就是它
：
各位想毒打它一顿的盆友们，别激动，听我慢慢说：
几个月前，我们推出了首个AI驱动的药物发现平台“云深智药（iDrug）”。
把关键蛋白比喻成一把锁，只有弄清楚锁的结构，便有可能找到钥匙。
这个平台，便是专业为“制钥”公司或者人才开锁时，提供结构和研究结构的平台。
今天要聊的这把特别的锁。
女人听了会沉默，
男人听了会流泪。
因为这把锁形成的疾病是——
雄激素性脱发和前列腺增生。
锁型号—SRD5A2
这种
酶不是一般的酶，人体内的二氢睾酮（人体最强雄激素）即由它催化合成。
二氢睾酮
过低，就会
导致男性性征缺陷。
（冷知识：太监从来不得前列腺增生也从来不脱发，因为他没有
二氢睾酮
这些东西）
过高，便会导致前列腺增生+脱发。
（会使头发毛囊过早成熟，导致头发的生长周期缩短，使头发提前停止生长
）
所以清楚
了解
SRD5A2，
就有可能治好这两个病。
自研方法得锁结构
疾病的形成由很多物质组成，只要解决最终形成疾病的关键蛋白
，就能阻止疾病的形成。
SRD5A2这把锁，就是形成脱发+前列腺增生的关键蛋白。
“模板建模”（template-based modeling）——只要世界上开过类似的锁，我参照弄开。
这是目前最普遍的蛋白结构预测手段，但有一个使用前提——人类已知的蛋白结构数据库（即：PDB）当中，必须存在和预测的蛋白相似的结构，否则就无法使用。
但“S
RD5A2”，因
为它具有独特的七次跨膜结构，其与人类全部已知结构的蛋白在结构上存在较大差异。
（难怪秃头和前列腺增生困扰了人类这么多年！）
也就是说人类暂时还没有开过类似的锁，
更别提传统用于获取蛋白质晶体相位信息的“重原子替代”(Heavy-atom derivatization)方法了。
这是一把，有着多重机关
的锁，
打开一层还有一层
。
为了一层一层一层的剥开它的锁芯，腾讯 AI Lab 科研团队采用了难度更高的“从头折叠”（de novo folding）方法来预测 SRD5A2 蛋白的三维结构，并将其用于“分子置换”（molecular replacement, MR）的初始构型来解析晶体数据。
而且在腾讯 tFold 工具加持下，
为分子置换方法提供相位，继而解析确定2.8Å 原子级别精度的SRD5A2晶体结构。
首先，实验室开发了“多数据来源融合”（multi-source fusion）技术来挖掘多组多序列联配（multiplesequence alignment, MSA）中的共进化信息；
然后，借助 “深度交叉注意力残差网络” （deep cross-attention residual network，DCARN），能极大提高一些重要的蛋白2D结构信息（如：残基对距离与取向矩阵）的预测精度；
最后，我们通过一种新颖的“模板辅助自由建模“（Template-basedFree Modeling, TBFM）方法，将自由建模（Free Modeling, FM）和模板建模（Template-based Modeling, TBM）生成的3D模型中的结构信息加以有效融合，从而大大提高了最终3D建模的准确性。
这套配锁的方法还能用在同类门锁难题上，拓展应用于其他类似蛋白质分子和病理学机制的相关研究中。
锁结构得到国际权威认可
在和专家一个小时的语音后，我尝试解释一下大概的原理：
通过海量的数据+AI深度学习+实验数据对比，得出来的高清结构……
