项目简介

该存储库包含一个“代理”，它可以接收 URL，并根据 URL 的内容生成 Twitter 和 LinkedIn 帖子。它使用人机交互 (HITL) 流程来处理不同社交媒体平台的身份验证，并允许用户进行更改或接受/拒绝生成的帖子。

快速开始

本快速入门介绍了如何在基本设置模式下设置社交媒体代理。这是启动和运行的最快方法，但它缺少完整设置模式的一些功能。请参阅此处了解完整的设置指南。

首先，您需要以下 API 密钥/软件：

• Anthropic API - 一般LLM

• LangSmith - 本地运行 LangGraph 服务器所需的 LangSmith API 密钥（免费）

• FireCrawl API - 网页抓取。新用户免费获得500积分

• Arcade - 用于阅读和写作的社交媒体身份验证

设置说明

克隆存储库：

git clone https://github.com/langchain-ai/social-media-agent.git

安装依赖项：

yarn install

设置环境变量。

将快速启动 .env.quickstart.example 的值复制到 .env ，然后添加值：

cp .env.quickstart.example .env

完成后，确保设置了以下环境变量：

# For LangSmith tracing (optional)LANGCHAIN_API_KEY=LANGCHAIN_TRACING_V2=true
# For LLM generationsANTHROPIC_API_KEY=
# For web scrapingFIRECRAWL_API_KEY=
# Arcade API key - used for fetching Tweets, and scheduling LinkedIn/Twitter postsARCADE_API_KEY=

安装 LangGraph CLI

pip install langgraph-cli

然后运行以下命令检查 CLI 是否已安装：

启动 LangGraph 服务器：

首先，确保您已安装并运行 Docker。您可以通过运行以下命令来检查这一点：

docker ps

然后，运行以下命令来启动 LangGraph 服务器：（确保您的路径中公开了 LANGGRAPH_API_KEY ，或者在运行命令时将其内联包含在内）

yarn langgraph:up

或者

LANGCHAIN_API_KEY="lsv2_pt_..." yarn langgraph:up

第一次运行此命令时，需要几分钟时间才能启动。准备就绪后，您可以执行以下命令来生成演示帖子：

yarn generate_post

这将启动新的运行，在LangChain 博客文章上生成一篇文章。

要查看输出，请在 LangSmith 中检查它，或使用 Agent Inbox。