ARM：发展专用AI处理器还太早

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ARM全球行销和策略联盟副总裁 Ian Ferguson 揭露明年战略时直言： ARM 现在谈 AI 还太早，明年不会推出专用 AI 芯片设计，将专攻 IoT 市场 .

人工智能AI已成为今年最火红技术之一，更成为许多大型科技和网路公司，如 Google 、微软、亚马逊、脸书等，明年全力投入发展的一大重点，就连处理器龙头英特尔也计画明年推出 AI 专用伺服器芯片，来抢占 AI 市场商机。不过 ARM 全球行销和策略联盟副总裁 Ian Ferguson 近日来台揭露明年战略时则直言：“现在谈 AI 还太早，明年并不会推出专用 AI 芯片设计，而将专攻 IoT 市场。”

发展 ARM 架构 AI 芯片还要再等等

尽管AI风潮正席卷全世界，不少大型科技和网路公司开始将 AI 与自家服务结合，做为电脑视觉、语音辨识和机器人等服务用途，甚至，也有越来越多规模较小的新创或网路公司，如 Api.ai 、 Drive. ai 等，已经开始将 AI 应用在各行各业的领域上。

不过，Ian Ferguson直言，“现在谈跨入 AI 市场，对 ARM 来说还言之过早。” Ian Ferguson 解释，目前 AI 市场仍相当零碎，各家 AI 技术缺乏整合，尚未发展成为主流架构，而是各有不同的作法，例如有的公司如 Nvidia 等是用自己的 GPU 卡加上 ARM 处理器，来搭建 AI 应用平台，还有的公司是采用客制化运算引擎，再搭配控制处理器，来发展 AI 应用，如 Google 专为 AI 开发客制化运算硬体 TPU 等，其他公司也有用 ARM 架构搭配可程式逻辑元件（ Programmable Logic Devices ）的作法，来开发不同的 AI 应用。

Ian Ferguson表示，目前许多公司用来发展 AI 应用而搭建的硬体运算平台，都会搭配 ARM 解决方案来处理控制部分，以 Nvidia 的作法为例，在他们打造的 AI 视觉应用运算平台上，通常会利用 GPU 来搜集外界的资讯进行运算处理，同时还会另搭配 ARM 处理器，来做为后端控制应用的协调工作。

而在AI策略发展上， Ian Ferguson 坦言，明年并不会推出能针对 AI 优化或 AI 专用的特殊 ARM 核心设计，而是将专注在建立基础控制元件上，可以让硬体厂商拿来放进芯片中，来辅助客户打造 AI 平台。他也预期，明年将会有越来越多的公司开发 AI 应用时，将会使用 ARM 架构处理器，来执行控制处理的功能，至于需要大量平行运算的部份，未来则将交给其他硬体来完成，如 GPU 或客制化运算引擎等。

长期来看，Ian Ferguson认为，还需要更多的 AI 应用实例，才能决定是不是要推出 AI 专用的芯片设计，例如目前很多 AI 应用是在云端上来进行运算处理，未来等到应用就近移动到更靠近资料产生的终端设备或闸道器装置上，或许才会需要特殊 ARM 芯片处理。

有别于对跨入AI市场仍持保留态度， ARM 明年在 IoT 布局上反倒是积极不少。 Ian Ferguson 表示，明年 IoT 产业发展重点将会聚焦在工业和智能城市方面的应用，为了拓展在 IoT 产业布局，明年将有机会并购一些与 IoT 相关的新公司，也将争取更多跟企业夥伴或社群的合作机会，例如 Arduino 、树莓派等，都是未来能合作的对象，希望透过彼此密切合作，让更多软体开发商都能加入开发行列。