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OpenAI发布新模型,你必须要知道的5件事

混沌学园  · 公众号  · 学习  · 2024-09-15 18:55

主要观点总结

本文主要介绍了OpenAI发布的新模型o1,该模型在AI圈引起了广泛关注。文章提到了o1模型的五个关键点,包括其强大的推理能力、深度思考能力、对GPT4o的全面碾压、采用强化学习训练以及未来在各个领域的应用前景。

关键观点总结

关键观点1: OpenAI发布新模型o1,引发AI圈震动。

介绍了OpenAI新模型o1的发布,并指出其在AI圈引起的广泛关注。

关键观点2: o1模型的五大关键点。

总结了文章提到的关于o1模型的五个主要关键点,包括其强大的推理能力、深度思考能力、超越GPT4o的性能、采用强化学习训练以及未来应用前景。

关键观点3: o1模型的推理能力与深度思考。

详细介绍了o1模型的推理能力和深度思考的特点,包括其在博士级科学问答环节的表现、展示思考过程以及思考时间等。

关键观点4: o1模型采用强化学习训练。

阐述了o1模型采用强化学习训练的方式,以及这种方式的来源和效果。

关键观点5: o1模型的应用前景与对AI未来的影响。

讨论了o1模型在高精尖领域的应用前景,以及其对AI未来发展的影响和可能带来的变革。


正文


OpenAI又来炸场了,整个AI圈都震动了,OpenAI憋了一年的大招,突然发布了一个新模型,叫做o1。



GPT4o跟它比起来,可能根本不是同一个时代的东西。

现在终于明白为什么OpenAI前首席科学家伊利亚非要出走不可了,他真的是看到了一个超级或者说是恐怖级的AI即将诞生。

OpenAI创始人Sam Altman发帖说,需要耐心等待的时刻结束了!

关于这个模型,你一定要知道下面这5件事。



第一、未来可能不会再有GPT5了,这个新模型之所以叫o1,其实就是因为GPT系列已经配不上它了,o1将是OpenAI最强水平。

第二,一个词形容这个模型的亮点,推理能力。

它拥有真正的通用推理能力,能在博士级别的科学问答环节上超越人类专家。


在博士级的科学问题中,博士物理能考92.8分,在刚结束的2024国际信息学奥林匹克竞赛IOI,o1能直接达到金牌水平。GPT4o连及格都很难。

大家看看,这张图,包含有各个学科,数学,化学,物理,计量经济学,形式逻辑,道德情感……性能全面碾压GPT4o,果然能打败OpenAI的只有OpenAI。


第三、真的会深度思考,新模型更像人类了,会展示思考过程,思考时间。


这更像是人类的系统2,更加擅长深度推理,每个问题都会思考一定时间。

你能看到它的推理逻辑,思考、拆解、理解、推理,然后给出答案,你能直观判断答案的合理性。

这不就是给你真正动脑子,拥有人类的特质了。

我们再看看以前的大模型,更像是一个啥都懂一点的大学生,在专业复杂的知识上显得有点鸡肋。

第四,为什么它这么强?

大家一定很好奇,OpenAI是如何突飞猛进,达到这么强的推理能力的?

用一句话来说,就是OpenAI o1 是经过强化学习训练,它可以在响应用户之前产生一个很长的内部思维链。


思维链是我们在决策时所经历的一系列心理活动,前提条件是什么,一步步推理出一个结果。

就是自己反复琢磨,如果一个方法不起作用,那就换一个思考路径,不断磨练和完善一个思考过程。


而这个新模型,o1,就是这样思考的,模型内部自我分析,自我推理,然后评估哪一种解法最可能接近正确,完美地复刻了人类的思维模式,强大到可怕。

这个方法,最早来自于斯坦福大学2022年开发的一种“自学推理”(Self-Taught Reasoner,STaR)。

就是自己教自己,最典型的例子就是AlphaGo,AI通过自己和自己下棋,提升自己的棋艺。

讲到这里,是不是细思极恐?

第五,未来,很多高精尖的领域真的可以用到AI了。

推理能力的进步,可能会减少AI的知识幻觉,就是AI一本正经地胡说八道可能会大大减少。你要知道,很多领域,比如自动驾驶、医疗等等是绝对不能出错的,哪怕是99%的正确率,只有1%错误,也会造成巨大的灾难。






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