两会上的“数据”声音（七）

全国人大代表、鹏城实验室主任、中国工程院院士高文认为，大规模、高质量、多样化的数据集是大模型性能突破、落地应用的核心，对于人工智能技术的突破和应用起着关键作用。 加强人工智能国家数据集建设具有高度的必要性和紧迫性。

高文建议，加强人工智能国家数据集建设，在关键重要领域通过产学研相结合的方式，推动科学数据和行业数据的高质量示范构建，完备数据治理能力，形成数据标准体系；全面构建安全可控、智能敏捷的新型共享治理体系，实现规模化多中心数据的高效互联与可靠共享；充分利用算力基础设施，逐步实现数据跨部门、跨行业、跨区域的互联互通，推进算力与数据资源深度融合，构建数算一体的计算架构，推动人工智能技术高质量发展；同时还要加强国家数据集的安全开发利用，确保公开/敏感分类数据的充分利用和安全保护。

来源：南方都市报