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刚刚,我们一起登上国际顶级学术期刊《Cell》

阿里研究院  · 公众号  · 电商  · 2024-10-21 11:33

正文

文章来源于阿里云:


10月10日,阿里云与中山大学合作的科研成果登上国际顶级学术期刊《Cell》,研究团队利用云计算与AI技术发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒,是已知病毒种类的近30倍,大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。



病毒与人类的健康密切相关,但人类已知已确认的病毒种类仅有5000余种,这只是病毒世界的冰山一角。传统RNA病毒鉴定方法高度依赖于序列同源性比对,即通过比较未知病毒与已知病毒的序列相似性来进行识别。然而,RNA病毒种类繁多且高度分化,传统方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质病毒”,新病毒发现的效率较低。


AI与病毒学研究的结合正在突破这一难题。本篇论文提出了全新的深度学习模型"LucaProt",它基于Transformer框架与大模型表征技术,结合蛋白质序列和内在结构性特征,在独立的测试数据集上表现优异,具有极高的准确性(假阳性率仅为0.014%)和特异性(假阴性率为1.72%)。



研究团队对来自全球生物环境样本的10,487份数据进行病毒挖掘,发现了513,134条病毒基因组,代表161,979个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。使RNA病毒超群数量扩容约9倍,病毒种类增加约30倍,其中23个超群无法通过序列同源方法识别,被称为病毒圈的“暗物质“。


该论文还揭示了多个病毒学领域新发现:发现迄今为止最长的RNA病毒基因组,长度达到47,250个核苷酸;识别出超出以往认知的基因组结构,展示了RNA病毒基因组进化的灵活性;此外,在高温的深海热泉等极端环境中,RNA病毒依旧存在多样性。


过去几年,阿里云积极与国内高校和研究机构展开合作,在生命科学领域已发表核酸和蛋白质统一基础模型-LucaOne、RNA病毒发现-LucaProt、磷循环蛋白家族识别-LucaPCycle等研究成果。


《Cell》是国际公认学术声誉最高的期刊,代表生命科学领域的最高水平。国内每年入选《Cell》的论文数量仅有数十篇。此次入选的论文提出了一种基于深度学习的RNA病毒发现方法,是深度学习算法在病毒发现领域的里程碑式进展,为病毒学研究开创了全新范式。


 版块介绍 — 产业之声

 

紧跟产业发展脉搏,我们汇集行业领袖与企业的真实声音,在算力基础设施的规划与布局、能耗优化、大模型能力发展、大模型评测体系、产业应用案例深入研究、新技术与应用趋势前瞻探索等方面,剖析成功案例背后的逻辑与挑战,并提供基于产业深度洞察的策略建议。同时,我们依托于阿里巴巴集团在人工智能领域的全面布局,分享阿里的AI产业生态和应用的实践落地,探讨技术如何重塑产业格局并推动社会经济的转型升级。


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