逐鹿人工智能手机

下一步，国产手机需要将人工智能手机技术标准化，并拓展至海外主流市场。

你所想象的未来手机是什么样子的？

工作日的早上，它根据实时交通状况自动设置闹钟，规划路线直达停车场空位，保证你在上班前10分钟准时出现在办公室门口；临近中午，它注意到一家你心仪已久的外卖餐厅，比对APP后，用最省钱的方式付款，并保证送餐员在午休期间将餐食准时送达公司门口；忙了一天，它通过你的通话记录感知到你身心疲惫，在后台帮你抢到一张免费按摩体验券，建议你回家前去放松一下……

这种贴心而富有智慧的手机不在遥远的未来，在最近各大手机厂商的发布会上，它都成了聚光灯下的主角。

9月21日，vivo宣布已在圣地亚哥、北京、深圳建立全球三大人工智能（AI）研究院，搭载了人工智能的X20将“像女朋友一样贴心”；就在一周前，13日凌晨，苹果发布iPhone X，称其搭载的A11 Bionic处理器采用了“生物神经网络引擎”，当你的样貌随着时间推移发生改变，“面容ID”技术也会跟着调整适应；10月16日，华为也发布了全新旗舰Mate 10，宣布搭载了华为最新研发的麒麟970人工智能芯片。

看上去，在智能手机之后，一场关于人工智能手机，或者用一些厂商发明的新名词——“智慧手机”的群雄逐鹿，已经拉开帷幕。

还没那么“智慧”

早在与手机相遇前，人工智能就成了资本市场热捧的概念。

根据CB Insight的统计数据，2016年全球人工智能领域融资额比2015年增长了超过60%。另据统计，今年7月份以来，上证指数中34家人工智能概念股平均上涨了10.44%，相比市场同期的平均涨幅翻了一倍。

当然，在手机领域，由于手机和人工智能的结合还处于萌芽阶段，因此，一旦概念付诸产品，消费者会发现，自己手里的智能手机还没有想象中那么“智慧”。

苹果的发布会上，当负责软件工程的苹果高级副总裁克雷格·费德里希上台演示iPhone X的“刷脸”功能时，连续两次面容 ID识别失败，不得不手动输入密码，场面一度尴尬。

姑且把这算作一次失误，但从目前人工智能在手机上的应用来看，还仅限于解锁、拍照、语音识别等单一领域，其中绝大部分可以被传统操作所替代。

不可否认的一点是，人工智能在手机上的技术进步的确明显，其中具有代表性的一幕是，人工智能第一次从软件层面的算法优化推进到硬件层面。

典型的案例来自中国品牌华为。10月16日，随着华为Mate 10的发布，内置独立NPU(神经网络单元)的“全球首颗人工智能手机芯片”麒麟970即将投入使用，其新的异构计算架构相比过去拥有大约50倍能效和25倍性能优势，每分钟可识别约2000张图片。

然而，如同华为官方所言，人工智能芯片更多是提高语音和图像在本地的处理能力，而从目前来看，大规模的计算任务完全可以在云端完成，只有非常少的场景，才需要在本地处理。

通信行业观察人士宿艺对《财经国家周刊》记者说，今天手机中八核CPU的计算能力已经和PC相当，智能手机的计算能力已经超出了普通用户的基本需求。

换句话说，人工智能需要的是应用场景，否则再强的计算能力也无用武之地。

需要软硬合作

全球手机玩家都不应漂浮在人工智能的美好幻想中。

“智能芯片只能证明技术向这个方向演进的可能性，并不意味着消费者真能从中得到多大的受益”，北京赛诺市场研究公司副总经理孙琦认为，“手机毕竟是一个消费电子产品，消费者不是技术派，要以消费者的需求为市场发展方向。”

要让手机真正懂消费者，首先要让大量的、多种层面的数据真正在硬件中运算起来，而掌握数据的互联网公司和掌握技术的硬件公司数据不通，成了当下手机“智慧化”的最大障碍。

宿艺提醒说，“这两个行业再继续相互排斥下去，我们在智能手机领域10年前是什么样子，我们在人工智能手机领域5、6年之后也是什么样子。”

从海外巨头的人工智能发展来看，或许能够得到一些启示。

据CBinsight统计，2009年至今，微软共计拥有200多项人工智能专利，从数量上占据第一的位置；谷歌从2011年起奋起直追，目前凭借150余项专利位居第二；亚马逊和Facebook紧随其后，而苹果仅拥有15项专利，排在尴尬的倒数第一。

但如果从资金投入来看，五年来，苹果在人工智能领域共有8次并购，这在全球大公司里仅次于谷歌的12次，排名第二。

这其中原因在于，尽管表面上微软、谷歌、亚马逊都属于互联网公司，但它们在硬件层面也均有布局。也就是说，他们本身就是软硬兼备的互联网与硬件公司的结合体。

从Xbox到Luima再到Surface，即便在亏损的情况下，硬件始终是微软的长期战略性产品线；谷歌除了基于自身原生安卓系统的手机，在VR、AR领域持续投入，并正在凭借智能音箱产品试图吞噬亚马逊的市场份额，后者凭借智能音箱Echo赢得美国七成语音市场。

反观苹果，由于其独立iOS是相对封闭的系统，与服务商始终无法达成良好的合作，单一的硬件无法与大量的数据结合，在人工智能领域很难突破，美国以外的市场更是如此。

第一步和下一步

所有这些都揭示了一个道理，只有硬件、系统、应用、数据、云计算相互配合，整个手机行业的人工智能发展脉络才能真正打通。

在中国市场，目前还没有一家类似的公司能同时成为软件和硬件市场的双巨头，这也是为什么，互联网公司和硬件公司从云到端、从软件到硬件层面的合作，从而实现数据打通，显得尤为重要。

国内的某些手机厂商显然也已经意识到了部分问题，华为消费者业务CEO余承东在今年9月2日的德国柏林国际消费类电子产品展览会（IFA）上表示，“人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同。”

当然，数据打通也只是国产手机在本土市场迈出人工智能化的第一步。

根据中国信息通信研究院公布的《2017年8月国内手机市场运行分析报告》，2017年8月，国内手机市场出货量4122.6万部，同比下降13.3%。

随着手机产品形态趋于稳定，“供过于求”的时代正在来临，国产手机亟待将战场拓展到海外主流市场。

这种情况下，将智能手机以及接下来的人工智能手机技术标准化，并拓展至海外主流市场，核心技术专利的积累以及海外市场的品牌投入，都将成为下一个阶段国产手机要努力的方向。

如宿艺所说，“如果你要在某一领域击败一家巨头，你的商业模式或者比它先进，或者跟它接近。”

暂且不谈“变道超车”，让国内消费者感受到人工智能手机的变化，是国产手机稳住国内市场的第一步。

作者：李云蝶

来源：《财经国家周刊》

2017年12月8日-10日    上海

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