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港科大(广州)Gareth Tyson招全奖博士-导师为英国图灵研究所研究员

轻松参会  · 公众号  ·  · 2024-05-04 08:08

正文

香港科技大学(广州)

香港科技大学(HKUST)是一所领先的国际大学,根据《泰晤士高等教育》2020年年轻大学排名位居第一,根据《QS世界大学排名》2021年排名第27位。香港科技大学正在中国广州建立一个新校区(http://hkust-gz.edu.cn)。我们的新校区与现有的香港校区相辅相成,具有广泛的联系和知识交流机会。我们具有国际化视野,拥有来自全球各地的教职员工、学生和合作伙伴,为我们的学生开启了无限可能。跨学科是我们的核心:我们的新校区将以聚集来自各种学科的研究人员为主题。积极鼓励合作,学生将有机会跨越传统的学科界限进行工作。

香港科技大学(广州)校园坐落在令人印象深刻的53万平方米的园林之中。它毗邻广深港高铁,并且可通过六条铁路交通线路轻松到达,包括国家和城际铁路以及地铁线路。从广州到深圳乘坐高铁只需21分钟,到香港则需要35分钟。广州本身是一个多样化且充满活力的阿尔法城市,拥有蓬勃发展的科技产业。



Gareth Tyson介绍:

Gareth Tyson是香港科技大学(广州)IOT Thrust的助理教授,曾任伦敦玛丽女王大学的高级讲师,并在英国阿兰·图灵研究所担任研究员。在伦敦玛丽女王大学,他担任应用数据科学研究所(IADS)的副主任,并领导社交数据科学实验室(SDS)。在过去的4年中,他获得了近1700万元的研究资助。他发表了80多篇学术论文,被引用约3100次,h指数为30。根据http://CSrankings.org的数据,在网络和测量与性能分析研究领域,他是英国最高排名的学者。他的工作受到了来自麻省理工学院技术评论、华盛顿邮报、Slashdot、BBC、泰晤士报、每日邮报、连线、科学日报、Ars Technica、独立报、商业内幕和注册表等新闻媒体的全球关注,并被电视、广播和书籍采访。他担任多个国际顶级会议(如ACM SIGMETRICS、ACM IMC、ACM WWW、ACM CoNEXT、IEEE ICDCS和AAAI ICWSM)的程序委员会成员,还定期担任类似的“顶级”会议的组织委员会成员。

他因其研究和社区贡献而获得了多个奖项。他曾四次获得ICWSM(2016年、2018年、2019年、2021年)的杰出审稿人奖。他的研究荣获了2021年Facebook/WOAH令人讨厌的迷因共享任务奖;2020年Web会议最佳学生论文奖;eCrime'19最佳论文奖;2018年Web会议荣誉提名奖(该领域最佳论文);以及INFOCOM'18最佳演示奖。在伦敦玛丽女王大学期间,他于2021年获得了学院研究卓越奖,并于2013年获得了Brendan Murphy纪念青年研究员奖。

个人网站:

http://www.eecs.qmul.ac.uk/~tysong/

研究方向:

1. Internet Measurements

2. Web

3. Social Computing

4. Cybersafety

研究项目:


项目1 :对恶意行为进行调节已成为组织面临的重大挑战,如Facebook、YouTube和Instagram等。始终连接的感知设备的出现(例如智能手机)进一步加剧了这一问题。例如,任何用户随时上传材料的能力(例如文本、视频、音频)意味着这些平台可能会被用于各种类型的有害活动,例如传播仇恨言论、跟踪和网络欺凌。因此,需要庞大的团队手动监控用户活动,并检查是否违反了平台政策。这种方法低效且不可扩展。该项目包括:(1)收集和分析大规模的网络和物联网数据集,揭示平台如何执行现有的有害行为调节;然后(2)基于这些数据集开发新的(机器学习)技术,实现自动调节。

项目2 :我们的生活越来越通过部署众多设备与我们的环境无缝集成,例如智能手机、手表、摄像机和其他形式的交互式传感器/执行器。这带来了一系列新的隐私风险,可能会出现大规模数据的收集和分析(例如由国际公司)。随后,这些数据可能会被(误)用于各种目的,用户可能没有给予明确的知情同意。该项目包括:(1)开发数据驱动的方法来识别物联网服务(例如智能摄像头)中的隐私风险;和(2)开发技术,自动过滤设备中的私人数据提取,以一种使物联网应用程序增强隐私的方式。

招生要求:

  • 博士生申请者应该对开发根本性的新方法解决现实世界的问题有激情。我们的工作主要是实证的,我们倾向于遵循一个两阶段的方法论。

  • 首先,我们收集现实世界的数据集,这些数据集使我们能够形式化和量化特定的问题。其次,我们开发新的技术来解决这些新发现的问题。例如,我们最近对Facebook直播进行的研究涉及收集关于人们如何访问此类移动视频流媒体服务的大规模数据,然后设计新技术来提高用户的体验质量。

  • 因此, 强大的编程和数据分析技能至关重要 。对统计学和机器学习的深入理解是一个优势。申请者应具有来自认可学院的高GPA,并具备创造性思维。该实验室与国际合作,并且我们的 工作语言是英语 。因此,对与各种人员和学科合作持开放态度是至关重要的。

联系方式:

如果您想申请 IoT Thrust 的博士学位,并加入 Prof. Tyson 的团队,您可以通过[email protected]与他联系,并通过香港科技大学在线申请系统提交申请。

更多信息请访问:pg.ust.hk/gz


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