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恩智浦半导体(纳斯达克代码:NXPI)专为互联汽车、网络安全、便携和可穿戴式应用以及物联网打造强大解决方案,帮助人们实现“智慧生活,安全连结”。
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​NXP微信课堂第一讲:有关边缘计算,三个关键设计挑战及其解决方案

NXP客栈  · 公众号  ·  · 2020-02-14 08:00

正文


突如其来的疫情,让大家度过了一个“史上最漫长的假期”,很多小伙伴原定的新一年的开发计划也或多或少会受到影响。不过,对于平时忙忙碌碌赶进度的工程师来说,这个时候宅在家里,倒不失为一个闭关修炼、自我充电的好时机。


为此,从这期开始,NXP客栈推出“ 微信课堂 ”,将以往精选收藏的恩智浦热门技术培训课程分门别类,逐一呈现给大家,让小伙伴们足不出户,也能与创新的技术和方案无隔离、零距离!


第一期NXP微信课堂中,

我们将为大家带来——

恩智浦最新的边缘计算解决方案



下面我们开始上课

现如今,

边缘计算已经是大势所趋。

大家在打造日趋智能化的

物联网边缘节点设备时,

如何连云上网、

如何在边缘设备上实现机器学习,

以及如何确保边缘节点的安全性,

是大家普遍关注的三个设计挑战。


解决这些问题,

恩智浦工程师给出了最新的方案

▼▼▼

一机多能的i.MX RT,
如何让你的物联网设计腾「云」驾「物」?
i.MX RT具有超强的实力,以一颗芯片就能实现传统上由多颗芯片来完成的任务,实现低延时、安全、节能,提供更加智能化的体验。同时,i.MX RT已经在阿里云、百度云、腾讯云、亚马逊云等各种云平台中得到应用,让更多的可能性更便捷地实现!


在MCU上实现AI深度学习,
你想知道的都在这儿
让深度学习模型在MCU上跑起来,其意义在于,可以将MCU的优势与深度学习的强大能力相融合,这势必会解锁一个庞大的市场,让海量的设备智能起来!本视频中,基于i.MX RT1050跨界MCU实现了人脸识别功能,30多层的深度学习模型跑一圈只要295mS!

物联网中,什么样的MCU才算安全?
在下面这个视频中,恩智浦的工程师以LPC55S69微控制器为例,从概念到应用,生动形象地阐释了“在物联 网应用中,什么样的MCU才算安全”

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