SAS全称为Statistics Analysis System,最早1966年由北卡罗来纳大学的Jim.Goodnight编制。
1972研制出第一版,1976年成立了SAS软件研究所,正式推出了SAS软件,现在是9.4版。
SAS是国际上的标准软件系统 ,被学术期刊及研究杂志采用。用于数据分析与决策支持的大型集成信息系统,统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能。
SAS拥有完整的智能化解决方案结构:
CDA LEVEL II-SAS专题课程以互联网、金融、电信、电商 和零售业为案例背景,讲授使用工具为SAS软件。从SAS初级编程到高级编程SQL与宏的介绍到数据挖掘和综合商业案例分析,课程中注重将软件与商业案例有效的结合,讲授如何在实际工 作中搭建数据挖掘环境,制定分类数据挖掘的标准流程,让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。
12月10号上海&远程开课,欢迎参加!
上海&远程:12月10-11,17-18,24-25日(6天)
北京:12月17-18,24-25,31~1月1日(6天)
授课安排:现场班5900元,远程班4400元
(1) 授课方式:面授直播两种形式,中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)
(3) 学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。
1. 在线填写报名信息
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2. 给予反馈,确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
第一阶段:编程基础与数据访问
1.课程介绍与认证体系介绍
2.数据处理系统构成
3.SAS程序流与基本语法
4.认识SAS数据和逻辑库
5.SAS数据集与数据读取
6.深入理解SAS数据类型
7.数据步程序Data步
8.过程步程序Proc步
案例:用银行信用卡交易数据
第二阶段:数据管理与操纵
1.数据复杂处理方法
1.数据验证与清洗
2.创建变量、数据转换
3.汇总数据、数据循环处理
4.合并SAS数据集、重组数据集
案例:大型零售业销售数据
第三阶段:SQL过程与SAS宏
1.SQL单表与连接查询
2.横向连接表、子查询
3.集合操作、数据字典、Data MERGE语句与SQL区别
4.宏编译器的运行机制
5.宏变量与宏
6.通过Data和sql步创建宏变量
7.宏变量函数
第四阶段:宏的流程语句与信息交换
1.定义宏和定义宏参数
2.宏中的分支流程语句
3.宏中的循环流程语句
4.SQL和宏的信息交换
5.宏的运用实例及练习
第五阶段:数据挖掘方法与案例
1.熟悉SAS EM环境
2.决策树算法
3.回归分析与缺失值处理
4.变量压缩与逻辑回归基础
5.数据驱动的风险管理
6.信用卡违约预测模型案例流程
7.模型评估方法
第六阶段:模型管理与模型评估
1.神经网络与其他模型
2.模型评估方法
3.建模准备与变量粗筛
4.数据清洗方法
5.变量压缩与调整变量
6.逻辑回归基础
7.聚类分析方法
8.关联规则与产品推荐
9.数据挖掘方法选择与数据挖掘的误区
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