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今天，世界领先的人工智能初创企业地平线，在美国旧金山举办的英特尔投资CEO会议上，正式宣布成功获得来自英特尔投资的注资。地平线预期于年底前完成总额近亿美元的A+轮融资。本轮融资由英特尔投资领投，嘉实投资联合投资，其他参投方包括现任股东晨兴资本、高瓴资本、双湖投资和线性资本。泰合资本担任本轮融资的独家财务顾问。
地平线创始人&CEO余凯（左）和英特尔集团高级副总裁&英特尔投资总裁 Wendell Brooks
地平线创始人兼CEO余凯博士表示：“英特尔在计算行业的领导地位和广泛资源，以及在人工智能领域的领先实力，可为我们自动驾驶解决方案的落地提供重要的支持。地平线将借助英特尔在CPU、FPGA、5G等方面的经验和资源，加快嵌入式人工智能硬件架构的研发，并发挥我们在人工智能算法和嵌入式终端计算方面的优势，与英特尔携手推进自动驾驶产业的创新发展。
英特尔全球副总裁兼可编程解决方案事业部总经理丹尼尔·麦克纳马拉尔(Daniel McNamara)表示：“英特尔在高科技行业一直发挥着积极的推动作用，支持和帮助中国科技公司的创新和发展。地平线汇聚了一批经验丰富的人工智能人才，他们在自动驾驶和人机交互界面等应用领域尤为专业。英特尔的FPGA结合地平线的开放式技术融合模式，将为客户提供一个既灵活又低功耗的计算平台。”丹尼尔·麦克纳马拉尔将加入地平线公司董事会。
地平线是由百度深度学习研究院的创始人余凯博士在2015年7月创立，公司是致力于成为嵌入式人工智能的全球领导者，为智能汽车和智能摄像头等终端产品打造软硬件一体“算法+芯片”的低功耗高性能解决方案，让人类世界更安全、更便捷、更有趣。发展了2年多以后，地平线凝聚了一支研发能力强大、工业界经验丰富的团队。公司总人数也超过三百人。
依托于这个团队，地平线现已成为，是目前世界上少有的兼具顶尖的算法和处理器架构设计能力的人工智能创业公司。地平线能够用自己的处理器IP跑自己的算法，从而能够进行最大限度的性能优化。
在之前的一个公开演讲中，余凯博士重申了地平线的愿景，那就是“面向以自动驾驶和智能家居为代表的人工智能，重新定义其核心处理器。这里所说的处理器跟我们今天的CPU形态是很不一样的——CPU擅长的逻辑计算，但人工智能处理器主要擅长感知计算和认知计算，计算模式的不一样，会带来硬件处理器架构的重定义，未来是软件架构的重定义”。
地平线成立短短两年间，取得了众多突破性进展：公司携手英特尔于全球消费电子展上共同发布基于BPU架构的高级辅助驾驶系统；同时，也是目前唯一在四大汽车市场 — 美国、德国、日本和中国，与顶级OEMs和Tier1s 建立重要客户关系的中国自动驾驶初创企业。
地平线智能驾驶分两条线正在同时在推进。
高级驾驶辅助系统（ADAS）方向。在中国率先在FPGA平台上做ADAS研发，引领了整个技术潮流。目前已经有比较完善、稳定的版本，和一家Tier 1的合作也即将落地。
自动驾驶方向。目前地平线主要集中在低速自动驾驶。今年7月，地平线的自动驾驶原型车首次公开亮相；目前自动泊车的方案也已经测试完成。不久，将会有地平线自动驾驶方案落地应用的信息发布。
另外之前的信息透露，地平线正在为深度学习打造一款叫做“盘古”的处理器。主要用于计算机视觉的计算，应用场景包括智能摄像头、高级辅助驾驶ADAS等。盘古的功耗仅2W，能实现1080p@30fps的物体检测、识别、追踪，能同时识别250个目标。
余凯博士在之前接受雷锋网的采访中提到，地平线机器人做专用处理器的原因就在于他们发现通用处理器不能满足他们的需求。
他指出，现在的计算机视觉，拿深度神经网络来说，功耗很难做得很理想。它计算力大，而且会产生很多中间数据，通用的芯片在性能上会很难达到要求。就像现在前装ADAS上用的最多还是Mobileye，它自己做算法也做处理器，效率可以达到比较高。软硬结合的话才能在效率上做到极致。
从应用出发，从软件上的需求往下走，就会发现硬件有些地方不是专门为软件做的，以至于不够好。就像其实自动驾驶公司也不会在多套硬件上做方案，肯定还是就着一个硬件来做。那如果硬件自己做的话，会不会有可能更好呢，因为效率更高。余凯博士强调。
从余凯的介绍中我们得知，这一代的盘古芯片应用在自动驾驶上主要服务于ADAS，下一代产品的目标会是做软件硬件的整体方案，用于L3自动驾驶和有限、低速场景的L4自动驾驶，并且会比较突出计算机视觉。
获得了Intel等的投资后，余凯博士表示，公司会结合Inel的资源和优势，坚定自己的发展方向。在ADAS方面，地平线将集中在和前装、Tier 1合作落地，推广现有的ADAS方案；并且有节奏的对现有的ADAS方案进行优化升级。
在自动驾驶方面，地平线一方面集中在低速自动驾驶的研发，推动自动驾驶在限定场景下的应用和落地；另一方面，也将和车厂、Tier 1进行前瞻性预研项目，推动技术的革新。
正如余凯博士在Intel Capital投资CEO会议上所说：“未来自动驾驶汽车每天在路上要产生4TB的数据，这些数据的传输和处理是非常昂贵的。如果能够提供一种解决方案，在终端上就对数据进行有效的处理，既能降低成本、提高效率，同时也能提高数据的安全性。”所以针对边缘计算设计低功耗、低成本、高效率的处理器IP架构，就是地平线找到的一个“甜点”。
这支豪华的国内的初创团队在Intel的支持下会交出一份怎样的答案呢？让我们拭目以待。
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