这项技术能帮医生发现，藏在乳房背后的秘密

我们办了一场特别的摄影展，用一张张“风景大片”讲述一个个美丽与哀愁的故事。

这是“冰川”和“海洋”。

这是“星空”与“大地”。

这些看似绚丽的图，其原型都是一张张真实的病变乳腺X光片。

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这些发光发亮的星星点点是“钙化”或“结节”等乳腺病变表露出的可怕一面。它们被发现于四位普通的女性身上。

在乳腺钼靶检查中，她们分别被查出疑似乳腺癌、囊性乳腺病、纤维腺瘤和乳腺肿块。

我们希望通过这样一次特别的线上影展，告诉大家关于女性乳腺健康的这 些知识：

乳腺癌是威胁女性健康的“头号杀手”。

2018年4月，国家癌症中心发布最新一期全国癌症统计数据显示，乳腺癌在中国女性癌症的发病率中稳居第一。

定期做体检，通过B超、X线钼靶检查、MRI等影像检查方法，可有效早期发现乳腺癌。

然而，无论是定期体检或筛查，还是对乳腺癌的正确认知，我们都存在不足。另一方面，乳腺癌定期检查的资源在基层医疗机构中缺位，缺少有经验的医生和设备条件。

在这样的背景之下，我们与中山大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院和广东省第二人民医院等医院联合进行研发，在今年7月推出了“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统。

传统的乳腺钼靶检查需要医生观察患者乳房影像，再根据自身经验对病情作出诊断。

而“腾讯觅影”能自动识别并定位可疑病灶，标出肿块灶和钙化灶位置。就像这样：

除此之外， “腾讯觅影” 还能实现对乳腺肿瘤的良恶性判别，并自动生成乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分级报告。这在国内人工智能领域，属于首次。

它的准确率有多高呢？有几组数据跟大家交待一下：

经大样本、非同源、多中心的测试统计，“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统检测乳腺钙化和恶性肿块的敏感度分别达到了 99% 和 90.2% ，对乳腺肿瘤的良恶性判别敏感度和特异度分别为 87% 和 96% 。

目前这套系统已经在广东省第二人民医院及全国其他10余家三甲医院进入临床预试验。

未来，通过医联体、远程诊断等方式，“腾讯觅影” 乳腺肿瘤筛查AI系统还将下沉到基层医疗系统，通过人工智能技术的传递，帮助基层医生提升乳腺癌的早筛水平，为广大城乡群众提供普惠医疗的新途径。