作者：fy88fy

来源：https://my.oschina.net/u/3804957/blog/1788302

1. 元组

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

• 元组和列表十分相似

• 元组和字符串一样是不可以变的。

• 元组可以存储一系列的值

• 元组通常用在用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变。

如下实例：

>>> t = (1,3,5,'a',(1,))
>>> type(t)
<class 'tuple'>
>>> print(t)
(1, 3, 5, 'a', (1,))

创建空元组：

tup1 = ();

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号：

tup1 = (50,);

1.1 元组操作：

• 元组和字符串一样属于序列类型，可以通过索引和切片操作

• 元组值不可变

元组的拆分：

>> t = (1,2,3)
>>> a,b,c = t
>>> print(t)
(1, 2, 3)
>>> print(a)
1
>>> print(b+c)
5

>>> t = (1,3,5,'a',(1,))
>>> type(t)

>>> print(t)
(1, 3, 5, 'a', (1,))
>>> print(t[1])
3

元组中引用变量：

>>> print(t)
(1, 2, 3)
>>> t1 = (t,4,5,"abc")
>>> print(t1)
((1, 2, 3), 4, 5, 'abc')

元组切片：

>>> t1 = (t,4,5,"abc")
>>> print(t1)
((1, 2, 3), 4, 5, 'abc')
>>> x,y,z,m = t1
>>> print(x)
(1, 2, 3)
>>> print




    
(m)
abc

1.2 元组的方法：

（1） index()方法：查看元素下标是多少

>>> t = (1,3,5,6,6,7,7,8)
>>> t.index(3)
1
>>> t.index(8)
7

（2） conunt()方法：统计某无素的个数

>>> t = (1,3,5,6,6,7,7,8)
>>> t.count(6)
2
>>> t.count(8)
1

元组中的内置函数：

举例如下：

>>> tuple1 = (1,2,3)
>>> tuple2 = (2,3,4,5)
>>> len(tuple1)
3
>>> max(tuple1)
3
>>> min(tuple1)
1

>>> list = [1,3,5,6,7]
>>> tuple(list)
(1, 3, 5, 6, 7)
>>> list
[1, 3, 5, 6, 7] 

2.字典

字典是python中的唯一的映射类型（哈希表）。字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，一个字典中可以使用不同类型的键值。字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式为d = {key1 : value1, key2 : value2 }。键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

字典的方法

• keys()

• values()

• get()

• items()

举例如下：

>>> dic = {'a':1,'b':2}
>>> dic
{'a': 1, 'b': 2}

>>> dic.keys()
dict_keys(['a', 'b'])

>>> dic.values()
dict_values([1, 2])

>>> len(dic)
2

>>> dic = {'a':1,'b':2}
>>> dic.get('b')
2

>>> dic["b"]
2




    

更改字典内value:

>>> dic
{'a': 1, 'b': 2}
>>> dic['a'] = 8
>>> dic
{'a': 8, 'b': 2}

查看key是不是在字典里

>>> dic
{'a': 1, 'b': 2}
>>> 'b' in dic
True
>>> "c" in dic
False

变为列表：

>>> dic
{'a': 8, 'b': 2}
>>> dic.items()
dict_items([('a', 8), ('b', 2)])

复制字典：

>>> dic
{'a': 8, 'b': 2}
>>> dic1 = dic.copy()
>>> dic1
{'a': 8, 'b': 2}

删除字典内容:

>>> dic
{'a': 8, 'b': 2}
>>> dic.pop("a")
8
>>> dic
{'b': 2}

更新字典，两个字典更新为一个：

>>> dic
{'b': 2}
>>> dic1
{'a': 8, 'b': 2}
>>




    
> dic.update(dic1)
>>> dic
{'b': 2, 'a': 8}

创建字典：

>>> dic = {}

>>> dic = dict()

>>> dict(a=1,b=2)
{'a': 1, 'b': 2}

>>> dict((["c",3],["d",4]))
{'c': 3, 'd': 4}

#fromkeys(),字典元素有相同的值时，默认为None.
>>> dic.fromkeys('abcd') 
{'a': None, 'b': None, 'c': None, 'd': None}

#自动生成100个key，value默认为100
dic.fromkeys(range(100),100)
{0: 100, 1: 100, 2: 100, 3: 100, 4: 100, 5: 100, 6: 100, 7: 10.....100:100}

访问字典：

>>> dic1
{'a': 8, 'b': 2}
>>> dic["b"]
2

for循环访问：

>>> for k,v in dic1.items():print(k,v)
... 
a 8
b 2

3.Python3中常用的方法

help()查看帮助信息

>> help(list)
Help on list object:

class list(object)
 |  list() -> new empty list
 |  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items

dir() 看当前环境中变量

>>> dir()
['__builtins__', 'a', 'b', 'c', 'dic', 'dic1', 'django', 'django_manage_shell', 'i', 'input', 'k', 'list', 'm', 'sys', 't', 't1', 'tuple1', 'tuple2', 'v', 'x', 'y', 'z']

类型转换：

• str()

• int()

• list()

• dict()

• tuple()

自动生成序列：

range()

>>>