1. ICPR2024

ICPR 2024是国际模式识别会议，由国际模式识别协会（The International Association for Pattern Recognition, IAPR）主办，ALPCORD NETWORK活动和会议管理公司（ALPCORD NETWORK event &conference management company, ALPCORD NETWORK）承办，是国际模式识别旗舰会议，CCF C类会议。

2. 竞赛的目的与意义

（1） 竞赛的意义

近年来，随着深度学习技术的发展，红外弱小目标检测领域发展迅猛，在海洋资源保护、精确制导、无人驾驶和自然资源勘探等军民领域得到了广泛应用。然而，随着以微小卫星、低空无人机、无人车辆和无人舰船为代表的边缘侧场景应用需求日益增加，现有的红外小目标检测网络难以在精标注样本受限和算力受限的边缘侧场景下实现高效的任务响应，限制了其工程应用价值。

为此，我们组织受限资源下的红外小目标检测挑战赛，希望与国内外各优势单位形成合力，进一步提升现有算法在低成本标注和边缘侧场景的适用能力，为后续领域持续发展注入活力。

（2） 竞赛的目的

通过本次挑战赛促进科研技术的交流研讨和应用推广。借助ICPR高水平会议的宣发优势，吸引更多参研单位积极加入，促进红外小目标检测领域的科研交流和进步，加速技术创新和应用推广。

3. 赛事基本信息

本次竞赛设置弱监督红外小目标检测和轻量化红外小目标检测两个赛道，参赛队伍根据红外小目标图像特点自行设计相关算法，利用主办方所给的红外小目标图像数据集进行模型训练。需注意：

（1） 弱监督检测赛道训练过程仅允许使用主办方提供的单点标注训练数据，对目标检测精度项进行评估。

（2） 轻量化检测赛道训练过程仅允许使用主办方提供的像素级掩膜标注训练数据，采用目标检测精度和网络计算复杂度作为评价指标，综合评估参赛队伍算法模型性能。

4. 官方资料

比赛官网： https://limitirstd.github.io/

比赛用官方工具包： https://github.com/XinyiYing/BasicIRSTD

5. 时间安排

6. 奖励设置和奖励办法

每个赛道的前三名由ICPR颁发获奖证书。

7. 赛事要求

1） 本次挑战赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业等人员均可报名参赛。每位参赛者只能加入1支队伍，每支队伍成员最多不超过5人，指导老师不超过2人。每支队伍只能提交一种算法进行最终排名。

2） 不允许使用外部数据进行训练或预训练，不允许使用预训练模型。

8. 联系我们

联系邮箱：[email protected]

比赛交流微信群：

9. 承办方与赞助商

承办方： 国防科技大学、中国电信人工智能研究院、西北工业大学、北京邮电大学。

赞助商： 天津思腾合力科技有限公司

1） 指导委员会
李淼（国防科技大学）
赵健（中国电信人工智能研究院、西北工业大学光电与智能研究院）
金磊（北京邮电大学）
肖超（国防科技大学）
凌强（国防科技大学)
林再平（国防科技大学）
盛卫东（国防科技大学）

2） 组织委员会
李博扬（国防科技大学）
应昕怡（国防科技大学）
李若敬（国防科技大学）
张鑫（国防科技大学）
石杨思（国防科技大学）
刘永贤（国防科技大学）
胡铭原（国防科技大学）
吴晨阳（国防科技大学）
张宇凯（国防科技大学）
韦晖（国防科技大学）
汤冬骊（国防科技大学）

3） 协办单位
天津思腾合力科技有限公司
北京图象图形学学会

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