【学习】深度学习第一课：了解深度学习的基本原理和工作方式

近几年深度学习的概念非常火，我们很幸运赶上并见证了这一波大潮的兴起。记得2012年之前提及深度学习，大部分人并不熟悉，而之后一段时间里，也有些人仍旧持怀疑的态度，觉得这一波浪潮或许与之前sparse coding类似，或许能持续火个两三年，但终究要被某个新技术新方法所取代，再后来，无论是学术界还是工业界，总有些研究者为自己没有在第一时间跟进这波浪潮感到后悔莫及。确实，从2012年AlexNet取得ImageNet的冠军开始，五年过去了，深度学习的方法仍旧占领着人工智能这片领域。

随着这波浪潮，有些人作为弄潮儿，兴起一波波巨浪，引领各个领域从传统方法到深度学习方法的转变，并希望能够通过了解其他领域的方法改进自己所从事的领域；有些人辛勤地工作，利用深度学习的方法为公司提高业绩，希望实时跟进并实现最新的技术；有些校园中的研究僧，一方面需要了解最新技术及其背后原理，另一方面还有发文章和找工作的压力；有些相关从业者，如编辑、记者，经常报道AI领域新闻，却从没有时间仔细研究深度学习；还有些非技术人员，总会在这些新闻后惊恐地询问“天网是否能在有生之年建成?”或是“AI对人类的威胁到了什么程度?”。

仅仅通过一节课程，或是一本书来解决以上所有问题明显是不可能的。鉴于国内机器学习资料还是偏少，而且大多是理论性质，并没有实践模块，我们从去年年底开始着手写一本深度学习相关的tutorial，并希望通过一章章真实的案例来带大家熟悉深度学习、掌握深度学习。这个tutorial中每一章内容都围绕着一个真实问题，从背景介绍到使用PaddlePaddle平台进行代码实验，完整地让大家了解整个问题如何用深度学习来解决，从此告别纸上谈兵。参加本次活动之前，没有想到这次报名人数之多。看了下报名群中的同学不乏一些高端用户，于是我知道本篇课程必然要要一些同学失望了，因为这一讲作为第一讲，只能考虑到大多数用户，设计成难度适中的课程，为大家提供一些深度学习最基本的概念，以便更轻松地入门深度学习。如果您是高端用户(能自己run起来深度学习模型或做过一些常识)，建议您可以直接移步 tutorial 自学，当然如果感兴趣，欢迎继续关注我们系列的后续课程。