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“纯生信”又成黑马!安徽医科大学本科生一作直冲1区14.3分!“免费数据库+双疾病分析”竟有如此汹涌澎湃的反响!跪服!

生信图书馆  · 公众号  ·  · 2024-07-27 19:00

正文

哈喽,小伙伴们!天气越来越热,你有没有和木木一样对科研的热情越来越高涨呢!木木可是斗志昂扬啊,尤其是看到了这篇由 本科生 发表在Journal of Infection的文章之后!!

《Journal of Infection》可是一本国际同行评审的医学期刊,其专注于传染病学领域的研究,涵盖了广泛的传染病学主题,包括但不限于细菌、病毒、寄生虫和真菌感染,以及感染的预防、诊断、治疗和流行病学。影响因子更是高达 医学(1区)14.3分 (投稿对于咱们科研人也是一门必修课哦,木木对各类杂志都有深入了解,如果你想知道你适合投稿什么类型的期刊,就快来木木这里寻找答案吧!) 。今天的这篇由安徽医科大学第一临床医学院本科生团队发表在Journal of Infection的文章着实令木木忍不住叹息,后浪推前浪呀!那么这篇文章的闪光点在哪里呢?一起来看!

1、通过 血液转录组分析 ,这篇文章对严重COVID-19和系统性红斑狼疮(SLE)进行了 跨疾病的比较 ,这是一种较少见的研究方法,有助于揭示不同疾病间的潜在联系。

2、利用 STRING数据库、Cytoscape软件 等生物信息学工具和算法筛选出关键的枢纽基因,并构建了 转录因子-miRNA-枢纽基因网络 ,为理解这些基因在疾病中的调控机制提供了 新的视角

新颖的选题、严谨的思路、恰当的研究方法、出彩的研究结果是构成高质量文章缺一不可的元素!每一个环节都需要我们精心去思考、去打磨哦!文章中用到的各种生信分析工具和算法,木木都非常熟悉,有想复现的小伙伴,抓紧时间关注木木吧!木木将给你的研究带来巨大的助力!

题目 血液转录组分析揭示重症新冠肺炎与系统性红斑狼疮之间的串扰

杂志 :Journal of Infection

影响因子 :IF=14.3

发表时间 :2023年4月

研究背景

研究表明炎症小体的激活和细胞焦亡在系统性红斑狼疮(SLE)中发挥作用。多项研究报告称,SLE患者可能有更高的严重COVID-19风险,而COVID-19个体患SLE的风险明显更高。严重COVID-19和SLE似乎有着很强的联系;然而,潜在的分子机制尚不清楚。

数据来源

数据集/队列

数据库

数据类型

详细信息

GSE164805

GSE171110

GEO

RNA-seq数据

54名严重COVID-19患者的血液转录组数据

GSE45291

GEO

RNA-seq数据

292名SLE患者的血液转录组数据

研究思路

通过血液转录组分析,识别和比较严重COVID-19与系统性红斑狼疮(SLE)患者之间的差异表达基因(DEGs),然后利用基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析来探究这些DEGs的生物学功能和参与的途径,进而筛选出关键基因,并构建转录因子-miRNA-关键基因网络,以揭示严重COVID-19与SLE之间的分子交互作用和调控机制。

主要结果

1.识别和可视化严重COVID-19和SLE的DEG

研究者从54名患有严重COVID-19的患者中选择了4920个DEGs,包括2310个上调基因和2610个下调基因(图1A)。此外,从292名SLE患者中鉴定出总共1448个DEGs,包括377个上调基因和694个下调基因(图1B)。然后,研究者取选定DEG的交集,共获得272个基因(图1C)。为了揭示这些DEG的潜在功能,研究者进行了 GO和KEGG富集分析 ,发现DEGs主要参与免疫系统过程、多生物途径、免疫反应和转录因子结合,并与细胞质和线粒体有关(图1D);与细胞因子-细胞因子受体相互作用、甲型流感、Th17细胞分化等通路(图1E)。

图1 识别和可视化严重COVID-19和SLE的DEG

2.识别COVID-19和SLE数据集中的关键基因并构建转录因子(TF)-miRNA-hub基因网络

为了进一步筛选影响重症COVID-19与SLE相互作用的关键基因,研究者使用 STRING和Cytoscape ,利用CytoHubba插件的 六种拓扑算法 筛选出前20个hub基因,并得到它们的交集(图2A)。 GO富集分析 显示,这些基因在防御反应、先天免疫反应等过程发挥作用(图2B)。 KEGG通路富集分析 显示,这些基因主要参与免疫和感染相关通路(图2C)。此外,研究者在重症COVID-19和SLE数据集中验证了这17个DEGs的表达,发现与健康个体相比,这些基因在重症COVID-19队列和SLE队列中的表达均显着升高(图2D,E)。研究者还通过 NetworkAnalyst 构建了一个TF-miRNA-hub基因网络来展示潜在的调控机制(图2F)。

图2 识别COVID-19和SLE数据集中的关键基因并构建TF-miRNA-hub基因网络

文章小结

这篇文章通过 血液转录组分析 揭示了严重COVID-19与SLE之间的分子交互作用,识别了 关键基因和潜在的生物标志物 ,为这两种疾病的精确诊断和治疗提供了新的见解。 耀眼夺目的文章往往都有自己的“灵性” ,经典的研究思路,常规的研究方法依旧发表1区14.3分,靠的就是 研究思路的新颖和研究切入点的犀利 这一点“灵性”让人眼前一亮,何愁发不了高分呢!如果你也想自己的文章有这样的“灵性”之处,不妨关注木木哦,木木期待看到你的提升!


木木有话说















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