专栏名称: 质化研究
每天一篇质化研究文章,助您提升学术研究能力。
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如果一门课,让你累的走不动路,是一种什么样的体验?

质化研究  · 公众号  · 科研  · 2017-07-02 20:50

正文


编同学在中部某高校,有天神秘兮兮打电话给小编说,能不能帮他发表一篇c刊,他现在要评职称,其他条件都够了,就差一篇c刊了。可怜小编只是自媒体编辑啊,臣妾做不到啊。小编的另外一个博士同学,人称“数据小王子”,因为数据玩得好,发了几篇大牛c刊,竟然破天荒在博士毕业时直接留校。


世界如此残酷,你却我行我素。很多人对发表量化分析的文章非常头疼,但是现实是,在很多社科经管领域,量化研究发表的概率还是大大高于定性研究。游戏规则如此,你玩不玩?




发表量化研究文章真的很难吗?



不简单。但是没有那么难。量化不等于统计,量化研究是通过统计分析工具分析现有数据,得出结论。统计的事情,有统计学家帮我们做了。我们只需要操作好软件,懂得在什么情况下用什么方法和模型就好了。我们会开车,并不需要懂得造车原理。说白了,就是会建模。建模这个事情,其实就是要知道,什么情况下用什么模型,再把数据导进来,解读下就成了。我见过很多毫无数学基础和统计学基础的人,量化文章却写的很好。无他,掌握了模型的使用条件而已。模型是对意义和关系的解读,模型里也映射着一个现实世界。心理学研究表明,人们在面对复杂问题的时候,会出现排斥心理。那些复杂模型让很多人望而却步,同时,讲授高级量化方法的老师,能否做到“是真佛只说家常话”,实在是一种很高的要求,很少有人能够满足这一点。学的人怕,讲的人又讲不好,久而久之,很多人对量化研究和提升失去了兴趣和信心。没有学不会的模型,只有教不好的老师。学君给大家请来了一位老师,据说他最擅长的就是全程无尿点,讲课像小说一样生动。据说,听了他课程的人,至少已经发表一篇以上的量化文章。




这个老师是谁?



把课讲好,是一种能力,而且是一种稀缺能力。知识的传播,永远不是搬运这么简单。好的讲述,能够提升用户兴趣,提高学习效率,最终为用户节省了时间,提升了体验。学君就是要找这样的老师,而王存同老师正是学君要找的这样的老师。王存同老师是中央财经大学教授,人口学博士,长期讲授高级量化分析及论文写作。王老师还在SSCI/SCI索引期刊发表定量研究英文论文20余篇,在《中国社会科学》、《社会学研究》、《中国人口科学》等中文权威核心期刊发表量化研中文论文40余篇。


不但研究做得好,王老师课也讲得好。他很早就是人大经管之家的金牌讲师,讲课效果嗷嗷好啊。据说,多名学员评价其“统计课程如小说般引人入胜,不忍下课”、“讲解系统且实用性强”,已有多名学员应用所学成功发表量化研究文章。


不仅如此,王老师还是个超级nice的人,他会把各模型附带的stata实现过程(do文档)全部开放给大家,学员无需再自己进行繁琐的编程啦。王老师将用整整5天的时间,系统讲解诸多高级量化分析方法和模型,帮助更多的人掌握这门实用方法。



为什么是5天?



5天,正好是10节课,每节课3小时。这是王老师多年讲授高级量化分析的经验积累,是最适合的时间长度。太短了,学员无法完全融会贯通,太长了,则容易疲累拖沓。我们先看看这10节课都是什么内容吧:



 

 

Class 1 & 2  线性回归知识点回顾 (Linear Regression)


Class 3  二分类及多分类Logit / Probit模型 (Binary/ Multinomial Logit / Probit Models; Conditional Logit Models, et al.)


Class 4  定序Logit / Probit模型 (Ordered Logit / Probit Models) 、计数回归(泊松回归, 负二项回归及零膨胀模型)( Poisson regression, Negative Binary regression, Zero Inflated Poisson regression)


Class 5  删截数据回归 (Censored and Truncated Regression Models, including Tobit models, Heckman models)


Class 6  社会事件史分析 (Event History Analysis)


Class 7  面板数据回归 (Models for Panel and Other Types of Clustered Data)


Class 8 & 9  分层模型及混合效应模型 (Multilevel linear / logit models & Mixed effect models)


Class 10  实证论文写作

 

 



怎么样?是不是看着感觉干货满满?可是小编好像只能看懂第一课和第二课啊!希望小编通过这次学习,也能跻身高级量化行家中!




错过了这门课,你将错过什么?



你将错过一堂最有趣、有料的高级量化分析课。


任何模型,都不能取代我们对真实的社会世界的认识。模型,只是我们使用的工具而已,在大数据时代,工具的重要性凸显,借助工具,我们可以研究更为广泛的人类行为和社会行为。高级量化分析和各种模型,就是这样的一种重要工具。当然,除了讲授工具和模型,王老师还将结合具体的论文写作来讲。认识世界还不够,把认识世界的心得写下来才更牛,“独乐乐,与众乐乐,孰乐?”,自己搞研究和把研究结果发表让他人来知晓,意义完全不同。


起码,我们有信心,让你通过这次课,获得一根有力的长篙,撑到学术交流的对岸,通过发表量化文章来实现与学术界的对话。




参加这门课,你将获得什么?



王存同老师20年经验之精华,独家秘笈,掌握比别人更好的量化技巧,在量化论文写作的道路上飞奔。你将大大提升模型的建构和解读能力,提升数据使用和分析能力,提升学术研究的能力。同时,你也能结识一批志同道合的爱学习爱提升自己的小伙伴,四海为邻,缘分相聚,发生奇妙的化学反应。我们为此建立的学习社群将永远存在,将会成为一个督促大家研习量化方法的大本营。


敢不敢来试试,每天早起有人在群里问你:今天做研究了吗?今天写文章了吗?敢不敢一起见证,见证自己,见证群里小伙伴,从量变到质变的美好过程?




老学员如何评价这门课?



走遍天涯(昵称):


我们班许多人一直感言,认为是王教授才真正让我们步入了计量经济学之门。他没有任何铜臭味,颇有学术大家范儿,更有谦谦君子之风,百问不厌。课堂讲解十分清楚,理念清楚,课件非常实用,所有的包括他自己写的do file都毫无保留地给了我们,我们只要将其命令中的因变量、自变量修改后就能从事我们的数据分析,真真方便极了。我不知道别人直接受益于他发表过多少论文,反正我是共发了5篇,其中有一篇还是英文的,也顺利晋了职称,都直接得益于他的讲课与课件,真的很感激他。


中国药科大学唐老师:


感觉王老师是培训界的“异类”,上课没有”烟火气“,态度也是很谦和的,舍得自嘲:)讲解细致,基本都是干货,do file也会给你每上半天学生都累得不行了,但都会有学生抓紧宝贵的机会提问,王老师都会耐心讲解,毫无不耐烦的感觉——老师是真的很爱统计吧,不愧是央财一年30w请回来上课的老师~~


中央财经大学阎博士:


但拿到讲义的时候,我已经开始肃然起敬...厚厚的一本讲义,不仅仅有各种模型的由来、内涵、公式和应用案例,强调的重点还有色块提示,各种炒鸡详细的模型和对应的code简直要亮瞎双眼,就连老师自己的do.file居然也都毫无保留地给到我们。而且,而且,而且居然讲义下方还有脚注!!!这跟教材的唯一区别,好像就是没有书号…瞬间感觉这简直就是一条new光头变身扫地僧的捷径!其实我想说的是,这就是我的那本It Textbook!




我们的承诺



1、两年内未发表量化论文的(考虑到期刊的审稿和发表周期),无条件全额退款。

2、每人获赠一本王存同老师最新著作:《进阶回归分析》。

3、打造专属学员的封闭式高级量化社群,王存同老师将在群里不定期答疑,保证大家的后续学习效果。我们还将不定期邀请量化方法领域的牛人们进行线上的研究分享。

4、学员的优秀的量化文章我们将优先推荐给相关期刊的编辑,获得比别人更快的投稿反馈。


关于第一点,我们尤其要说明,我们从来不相信在学习和研究的过程中有什么终南捷径,只想通过这5天的学习,就能掌握高级量化方法写出论文,也不是我们所提倡的。我们只是希望以这次的学习为契机,让学员们坚持量化学习,把量化学习当成一种习惯和方式,争取在两年之内发表量化文章。


这个夏天,上一堂最有价值的高级量化课程,让自己的学术之路与众不同。


你负责努力,我们负责帮你走得更远。




报名方式及咨询



 

 

咨询联系人:

电话:010-56204616;

刘老师 手机或微信:18600520319;


财务服务支持:

武老师  手机或微信:13552535030;

 

 





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