案例来了- 如何设计招聘数据记录表

我们在上一篇文章里讲了对招聘模块的数据分析，所有的数据分析的基础是原始数据的记录，对于数据的记录，数据越多，记录的数据越细，字段越多，分析的维度和数据也就越多，在我们做数据分析的时候分析的合理性和准确度也就越高。

那我们如何来设计招聘模块的原始数据表格记录表呢，在设计之前，我们首先要明确招聘数据分析要分析哪些模块和哪些关键指标。

招聘模块主要分析3个数据模块

1、招聘效率

2、招聘渠道

3、招聘成本

在每个模块下面又有一系列的关键指标，这些指标我们在后续的各个没模块的分析中会详细讲解，所以我们在原始的数据记录的时候都要从这3个模块和指标进行维度和字段的设计。

在招聘效率的这个模块的原始数据记录上，我们需要对各个渠道每天投递的建立数量，电话邀约数量，初试认识，复试认识，录取人数等这些关键指标上进行数据的记录。然后再对招聘各个阶段的率进行数据计算，并且记录在表格，这个模块的数据分析，可以帮助我们找出招聘岗位为什么没有录取的原因，可能是招聘渠道的问题，可能是面试的问题，可能是业务的问题等。

招聘渠道这个模块的原始数据记录上，很多人会忽视这个模块的记录，一般都是一个岗位，最终录取的是哪个渠道。但是忽略了在整个招聘过程中各个渠道的建立投递，各个渠道在招聘过程中的数据记录和分析，这个可以帮助我们在对渠道进行数据分析的时候可以提供很精准的数据分析。

最后一个招聘成本，主要是分析渠道的招聘成本，基本上是按照一年为一个周期进行成本的分析，我们 通常的成本的计算方法是算招聘的人均成本，但是这种计算方法参考性不是很大，所以我们需要对岗位进行分类，我们帮我们来计算招聘管理层每个渠道的平均成本，招聘一线员工每个渠道的成本，这样对数据聚焦，可以更好的对成本进行分析。

现在个别企业在进行招聘成本的数据分析的时候，引入了一个叫做招聘成本率的概念，这个概念就是把招聘的成本和这个岗位的工资想管理，具体的算法就是这个岗位的工资除以这个岗位的招聘成本，最后出一个比值，这种招聘成本相对来说根据岗位的工资进行对比，避免了一个渠道同时招聘前台，招聘总监，最后去平均这样一个尴尬的情况。