(仅考虑所有方法都能检出的糖型,即G0F、G1F和G2F),如表6所示。
表6:使用不同方法获得的阿达木单抗糖型测定结果比较
注:本文引自Quality Assistance的应用文章。
欢迎加入小编团队成为小编一员
请加 小编微信号:wuwenjun7237
如有技术解读、行业洞见愿意分享
欢迎投稿到小编邮箱:
[email protected]