主要观点总结
文章介绍了劳动报记者关于巴黎奥运乒乓球混双决赛的报道，包括比赛中的技术细节和AI技术在赛事转播中的应用。文章提到了乒乓球比赛中的高速球和复杂战术，并解释了如何通过智慧转播技术呈现比赛的细节和轨迹。此外，文章还介绍了AI篮球产品在奥运赛事中的应用，包括实时数据分析支持教练团队制定比赛策略以及在日常辅助训练中的应用。最后，文章展望了AI技术在更多场景的应用和未来的发展前景。
关键观点总结
关键观点1: 乒乓球混双决赛的慢动作回放展现了紫色的弧线，使用了三维运动捕捉技术和AR引擎等技术支持。
观众能够看到乒乓球的移动距离、攻防路径和球落点，这是通过AI算法突破和还原三维坐标实现的。
关键观点2: AI技术首次应用于奥运射箭比赛的转播中，呈现了箭矢的飞行轨迹。
AI技术还原了箭矢的飞行过程，用数据呈现了“看不见的过程”，使观众能够更直观地感受到箭矢的轨迹、力量和速度。
关键观点3: AI篮球产品在奥运赛事中发挥了重要作用，提供了即时数据分析支持教练团队制定比赛策略。
通过实时捕捉和分析比赛数据，AI篮球产品帮助教练团队了解对手的运动数据和战术倾向，为制定更有针对性的比赛策略提供科学依据。此外，AI篮球产品还对日常辅助训练有很大帮助。
关键观点4: AI技术的加持为奥运增添了科技含量，使比赛更加精彩。
从日常辅助训练、提供比赛策略到智慧转播呈现更佳观看体验，AI技术为我们的生活提供了更多便利和美好。
正文
劳动报记者 马思华
巴黎奥运乒乓球混双决赛
慢动作回放时
一条紫色弧线随着挥拍延伸
落点清晰
对抗技巧和战术意图一目了然
你知道吗，在乒乓球竞技赛中，球速可轻松超过100公里/小时，甚至达到170公里/小时；可能出现的有效旋转球多达24类，转速达每分钟数千转。
之前有一种说法，
要在快速变化的球场上精确追踪直径4厘米的乒乓球，并有效识别转向、计算转速，
难度堪比在飓风中拍摄一颗飞行的子弹。
那么，观众这些天在屏幕上看到的移动距离、攻防路径和球落点，又是怎么做到的呢？
智慧转播项目负责人、商汤科技海外研发中心市场与解决方案总监林奕廷告诉记者，这其实用到了三维运动捕捉技术结合AR引擎等技术支撑。
商汤联合SMT合作开发的InnoMotion赛事转播方案，
通过AI算法突破，还原三维坐标，并叠加AR效果，可以进行视觉呈现和数据可视化，
让观众更直观感受到乒乓球的轨迹、力量和速度，提供一种沉浸式观赛体验。
例如，孙颖莎在女单决赛时球的转速，樊振东的单打比赛，通过AI技术制作出落点分析图，
就可以将一个前所未有、有迹可循的乒乓球比赛呈现在观众眼前，看热闹的同时，还能学一点门道。
本届奥运会射箭项目也使用了这种技术来呈现箭矢的飞行轨迹，
这是AI三维动捕技术首次应用于奥运射箭比赛转播。
弓箭手弹指一挥，箭矢笔直划出一条优美的弧线飞向目标，这是往常我们能看到的场景。事实上，箭在离弦的一刹那，受到弓弦弹力影响会发生动态弯曲，导致飞行过程中像鱼一般左右摆动。同时，刮风、下雨等天气变化，也会影响箭矢的运动姿态。
在以往的转播中，观众通常只能看到箭射出去，然后就是中靶了，对中间过程一无所知
。
而AI的加持，就像有了“第二解说员”，用一组组关键数据，还原了“看不见的过程”。
林奕廷表示，
还原中间轨迹，弥补解说和观赛体验上的这部分缺失，属于世界首创。
他的同事在比赛现场收到了很多正面反馈，有外籍导播直接说这个技术非常fantastic，包括有更多深入讨论，去分析运动本身的精髓和决胜球的精彩之处。
除了AI智慧赛事转播外，此次商汤科技联合上海人工智能实验室、上海体育大学共同打造的AI篮球产品也全程参与中国国家篮球队的赛事征程。
此前，技术团队便跟随中国三人篮球国家队的备战训练，大量采集运动数据，不断进行算法优化迭代，7月下旬，技术团队抵达奥运赛场，
为三人篮球奥运比赛提供数据分析支持。
通过实时捕捉和分析比赛数据，精确记录运动员的动作，分析其负荷量和负荷强度、技术动作的准确性和效率，为教练团队制定更有针对性的比赛策略提供科学依据。
商汤科技智慧体育事业部资深算法工程师杨沛鑫告诉记者：“这次三人男子篮球比赛中，中国队战胜了强大的塞尔维亚队，这是一场典型的以弱胜强的比赛，通过AI数据分析，能及时掌握对手的运动数据和战术倾向，
最终教练团队采用了以攻为主，赢下了比赛。
”
除了赛场上，AI篮球产品对日常辅助训练也有极大帮助。
