DS/DA/MLE，上岸标准变了！

北美公司开卷AI，DS、DA、MLE岗位增加！不仅tech，金融、医疗、快消等行业对数据分析、机器学习工程师的需求也很大，自愿降bar、加薪招聘人才。

但和sde不同，DS/DA/MLE工作偏向业务，hm更看重candidates对业务的理解能力、以及对行业的熟悉程度…也就出现很多DS/DA/MLE选手，技术很强，但面试中沟通欠佳，一直拿不到offer。

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此次，九章还邀请了有丰富面试经验、现任顶级金融科技公司DS、NLP的CC老师做客直播间，详细讲解DS/DA/BS/MLE岗位要求、面试准备、行业背景以及如何在面试中展示沟通技巧！

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开讲时间

北京时间：9月23日 09:30

美西时间：9月22日 18:30

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讲师简介：CC

北京时间：3月17日 10:30

⭐Harvard+MIT统计和计算机硕士，现任Top金融科技公司Data scientist/NLP engineer，曾斩获Chubb、诺和诺德、Takeda、CDC、BWH、HMS等DS的offer。

⭐ 资深导师和面试官，深度了解健康、医药、科技、快消领域DA/BA/DS/MLE/NLP行业发展以及面试流程。

⭐因材施教，善于帮助学生锻炼面试沟通与表达ML/Engineering/Domain Knowledge/BQ等问题。

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