从广慈大道拐进瑞金医院信息中心的所在楼层，键盘声和讨论声逐渐清晰，需求分析与技术方案的讨论穿插逐渐成为背景声，办公室的腾腾热气逐渐蒸散了初冬的寒潮。
每周二至周四是固定的项目交流日。会议室里，不同项目组轮流进行工作汇报。在这个拥有55人的团队里，上百个项目同时运转着，但节奏依旧张弛有度。
瑞金医院信息中心似乎形成了它独有的管理模式：在要求专业水准的同时，赋予一定的人文关怀。这种平衡之道，让团队在高强度的项目压力下依然保持创新活力。
日暮时分，周围逐渐安静，信息中心所在楼层依旧灯火通明。这里承载着一座大医院的数字脉动，也在探索着一个时代的命题：如何在快速变革中既守护专业初心，又持续推动创新？
提到近几年的行业变化，绕不开人工智能在医疗行业的进展，面对迭代迅速的新技术，从业者的心态时常是矛盾和微妙的：一边想要AI提能增效，一边担心AI会取代传统岗位。
在瑞金医院的信息中心实践中，AI没有被“妖魔化”，它被定位为"外脑"，是辅助人们进行专业判断的知识补充和思维延展，是人类的“工作搭子”，协助着人们实现从0.9到1.0的跨越，AI与人类的组合方式是需要AI的辅助，更离不开医疗专业人员的经验。对医疗信息化人才而言，面对不同场景需求，在掌握AI“使用指南”的同时，也应该对业务需求、医院特色理解到位。在面对跨学科、跨院区的场景时，医信人既要有扎实的技术功底，又要善于搭建桥梁，推动AI技术真正服务于医院场景，为医护人员和患者创造实际价值，推动AI在医疗的"产学研用"体系中实现场景、应用双成熟。
医信人在医疗场景中“尝鲜”AI技术时要谨慎、客观的评估应用效果。以医学影像为例，计算机视觉技术在医疗行业的发展最为典型：肺部小结节的AI阅片的确已经相当成熟，但要将同样的技术迁移到比如头颅部位、颈椎部位等，就需要考虑到临床知识的结合，根据不同的解剖结构特点，重新优化识别流程。除了阅片场景以外，超声内镜的软硬件结合、病理诊断的阅读等领域，AI应用也在不断拓展医疗辅助的边界，逐渐成为医疗中跨越式进展的重要技术手段。
瑞金医院信息中心形成了独特的人才培养模式。信息中心深谙新一代IT人才的特点：技术能力突出，思维活跃，解决问题思路不受传统经验束缚。基于这种认知，信息中心推行差异化管理，结合医院的发展诉求与科室资源，给予有能力、有意愿的信息人才们充分的锻炼机会，施展其所长。
在瑞金医院信息中心，【人人都是项目经理】是人才培养的特色之一。这个拥有55人的团队里，上百个项目同时运转着，每个人或多或少都会担任或参与到项目管理的角色。为确保项目质量与进度稳步推进，信息中心引入了基于敏捷框架（Framework）的敏捷开发管理机制（Scrum）来确保目标达成。每周二到周四信息中心会组织项目交流日。每次交流会确定一个项目负责人在15分钟内汇报所负责的项目进展。这个过程无疑是非常考验项目负责人对项目的了解程度、综合表达与沟通能力，同时，也加深了部门其他成员对业务的理解。以临床营养项目为例，负责人要深入理解业务流程、了解基础的营养学相关知识，掌握界面设计、理解账务处理等多个环节，只有对所负责的业务内容有着清晰的了解，才能够牢牢抓住项目的“质量与进度”。这种"以战练兵"的模式，为医院源源不断的输出既懂技术又通晓业务的复合型人才。
