《定位与预判》（2）
七十七项针对性数据是基于电商平台与电商品牌定位的标准而建立起来的针对性运营标准，这里可能会涉及到具体的流程设计和交易模式开启设计，但是，我在这里不去细讲这两块的内容，因为每个公司的数据结构和数据技术能力、硬件、软件、团队运作技术的流程设置习惯是不一样的，更何况，许多公司的定位理念也是不一样，所以，这里列出后，具体怎么转化为自己的，大家也可以和我私下讨论，这样就会有针对性。
下面列出这七十七项针对性数据：
1、区域客群文化数据结构（Regional guest group cultural data structure）；
解释：主体为公司所服务的地区、国家传统文化中人群的社会化结构，社会结构能够明确出针对公司推出的品类在时尚度、设计元素、文化忌讳、道德喜好等具体的普众性特性和差异化特性。对公司新建平台、新进市场的前期定位规划有明确的帮助。
2、品类元素数据结构（Category element data structure）；
解释：构成新进、新建市场、调整与修正公司购物平台的品类规划所用；
3、品类设计数据结构（Category design data structure）；
解释：用于前期定位品类、品牌具体款式、组合、陈列、平面展示、页面设计等具体定位显示的传播应用；
4、品类组合数据结构（Category composite data structure）；
解释：用于品类规划和网站、APP平面设计、款式结构的具体展示组合分析，其中主体适用于电商平面的设计和定位应用；
5、文化数据结构（Cultural data structure）；
解释：这个主要用于得来的针对性客群里面的文化结构细分，这个细分能够决定后期款式组合、设计元素表达、上新周期系统设置（并不是所有的快速更新都是适合自己所有的客群的，这一点一定要记住！）；
6、竞争公司定位数据结构（Competing companies locate data structures）；
解释：这个是属于定位修正系统的矫正数据分析模版。它不断的通过对本国内的电商平台和品牌的所有品类、平面、行销策略等等数据采集与分析处理，最终发现那些跟仿自己的公司，并给出消除竞争对手跟仿的问题，拉开和竞争对手的定位差异化；
7、现行品类数据结构（Current category data structure）；
解释：这里面有二层意思：第一层是针对公司现有品类进行分析，找出所有品类需要在设计元素上进行升级的方向，并且结合整体的定位系统进行协同化升级；第二层是把市场上所有的品类进行分析细化，找出它们在设计、风格理念上与公司所有品类的设计差距。这两个一定要做，大家不要认为这需要很强大的数据系统支持，其实只要在关注的品类上做足功夫就可以。能大的系统，就一定可以小。但是小不代表不规范和分析维度不健全。即使手工分析，也要明确。这是数据时代的态度；
8、标榜元素数据集成模块（Brand element data integration module）；
解释：这个用于网站、APP定位后，在不同文化区域内怎么做定位的典型性元素以及这些典型性元素、特征变化的度和替代方案。这个对于任何电商平台和品牌来说都是绝对的重要。在保证与巩固流量方面具备很高的价值。属于一级类目保密数据分析模块；
9、标榜品类设计元素集成模块（Brand category design data integration module）；
解释：用于公司具体品类的设计规划，包括单款规划、系列规划等，这些规划中，已明确的定位风格与设计特性与平台渠道进行融合性定位。价值作用具备双重重要性；
