题目地址: https://leetcode-cn.com/problems/largest-rectangle-in-histogram/
给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。
第一种方法，我们先确定左右两个边界，然后找边界中的最小值。比方说，我们左边界确定为(0,2)，右边界确定为(4,2), 然后遍历中间元素，发现最小值是(1,1)，那么面积就是(4-0) x 2 = 8
代码如下
int min(int a, int b){
return a > b ? b : a;
}
int max(int a, int b){
return a > b ? a: b;
}
int largestRectangleArea(int* heights, int heightsSize){
int max_area = 0;
for (int i = 0; i < heightsSize; i
++){
int min_height = heights[i];
for (int j = i; j < heightsSize; j++){
//找到i-j中的最小高度
for ( int k = i; k <= j; k++){
min_height = min(min_height, heights[k]);
}
//计算面积
max_area = max(max_area, (j-i+1) * min_height);
}
}
return max_area;
}
我写代码时出错的两个地方
-
是
k
<=
j
而不是
k
<
j
, 要包括最后一个位置。
-
面积的计算公式为
(
j
-
i
+
1
)
*
min_height
, 我漏了
+
1
，结果(0,1)我算成了0，而实际面积是(0-0+1)x1=1
上面方法是固定左右边界然后找中间的最小值，用到了三层循环，计算效率比较低。我们可以想办法省掉第三层循环，比如说当我们计算完(0,2)-(2,5)内的最小值后，对于(0,2)-(3,6)的最小值，其实只要比较当前高度和之前的最小值，如果比前面的小，就更新最小值，否则就用之前的最小值。代码如下
int largestRectangleArea(int* heights, int heightsSize){
int min_height = 0;
int max_area = 0;
for ( int i = 0 ; i < heightsSize; i++){
min_height
= heights[i];
for ( int j = i ; j < heightsSize; j++){
min_height = min(min_height, heights[j]);
max_area = max(max_area, (j-i+1) * min_height);
}
}
return max_area;
}
或者我们可以换个思路，先把中间值固定住，然后找左右边界。这里的边界指的是左右出现的
第一个
比他小的棒子，比如说(1,1)就是最两边。
代码如下
int largestRectangleArea(int* heights, int heightsSize){
int max_area = 0;
for
( int i = 0; i < heightsSize; i++){
int left_border = 0;
int right_border = heightsSize;
for (int j = i; j < heightsSize; j++){
if (heights[j] < heights[i]){
right_border = j;
break;
}
}
for (int j = i; j >= 0; j--){
if (heights
[j] < heights[i]){
left_border = j+1;
break;
}
}
max_area = max(max_area, (right_border-left_border) * heights[i]);
}
return max_area;
}
依旧需要两层循环，其中第二层循环的目的是就是找到左右边界。那有没有方法不需要用到循环就能找到左右的边界呢？
思路和第二种方法类似，通过记录已经出现的最小值来避免多余计算，只不过这里用栈处理，具体步骤为
-
栈初始化，入栈-1
-
对于每一个新元素，都和栈顶元素比较
-
如果比栈顶元素大
-
该元素就入栈
-
如果比栈顶元素小
-
先取出栈顶元素，计算栈顶元素对应的面积
-
重复上面步骤，直到比栈顶元素大
-
入栈
-
遍历结束后，清空栈
我们以最特殊的两个数据来举例，对于[0,1,2,3,4,5,6,7], 每一个元素都比之前的小，那么每个元素入栈的时候，我们都只能确定它的左边界，也就是它的上一个元素，而无法确定它的右边界，比如说(1,1)的左边界就是(0,0), 而右边的位置必须等到所有元素都入栈之后才能确定，最后算出来的面积是(8-1)x1=7.
对于[7,6,5,4,3,2,1,0], 我们先入栈(0,7)，然后入栈(1,6), 此时对于高度为7的棒子而言，它已经到头了，面积只肯能是7. 一波操作之后，栈内部元素为(1,6), 此时来了(2,5), 那么6也到头了，它的面积就是(1-(-1) x 6 = 12.，其中-1栈初始后第一个元素。
最终代码如下（大部分代码是实现栈的操作）
int max(int a, int b){
return a > b ? a : b;
}
typedef struct {
int *arr;
int count;
} Stack;
Stack *create(int k){
Stack *st = malloc(sizeof(Stack));
st->arr = malloc(sizeof(int) * (k+2));
st->count = 0;
return st;
}
void
push(Stack *st, int val){
st->arr[st->count] = val;
st->count++;
return ;
}
int peek(Stack *st){
return st->arr[st->count-1];
}
int pop(Stack *st){
st->count--;
return st->arr[st->count];
}
void destroy(Stack
*st){
free(st->arr);
free(st);
return;
}
int largestRectangleArea(int* heights, int heightsSize){
Stack *st = create(heightsSize);
push(st, -1);
int max_area = 0;
for (int i = 0; i < heightsSize; i++){
//如果不为空，且当前元素小于栈顶元素
while ( && heights[i] < heights
[peek(st)]){
max_area = max(max_area, heights[pop(st)] *( i - peek(st)-1 )) ;
}
push(st, i);
}
while ( peek(st) != -1){
max_area = max(max_area, heights[pop(st)] *( heightsSize - peek(st) - 1) );
}
destroy(st);
return max_area;
}
我写代码出错的两个地方
-
peek
(
st
)
!=
-
1
用于判断栈是否为空，因为至少有一个-1
-
计算面积的代码是
heights
[
pop
(
st
)]
*(
i
-
peek
(
st
)
-
1
)
, 这里要多减去一个1，因为此时的i多偏移了1个单位，见下图
最终借用额外到数据结构，时间复杂度从原来的O(n^3)优化到最后到O(n), 也就是利用空间换取了时间。
