没苦硬吃？浙大博导决定送外卖，全程戴隔音耳塞

袁哲的“没苦硬吃”来自一次偶然

一天，他发现自己的外卖订单

是由“无声骑手”（即听障骑手）配送

当时，在商场里的他

接到一个由AI生成的语音电话

“我是听障骑手，不方便电话

我该怎么去找你？”

接下来，两人通过外卖平台

相互发送位置照片，最终顺利碰面

这件事让袁哲颇感触动

他很好奇这些“无声骑手”

如何克服沟通障碍完成任务？

他们还会面临怎样的难题？

袁哲在实践中真切感受到了

沟通障碍带来的不便

但也感受到了“无声骑手”们

工作的专心和认真

平台提供的各种数字化工具

提高了他们与消费者的

沟通效率和质量

通过对数据的深入剖析

袁哲发现，“无声骑手”和普通骑手

在运单效率上的差距本身不大

而借助数字技术

能将差距缩小1/3

尤其在送达环节

时间差距从27秒缩短至16.7秒

每周配送订单平均增幅达7.3%

智能外呼的应用

也使听障骑手的沟通障碍降低38%

调研过程中，袁哲还发现

听障骑手可能在接收消息后

反应不够及时

因此他建议

通过更先进的通讯技术

与无障碍设计来减少沟通障碍

增强听障骑手

对消息提示的感知敏锐度

进一步提升他们的工作效率

如今，袁哲带领学生

继续进一步深入探索

如何运用数字化手段帮扶弱势群体

贴近社会的科研实践

也点燃了学生们的热情

围绕相关人群展开了更多研究

博士生竹晓楠说

“通过研究

我看到了社会对弱势群体的重视

多项政策和多种方法

让不少‘无声骑手’改善了工作与生活

这是我第一次如此直观和具体地

了解到社会上某一个弱势群体的

工作模式和生活现状

这样的科研十分有意义”