When you learn, teach. When you get, give.
作为一个开放包容的团队，数据派本着分享与学习的目的欢迎各位志愿者的加入。数据派作为数据科学类公众号，背靠清华大学大数据研究中心，分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识，努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。选文组遴选数据科学领域优质文章每周30篇，全年累计1400+篇，选文平均阅读量4000+；在头条号、知乎和微博也有我们的阵地，同时数据派THU还是CSDN社区、腾讯云社区、云栖社区、搜狗号等平台的邀约作者哦！我们是一匹黑马，在清华大学认证的71个公众号中闯入第7位！
未来，我们希望能以更专业的知识、更前沿的视角、更高质量的原创文章持续发出清华大数据的最强音！通过不间断的大数据知识分享、活动组织和对内的志愿者培养和协作模式，希望为对数据科学领域抱有极大兴趣和热爱的小伙伴提供展示自我的舞台。1. 对大数据行业有着浓厚的兴趣，热爱分享，致力于或正在从事大数据相关行业的人；2. 数据科学相关专业在海外就业或留学人员，希望与国内行业界保持良性互动，并且希望把国外先进知识、理念传递回国；3. 大数据相关专业学生，希望在书本之外得到来自业界的思维和学术的提升；4. 新媒体、新闻、传播相关专业学生，相信数据驱动商业的大方向，希望在内容创业的风口把握风向；5. 一周能保证有相对充裕的三个晚上时间用于志愿工作，熟悉线上协作的工作模式，有较强的团队协作意识。
宇宙中心为数据派制定发展战略和进行跨部门沟通，所有的team leader、助理和重要工作人员在此讨论。
是数据派“独家”系列文章的主要生产力量。组内成员多为数据科学/统计学/计算机专业留学生和海内外有一定经验的从业者，不仅掌握数据科学专业知识，还具备优秀的外语能力，能够将科技博客、论坛、会议中的优质文章翻译成中文。翻译组致力于帮助阅读者减少“学习时差”，增加读者对数据科学前沿的认知，使其了解国内外技术应用发展。
是数据派原创文章的重要来源之一，组内成员来自各行各业，热爱数据科学且具备较强的文字整合能力和语言功底，他们第一时间接触各类论坛、讲座、课程等一手资料，并将其进行编辑整理，用简洁流畅的语言把握内容的精华，优质干货通常带来大量涨粉。
工作内容：从微信公众号、网站等全网渠道选取国内质量较高的数据科学类文章，同时兼顾人工智能领域，优秀选文会基于数据派微信公众号平台进行推送。
你能得到：不断了解数据科学、AI等领域的最新发展动态，也会使你的每一次选文有机会推送给更多的人！在这里你会结识许多来自高校、企业的老师、同学及工作者，一同交流、进步、成长。
为数据派日常工作之保证。365天不间断的内容传播，离不开运营组同学的热爱和坚持。旗下有负责编辑各类稿件的美编组、需要“火眼金睛”进行文章纠错的校对组、提供优质文章的“选文组”、同步跟进辅助宣传的平台运营组。当一组组漂亮的数据出现，小小的成就感也油然而生。
工作内容：负责公众号文章正式发布前的精读，包括原创、转载及翻译文章。需要精读全文，找出错别字、病句和过于白话表述的地方，转变为书面语。
你能得到：“强制”你每周至少精读一篇数据派独家干货，以及“抢先”取得其他大数据领域前沿文章精读的机会，数据派组织的各项活动及相关福利。
为原创内容的主要生产力量，其成员多为大数据理论基础扎实的在校学生和有经验的相关从业者。研究部成员多以技术见长，附有传播情怀。希望把数据科学的知识体系和应用成果传递给读者。研究部分为算法模型、平台系统和调研分析三个组，在生产原创内容之余，辅助部分专访和活动支持。研究部的出产代表数据派的高度和定位，是数据派的“心脏”部门。
数据派是一个开放的团队，志愿者可对部门建设提出合理意见，并在通过考核的情况下调换部门，以进行更好地工作。
数据派志愿者管理机制
1.志愿者本着自愿的原则加入数据派，成为志愿者。根据个人意向及能力，安排至合适的部门；2.志愿者加入数据派后，将进行为期一个月的试用期。试用期内表现良好可正式加入数据派志愿者大群，用于接收组织信息和福利、行业动态等信息，成为数据派大家庭中的一员。若试用期没有及时完成工作，即无法通过考核，并自动请出相应的工作群；3.志愿者需要在加入之后积极从事相关志愿者活动，为本部门的建设建言献策。数据派志愿者将享受到人脉拓展、大数据方面能力提升、与业界、学界大咖面对面交流的机会、免费参加高质量会议和参与清华大学大数据研究中心提供的项目实习等机会；4.组长定期对本组志愿者的表现情况进行评估。对长期表现不积极的志愿者可进行交流沟通；5.工作时间满一年的优秀志愿者，有机会获得由清华大学软件学院盖章的官方感谢信一份，以表彰长久以来对数据派的支持与贡献；
志愿者福利 ★ 优先参与数据派组织的各类线下讲座论坛、福利赠票等活动★ 认识国内外来自各高校、名企的志同道合的小伙伴，拓展人脉的绝佳机会You can never be great at anything unless you love it.当你发现你所喜欢的事，你所擅长的事和你正在做的事都是一件事的时候，你会觉得“我似乎注定就是要做这件事的”。在数据派前行的道路上，感谢有你！
数据派THU作为数据科学类公众号，背靠清华大学大数据研究中心，分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识，努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。
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