【行业动态】数据要素×城市治理：智慧城市建设将迎来新的发展机遇

前言

随着城市化进程的加速，城市治理面临着越来越多的挑战，而数据要素的应用为解决这些问题提供了有力支持。数字化时代，数据要素已成为城市治理过程中不可或缺的关键力量。

在国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》（下称《计划》）中，将“数据要素×城市治理”列为重点行动之一，旨在通过数据的深度挖掘和广泛应用，推动发挥数据要素的乘数效应，提升各领域智能化水平，优化城市管理方式。

数据要素能够帮助城市管理者更好地了解城市运行状态。 《计划》指出，支持利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，助力城市规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化。

中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋表示，当下城市治理借助大模型创新城市治理决策支持体系，是未来城市治理高质量发展的突破点。

在他看来，现阶段的城市治理决策支持体系应从三方面发力：第一， 利用数字孪生搭建物理城市和数字城市的桥梁，通过汇集海量城市运行、规划和建设数据，在数字化平台搭建实时镜像，对城市的超长生命周期进行描述和反馈，实现“全景监测，细微感知”，让城市治理走出盲人摸象的局面 ；第二， 以城市为载体，打造高质量的数字底座，为公共数据授权运营提供支撑，构建可信流通的数据基础设施 ；第三， 依托大数据资源平台，整合业务数据、视频数据、物联数据及地图数据互联互通，实现城市治理要素“一张网” 。

中国社会科学院中国城市发展研究会驻会副理事长贺可嘉认为，通过对数据的分析和预测，城市管理者可以更好地了解城市运行状况，及时发现问题并进行调整。 数据可以帮助城市进行智能规划，实时监控城市运行情况，优化交通路线和公共交通系统，实现节能减排和资源合理利用。同时，数据还可以支持城市的公共安全管理，包括监控和预防犯罪、应急事件响应等。

低空空域管理是低空基础设施建设的重要一环，修好天路，筑成天网，才能保障低空航空器的安全飞行。

数据要素能够提高城市治理的效率和水平 。《计划》指出，要推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，支撑公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理、体育赛事等各领域场景应用，实现态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置。

北京市社会科学院副研究员王鹏认为，利用大数据、人工智能等技术，城市管理者可以更加准确地预测和模拟不同政策或项目的影响。例如，通过分析交通流量、人口密度、能源消耗等数据，可以优化城市规划，合理布局公共设施，提高城市运行效率；在城市应急管理中，数据要素的实时性可以帮助管理者迅速了解突发事件的情况，从而及时调配资源，做出有效响应。

在智慧交通层面，我国正大力发展“车路云一体化”方案，该方案将智能汽车、智慧道路基础设施，以及云端数据处理和服务平台进行深度整合与协同工作，从而实现交通系统的智能化升级。

蘑菇车联科技信息有限公司CTO郭杏荣介绍，蘑菇车联自主研发了业内首个“车路云一体化”系统方案，落地全球首个城市级自动驾驶项目。未来，随着5G、物联网、云计算、人工智能等先进技术的发展与融合，车路云一体化架构将进一步优化，助力自动驾驶汽车实现更高级别的自动化和智能化水平。同时，依托于此类综合解决方案的推广应用，中国的道路交通将变得更加安全、环保、高效。