2019行将结束之际，行业寒冬仍然持续，不少企业折戟沉沙。然而，作为国内最早踏入大数据领域的行业“领路人”与“独角兽”，九次方大数据却能够逆势而上，取得了骄人的成绩。
11月，在中国共产党十九届四中全会上，数据首次作为生产要素在中央层面被予以明确，提出“要鼓励勤劳致富，健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理和数据等生产要素按贡献参与分配的机制”，在这样的高度与风口上，数字经济无疑成为国家竞争极为重要的支柱，是经济社会发展的基础。
成立十年，步入企业与市场的双双成熟期，手握独立研发的4000余政府数据应用场景，九次方以丰富的政府数据资产运营经验持续推进“数据财政”合作，目前落地省市区已超过百地，与贵阳、广东、四川、云南、内蒙古、山西、甘肃、青海、黑龙江、苏州、吉林、金华、济宁、遵化、潍坊、绵阳、秦皇岛、沧州、乌兰察布等地方政府合资成立大数据应用服务及政府数据资产运营管理公司，推动政府、企业和社会的数据资源形成优势互补、多元参与、开放竞争的发展格局；在40多个垂直行业有九次方孵化、投资的生态公司，数据星河蓝图日渐清晰。
在此基础上，九次方大数据创始人王叁寿以更深刻的认识、更开放的心态与更广阔的思路，与时俱进，重新提出对中国大数据产业的十个判断。
1.
目前可利用，可开发，有价值的数据80%都在政府手上。很多集团手中的数据中心就是一个黑洞，只进不出。
李克强总理提出，目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，“深藏闺中”是极大浪费。政府作为大数据建设和应用的主导力量，不仅掌握着有价值的数据，而且能最大限度调动社会资源，能整合推动大数据发展的各方力量，积极应用大数据将决定着能否发挥大数据潜在的战略价值，推动数字经济发展，助力新时代中国的高质量发展。
王叁寿认为，国内大数据产业因“多点开花”呈现出六大阵营的格局：以阿里巴巴为代表的电商数据阵营；以腾讯为代表的社交及生活数据阵营；以百度为代表的网络搜索数据阵营；以电信运营商为代表的广播电信数据阵营；以九次方大数据为代表的政府数据资源阵营；以及各垂直领域为代表的行业数据阵营。
可以说，传统BAT企业的数据战略转型，在类型上占据了半壁江山，然而在数据体量上，九次方大数据所选择开发的政府数据资源，实则才是中国数据的“定海神针”。如果选择将手中数据封闭起来，坐井观天，则必将错过这一轮数据应用互联互通、融合共享的窗口机遇。
2.
大数据是人工智能产业之母。政府数据是大数据产业最大的数据源，谁有了这些数据的运营权，谁就会在未来竞争中取胜。
受益于互联网、大数据等新兴技术创新，人工智能才逐渐步入更加实用的层面。
王叁寿表示，人工智能之所以取得突飞猛进的进展，更多的是大数据技术取得长足进步的结果。
由于各类感应器和数据采集技术的发展，现在可以采集以往难以想象的海量数据，并且在某些领域拥有深度、细致的数据，这些都是训练某一领域“智能”的前提。
数据越多，塑造培养出的信息处理系统越聪明，因此，从根本上说，人工智能产业得益于大数据产业良多。
细究数据源头，无论是从数据资源分布特点，还是从数据资源质量来讲，政府数据是现阶段数量最庞大、价值密度最高、涉足广度最宽的数据资源，其价值远远超过其他任何一个行业垂直领域的数据价值。
3.
每一个城市都会设立一个数据“自来水公司”来运营这些数据，就像三十年前政府开发手里的土地资源是一样的。
王叁寿把九次方大数据公司比喻为城市的“自来水公司”。他说，数据就像“地表水”和“地下水”，我们要做的就是将其汇聚、利用起来变成有价值的东西。王叁寿强调，未来每个城市都会有五张网，即自来水网、电网、燃气网、路网、数据管网，一个城市的政府数据就像城市的基础设施一样，它应该是无处不在、可持续利用的资源。
因此，九次方大数据的政府数据资产激活过程，是包含“打井”“铺管道”“建水库”“引自来水”“生产可乐”在内的完整链条。进一步发挥政府数据的衍生价值和附加价值，致力于为每座城市打造一个“数据发动机”。各地政府过去土地为主导的经济增长模式，必将开始让位于大数据主导的经济增长模式。
4.
未来80%的大数据及人工智能应用场景，都将严重依赖数据这一“基础生产资料”。
谈及人工智能，有两个概念不容忽视，那就是机器学习和深度学习，机器学习是实现人工智能最基本的方法，是使用大量的数据进行训练，通过算法从数据中学习如何完成任务。深度学习是机器学习的一个子集，是现在人工智能发展的驱动力量之一，它也是基于大量数据，但采用不同的训练机制，具备强大的表达能力。目前，人工智能发展面临的一个非常大的挑战，就是训练数据的数据量不够充足。
事实上，在数据方面，中国的基础数据量远远领先欧美，且信息数据80%以上掌握在政府手中，这些数据价值一旦被激活，将加速相关领域人工智能的创新与发展。
5.
2019年-2021年，大数据及人工智能是未来20年间最佳的产业资本并购整合窗口期，就像2003年-2006年的互联网产业整合的窗口期是一样的。
众所周知，大数据与人工智能相互依托，在政策层面已经上升为国家战略，而且迅速进入全面启动实施阶段；技术层面，大数据技术已经基本成熟，并且推动人工智能技术以惊人的速度进步；产业层面，智能安防、自动驾驶、医疗影像等都在加速落地。
2019年至2021年，“十三五”发展收官，“十四五”整合开端。过去，通过迅速并购和扩展业务线，互联网巨头进一步丰富了自己的业务线，建立了自己的生态系统；如今，行业经验、渠道、网络、产品认知等壁垒让传统互联网巨头优势不再，与大数据企业站在了同一起跑线上，大数据及人工智能将进入未来20年间最佳的产业资本并购整合窗口期。
6.
2020年以后，大数据及人工智能领域的投资将进入真空期，要不就是寡头格局已定。要不就是大数据寡头之下的小公司没有生存空间及投资价值。
近年来，我国大数据产业链条逐渐完善，出现数据源、硬件支撑层、技术层、应用层、交易层、衍生层等多类服务商群体百家争鸣的局面。王叁寿认为，大数据产业将在2020年以后，出现数据源服务商与其他产业参与方的两极分化，数据源服务商将占领无可替代的核心位置。
基于此形势，王叁寿做出判断，市场资本不断调整策略，基本已经锁定了高回报的大数据、人工智能企业，2020年以后，大数据及人工智能领域的投资将进入真空期，业内领先的大数据企业投资窗口将被快速占领，行业强弱分化进一步加剧。
7.
大数据归根到底是数据源的战争，因为大数据技术都将被开源，所以控制住数据的运营权非常重要，而与政府共同经营好数字经济产业显得尤为重要。
一个完整的大数据生态圈，由数据源、硬件支撑层、技术层、应用层、交易层、衍生层构成。大数据生态圈良性运转最重要的根源，来自行业起点——数据源。如果没有数据源公司对政府、行业、企业、互联网、物联网、移动通信以及第三方海量数据的挖掘处理，大数据硬件、软件生产和投入应用都无从谈起。
当数据源服务商掌握了行业内最有价值的数据资源，即可以在硬件、软件的支持下，针对不同领域的实际需求，设计出所对应的应用场景，服务于市场需求；凭借在市场行为中掌握的数据定价经验，以大数据租赁、基金、信托、期货、确权、托管等多种形式，实现大数据在更大范围内的流通。而再向外延伸，数据源服务商将产生更多诸如大数据培训、咨询、数据处理外包等增值服务，使大数据生态圈形成一个稳定高效的闭环。
中国大数据应用市场现阶段依然以政府大数据应用为主的状况下，王叁寿提出，企业的战略远见应放在控制住数据运营权，同时响应建设号召，提供技术抓手，驱动政府数据价值融合于时代发展，实现数据价值的转化。
8.
中国将从土地财政向数据财政过渡。这也是政府为什么加大力度开发政府数据资源的主要动力。
在地方政府以GDP作为政绩考核标准下你追我赶的过程中，土地财政已经不啻于一剂“经济鸦片”。然而当前，一些地方政府的财政，不仅面临着收支恶化、捉襟见肘的问题，还面临着收入不可持续、偿还风险集聚等问题。土地财政诱发大量社会问题，且不可持续。
自2010年起，各地方政府土地出让金净收入正逐步下降，土地财政已开始呈现难以持续的势头。特别是当下国家对房地产市场的调控力度有增无减，尽管居民购房需求依旧旺盛，但伴随着保障性住房的大规模建成和适婚购房人群的峰值回落，以及房产税开征预期增强，本已是空置率超高的房地产市场，还能支撑多久，着实难以预测。一旦泡沫破裂，土地财政失灵，地方债务风险必将集中爆发，金融系统和社会秩序也将不可避免地受到冲击。寻找新的增长路径势在必行。
王叁寿果断指出，政府手里两个最值钱的资产就是土地和数据，当土地的价值基本上释放完，下一步就是释放政府手里的数据价值。作为重要资产，政府数据资源可循环，使用价值可持续，是地方政府追求创新力及新动能转换的源泉。数据资产作为国家发展的关键性基础战略资源，打破了自然资源有限供给对增长的制约，为持续增长和永续发展提供了基础与可能。
9.
数据的合法性问题，将促使黑市上的大数据公司不管大小，都将消失，公安将加大介入力度。
据有关数据显示，2019年的数据泄露事件达到了一个高峰，已经发现超过3800起数据泄露事件攻击了企业或者机构，在过去四年中增加了50％甚至更多。
