据麦肯锡公司的最新研究报告称，新技术将横扫投行，使许多普通员工的工作量减少到目前的三分之二左右。这种转变可已经煽动起华尔街的焦虑，距离成为现实，可能只需要几年时间。
认知技术（Cognitive technologies）
在应用或机器上执行任务，曾经需要人类思想——如今配置认知技术的花费已经足够廉价，银行可以将它部署在各个业务上，促进交易或其他资本市场业务。
麦肯锡在周四的一份报告中表示，自动化任务能够“解放员工的工作能力”，让员工专注于具备更高价值的工作，如研究、产生新想法或解决客户需求。
该报告的共同撰写人、麦肯锡合伙人Jared Moon在接受采访时表示:“这一切确实正在成为现实，将在未来两到三年内改变整个行业。”行业顾问们预估，认知技术将释放更多员工在处理交易中的能力，高达20%至30%。
自动化在整个华尔街都让人不寒而栗，因为雇员们无不在担心，终有一天他们会被机器所取代。这些机器可以编译和筛选数据库中的海量数据，解释合同，服务客户——这只是麦肯锡在报告中所描述的一些能力。
但这家咨询公司却给出一个相对欣慰的信息:已经在进行转型的公司并没有大举裁员。
“这有助于解放人才，让他们做更多有价值的事情，”Moon说，“它将要求人们掌握一系列新的技能，结束手工工作，更多围绕分析、转换和改变展开工作。”
这与美国最大银行，摩根大通董事长兼首席执行官Jamie Dimon上月表达的观点一致。他说，技术创造了机会，同时保持成本。他预测，未来20年，他的公司的员工数量可能会增加。
麦肯锡的报告也暗示了这一双刃剑的另一面。实现自动化的银行将变得更加高效、创新和灵活。但这意味着，在这场竞赛中，参赛者面临如果没能完成这冒险一跃，被踢出局的风险。
尽管如此，科技使得华尔街军队缩减的例子比比皆是。
Gary Cohn去年辞去了高盛集团总裁一职，他在2011年对投资者说，在过去10年里科技帮助该行减少了一半以上的持股员工。
在金融方面也存在相似的趋势。本周，LinkedIn发布了一项针对1000多名金融专业人士的调查，显示大约四分之一的人担心自动化会减少工作机会。
麦肯锡的报告并没有过多地关注所谓的“前台”，即操盘手和其他的那些吸引客户并拉来业务的呼风唤雨之人。
相反，报告对中层人员这样可能重塑的领域进行研究，即雇员从操盘手那里获得生意，以及金融方面的工作人员，后者的工作包括核实价格，并生成损益表。
根据这份报告的结果所示，在中层架构，可能会有多达四分之一的工作量得到释放。
在麦肯锡成为操作层的业务部门，员工向客户发送确认信息和处理支付程序，有可能超过三分之一的产能将获得释放。
然而，根据Moon的说法，技术的改进对前端构架有重要的影响，因为它使支持部门的工作更快、更廉价、更聪明。
他说:“这对交易人员来说非常有帮助，他们可以更好地为客户服务，并改善他们采取措施减少资金损失的方式。”
麦肯锡最近调查了8家银行，有关他们采用技术改善其现金股票业务的程度。那些最依赖于数字执行力的公司，前端构架的利润平均到每一个的生产者都增加了7倍。在交易后业务中拥有最领先技术的公司，与没有投入技术的竞争对手相比，平均到每一位中层和后台员工处理的交易都多出四倍。
在金融领域，自动化正成为一个非常内涵广阔的词汇。麦肯锡的报告着眼于一系列特定技术执行任务的潜力。以下是它的一些发现:
机器学习——它使用算法来识别大量数据包含着的模式——可以帮助销售和交易人员更快地了解现状，并预测交易将会想怎样的方向发展。
自然语言处理——可以通过扫描记录、电子邮件和录音文件，将它们转换为结构化数据来执行法务工作。
认知助手——可以扮演公司内部的个人助理或服务中心的角色；设想下它们帮助交易部门员工处理系统问题。
机器人自动化——机器处理重复性工作——尤其在银行的中部架构特别有效率，在那里它可以帮助完成一天的资产估值和数据提取。
智能化工作流程工具——包括文档扫描和自动数据录入——可以加快注册新客户的过程。
“当公司把这些工具组合在一起时，其影响就会被放大，”Moon说。
例如，整合机器学习和机器人自动化，会产生“更优质的经验和更高的增长”，他说，
此外，“这一技术使得管理所有这些代码将更容易。”
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本文转载自：麦肯锡
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