如何在Cortex-M上实现机器学习？ NXP和Arm告诉你

机器学习正在被广泛采用，无论是在消费类还是工业级物联网领域。所有这些都源于对创新的独特需求。

NXP的i.MX RT高性能跨界处理器，搭配业界极受欢迎的神经网络框架，例如Caffe和TensorFlow，以及专为Cortex-M处理器优化的嵌入式神经网络软件协议栈，使得把机器学习植入物联网节点端的设计成为可能。

这意味着广泛的各种各样的神经网络应用，比如图像和音频识别，可以应用在基于Cortex-M内核的处理器上，以获得优化的性能和能耗效率。

在这次NXP和Arm联合研讨会上，您将会了解Arm NN和CMSIS-NN如何帮助您开发基于Cortex-M的高效的神经网络应用。我们将会用一个实际的例子来演示如何使用高性能的i.MX RT处理器，和CMSIS-NN来运行例如关键词识别的应用。

同时，您也将会了解到片内的浮点处理单元是如何从一段实时音频流中完成特征提取。

机会难得，不容错过！