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IF=8.5!国货之光“CHARLS”又发力了,CHARLS数据库到底有多好用,南京医科大学教你0实验“玩转”SCI!

生信图书馆  · 公众号  · 医学 科技自媒体  · 2024-08-15 19:00

主要观点总结

本文基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库,研究了血浆循环致动脉粥样硬化指数与新发卒中的相关性。文章采用多种统计方法进行全面分析,探讨了不同糖代谢状态下AIP与卒中风险的关系,并发现AIP可作为预测新发卒中风险的独立生物标志物,特别是在糖尿病前期和糖尿病患者中。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与目的

文章旨在探讨血浆循环致动脉粥样硬化指数与新发卒中的相关性,特别是在不同糖代谢状态下的关系。使用CHARLS数据库进行研究。

关键观点2: 数据来源与研究对象

研究基于CHARLS数据,纳入了8727名45岁及以上、无卒中史的参与者。

关键观点3: 研究方法与结果分析

研究采用多种统计方法(Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型和限制性立方样条分析)进行分析,发现AIP与新发卒中显著相关,尤其在糖尿病前期和糖尿病患者中。

关键观点4: 文章主要发现

AIP可作为预测新发卒中风险的独立生物标志物,特别是在糖尿病前期和糖尿病患者中。

关键观点5: 文章亮点与意义

文章使用CHARLS数据库进行大规模研究,发现了AIP在新发卒中预测中的重要作用,为预防和治疗卒中提供了新的思路和方法。


正文

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这次给大家带来的是一篇今年6月发表在 Cardiovascular Diabetology 上的纯生信文章,让我们一起来解开这篇文章神秘的“外纱”吧!
1. 本篇利用 中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库 ,调查了数据库中年龄≥45岁且无卒中病史的8727名研究对象,探讨 血浆循环致动脉粥样硬化指数与新发卒中的相关性,数据详实 ,紧扣当前健康研究热点。
2. 文章采用 多种统计方法 进行全面分析,包括 Kaplan-Meier曲线 Cox比例风险模型 限制性立方样条分析 等,以确保结果的稳健性和可靠性。
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题目: 不同糖代谢状态个体血浆动脉粥样硬化指数与新发卒中之间的关系:CHARLS的见解
杂志: Cardiovascular Diabetology
影响因子: IF=8.5
发表时间: 2024年6月

研究背景

卒中 是一种全球性疾病,具有较高的发病率和死亡率。目前中国脑卒中的患病率和发病率呈现出惊人的增长趋势,而在卒中发病的过程中,糖尿病和动脉性高血压被广泛认为是最常见的危险因素。其中 胆固醇和甘油三酯-葡萄糖指数 ,已被用于评估卒中的风险和预后,但预测准确性仍然有限。而目前出现了一种新的指标: 动脉粥样硬化指数(AIP),它 是空腹甘油三酯与空腹高密度脂蛋白胆固醇的对数转换比值,最近的研究表明,AIP与糖尿病和动脉粥样硬化密切相关,但其与新发卒中之间的具体关系,尤其是在不同葡萄糖代谢状态下的关系,仍不明确。因此在本研究中,研究者使用 CHARLS 数据库来探索基线 AIP水平与不同糖代谢状态下的卒中之间的关联

数据来源

研究基于 中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据 ,纳入了 8727 名45岁及以上、无卒中史的参与者,详见图1。
图1 技术路线

研究思路

根据基线AIP值,将参与者分为 四组 ,采用多种统计方法进行分析,利用 Kaplan-Meier曲线 估计不同AIP组的卒中累计发生率; Cox比例风险模型 分析AIP与卒中风险的关系;利用 限制性立方样条分析 探索AIP与卒中风险之间的线性或非线性关系。

研究结果

1. 参与者 基线特征
根据AIP四分位数分组的参与者的基线临床和人口统计学特征见表1。研究对象基线年龄为(58.04±8.75)岁,女性 4742名(54.3%) 。与AIP最低四分位数的参与者相比,AIP较高四分位数的参与者往往更年轻、女性、已婚和受教育程度更高。此外,农村居民、当前吸烟者和当前饮酒者比例较低。A IP四分位数越高,高血压、糖尿病、血脂异常、心脏病的患病率越高 。收缩压、舒张压、心率、BMI、FPG、HbA1c、TC、TG、LDL水平升高,HDL-C水平降低。(表1)。
表1 参与者基线特征
2. AIP与卒中风险的关联
在平均8.72年的随访期间,734名(8.4%)参与者发生了首次卒中。 Kaplan-Meier累积发生率曲线 分析显示,从Q1组到Q4组,卒中事件逐渐增加,差异有统计学意义(图2A)。 Cox比例风险模型 证实基线AIP水平与新发卒中显著相关。多变量调整的 限制性立方样条分析 也表明,作为连续变量的AIP与卒中风险之间存在显著的剂量反应关系(总体趋势P < 0.001;非线性P = 0.2551)(图3)。
表2 不同模型中AIP与中风的关系
图2 不同人群中AIP与中风风险生存分析
图3 AIP与中风的RCS分析
3. 不同葡萄糖代谢状态下的关联
Kaplan-Meier曲线 (图2B-D)显示,在 糖尿病前期(Pre-DM )人群中,AIP与卒中风险的关联 最为显著 。在 糖尿病(DM) 人群中,AIP与卒中风险的关联也 较强 。在正 常葡萄糖调节(NGR) 人群中,AIP与卒中风险 未呈现显著关联 。表3的结果表明,与Q1相比,在模型3中,其 他AIP组与Pre-DM和DM患者的卒中风险增加显著相关 。在3种 Cox模型 中,NGR个体AIP组间差异 均无统计学意义 (p值均> 0.05)。 限制性立方样条分析 显示,随着基线AIP的升高,Pre-DM和DM个体的卒中风险显著增加,呈 线性关系 (Pre-DM: P for nonlinear = 0.1193; DM: P for nonlinear = 0.3121)(图3C-D)。相反,在NGR个体中,AIP和卒中风险之间 没有显著的剂量反应相关性 (图3B)。
表3 亚组分析和 交互作用分析
4. 亚组分析
为进一步探讨基线AIP与首发卒中事件的关系,本研究按潜在危险因素分层进行了 亚组 分析。如表4所示, AIP水平升高与更高的卒中发病率相关 在Pre-DM和DM患者中,AIP水平升高与更高的卒中风险相关,而在NGR组中未观察到这种关联 。AIP与BMI、与糖代谢状态存在 交互作用 。但AIP与其他变量之间 无显著交互作用
表4 亚组中AIP与中风的关系

文章小结

通过对 8727名中老年 参与者的长期随访,发现 动脉粥样硬化指数(AIP) 可作为预测新发卒中风险的独立生物标志物,特别是在糖尿病前期和糖尿病患者中。看完文章的小伙伴们是不是都耳目一新呀!如果还没有文章思路,不知道如何下笔,或者对研究方向感到迷茫,那就快来找你们的“灵感大师”生信港吧!让生信港助你一臂之力,不论是文章思路还是生信分析,生信港都可以帮你完成。风里雨里,生信港在这里等你!










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