最近刷知乎发现大量关于
“运营人30岁职场天花板”
的话题，其中有的话题被十多万人关注：
说实话第一眼看到这些话题，心里是有很大波动的。毕竟谁都有30岁的一天，谁都不愿意遇到相同境遇。
但一个运营人到30岁，在职场不被认可，那一定是有原因的。
▷“绞尽脑汁”地方案创新......
▷“挖空心思”地用户增长......
▷“费尽心机”地提高转化......
▷“拼了老命”地想完成业绩......
绝大部分运营人，每天都在顶着黑眼圈将大部分注意力放在内容、增长、变现上，想着法儿地吸引用户眼球。
可运营人毕竟吃的也是青春饭，到30岁没有较强的核心竞争力，头秃了不说，还做着这些运营底层工作，就只能面临着职场优化。
那运营人如何提升自己的核心竞争力，轻松突破职场天花板呢？
最有效的方法是：提升数据分析思维与能力。
大数据时代，数据就是运营工作的晴雨表，是反映运营工作成果好坏的直接标准，当下很多运营人不会数据分析，也不理解数据的重要性。
早在2015年，
马云就曾预言：“在未来，这世界最珍贵、最稀缺的资源，不会是石油，而是数据。”
5年后的今天，数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。对于运营人来说无论是活动策划、用户增长、还是对产品走向的决策，
数据能力都能让一个运营人闪闪发光，变得不可替代。
所以在大数据时代，数据分析能力对运营人来说太重要了，不懂数据的运营基本就是一块“废柴”，在职场中很难升职加薪不说，还将随时面临着被淘汰的风险。
因此
数据能力
已经成为了当代运营人
最需要掌握、最有潜力、也最有"钱"途的能力之一
。
大数据时代，如果运营人不懂数据应用，在职场将寸步难行。
▌
如果你经常逛招聘市场就会发现数据分析能力在职场中越来越重要，尤其对运营人来说，
数据分析就是运营人职场能力的分水岭。
不管是做
电商运营、内容运营、产品运营还是活动、直播运营等
，数据分析基本上已经成了企业招聘运营的标配：
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从
《2019年互联网运营行业生存现状白皮书》
调研的情况来看，会数据分析的运营岗位，也的确比其他岗位整体薪水都高，大部分人都在
20k-30k
左右。
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同时白皮书中显示
19年9成的运营人愿意为自己的成长投资
。
其中
39.3%
的运营在技能提升上投入超过
1000元
，超过
91%+
的运营人均在技能成长上花了钱。
所以如果我们不加快脚步提升自己，面临的只有被淘汰。
作为一个运营人，如果你已经工作了三五年，在以数据为基础的今天，还只会简单粗暴地看几个常用数据，就真的危险了，你需要马上提升这三项能力：
这是基础不用说，但不要以为只会 Excel就行了，SQL、Python、PowerBI、Tableau等常用的数据查询和可视化工具都是必备武器，想提升能力应对复杂业务场景，多学一种总能用得上。
用户数据运营模型、用户流失预测模型、混合矩阵模型、卡诺模型、漏斗模型、指标体系搭建、探索性分析......这些由平庸迈向卓越的绿色通道，你通关了吗？
运用各类高级可视化图表阐释业务场景和数据逻辑，能够轻松通过数据讲故事，紧抓老板眼球，才能在公司获得更大的话语权和晋升机会。
▲数据可视化让你的故事更有说服力。
那怎么能快速掌握这三个能力呢？
想要快，就不要自学，谁网盘还没有几十个G的资料呢，最后不还是留着过年嘛！
想要实打实地学真东西，实打实地提升数据分析能力，就得找对地方。
今天我把「开课吧」
专为运营人打造的「用对数据：3招搞定业务实际问题」
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被问倒的尴尬
、开会
没有话语权的囧境
，帮你轻松实现
职场进阶、高薪收入
，
远离被优化的风险
。
1大热门项目
：数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例
3天深度剖析
：用数据描述商业活动、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。
6大分析法：
相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。
7大可视化图表：
相关热力图、用户流转地图、直方图、条形图、多变量图、折线图、散点图
。
数据分析全流程：
业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。
你是不是也在为业绩目标发愁，搞不懂用户为什么流失？更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图，向你全面展示用户旅程，通过用户行为流转数据，迅速锁定问题关键环节。
造成这些问题的背后成因是什么？是货不对？是人群获取不够精准？是平台产品体验不好？通过抽取上下游环节数据，直观明了分析出各个环节的优势以及劣势，精准问题成因。
Day3:
开药方——
数据分析报告的撰写策略与方法
撰写数据分析报告，
用数据说话
，
通过可视化图表阐述复杂的业务问题，得出有效结论，给老板决策提供有力支持，这样的你距离升职加薪还远吗？
