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医学博主自嘲“天都塌了”,DeepSeek看病开处方靠谱吗?

红星资本局  · 公众号  ·  · 2025-02-24 20:09

主要观点总结

近日,关于使用DeepSeek查询治疗方案的争议引发关注。部分医生发布评测视频认为DeepSeek看病较为靠谱,但也有医生表示AI只能作为参考诊断,最终诊断仍需医生判断。患者使用DeepSeek后对治疗方案产生质疑,引发医患沟通问题。法律专家表示,DeepSeek不承担因误诊产生的法律责任。国家卫健委对AI在医疗领域的使用有严格规定,多家医院已接入DeepSeek等AI工具辅助医疗。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek在社交平台上引发关注

有医生发布评测视频认为DeepSeek查询结果靠谱,但也有医生提醒存在AI幻觉,只能作为参考诊断。

关键观点2: 医患因DeepSeek产生沟通问题

患者使用DeepSeek后对治疗方案产生质疑,引发医患沟通问题,医生需与患者沟通并告知用药风险。

关键观点3: 法律专家对DeepSeek责任进行解读

法律专家表示,DeepSeek不承担因误诊产生的法律责任,医生使用AI辅助诊断时需遵守相关规定。

关键观点4: 多家医院已接入DeepSeek等AI工具辅助医疗

多家医院已接入DeepSeek等人工智能工具,用于辅助医疗,提高诊疗效率。


正文

红星资本局2月24日消息,近日,医生被患者用DeepSeek“质疑”治疗方案引发热议。目前在社交平台上,有不少实名认证的医生发布了使用DeepSeek查询治疗方案的评测视频,其中多数给出了使用DeepSeek看病比较“靠谱”的测评结果。


DeepSeek开的“处方”是否可信?万一出现误诊,DeepSeek需要担责吗?有医生表示,目前人工智能只能给一个参考诊断,甚至可能出现一些“AI幻觉”,最终的诊断还是得靠医生。

医生的“天”塌了?

患者拿DeepSeek质疑治疗方案


“天都塌了!病人查DeepSeek后质疑我的治疗方案,气得我自己又查了一遍指南,才发现指南更新了……”2月22日,广东一位医学博主“孤芳自赏”的网帖引起网友热议。



据上游新闻报道,2月23日,博主“孤芳自赏”告诉记者:“患者用DeepSeek查过后,就相关治疗方案有点疑问,和我咨询了一下。”他表示,DeepSeek给出的诊断结果是正确的。“我们地方(医院)有些药没有就用了替换药,已经和患者解释清楚了。”


另据钱江晚报报道,近日,浙大二院胸外科副主任范军强主任医师,在个人社交平台分享了“DeepSeek诊断肺结节”短视频。


范军强通过语音输入了一个刚接诊的患者信息:48岁男性患者,右上肺部磨玻璃结节,8mm左右大小,已经随访观察半年,无变化,请问这个诊断是什么?下一步怎么治疗?


DeepSeek深度思考后详细分析了可能存在的病因,以及下一步处理建议,还罗列出了患者沟通要点:比如要告知风险,强调随访重要性等。


“这个诊断意见和治疗方案跟临床上非常接近,分析也比较全面。”范军强在惊叹AI强大的同时,也在思考如何更好地运用新技术提高诊疗效率,更好地服务患者。

DeepSeek开的“处方”是否可信?

“最终诊断还是得靠医生”


“当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断,以后是否还有必要去医院?”近期,这样的疑问也出现在了医患对话中。


据上游新闻报道,2月16日,博主“幻空°”发帖称,上班时遇到病人拿出DeepSeek的诊断方案,直接找他开药的情况。


2月23日,上述博主表示,自己是深圳某医院的医生。2月16日,一位患者拿着DeepSeek给出的治疗灰指甲的处方建议,要求他开药。他表示,从治疗灰指甲来说,DeepSeek给出的处方是靠谱的,关键是要诊断。


博主“幻空°表示,他最后给患者开了药,晚上回家就问了DeepSeek,遇上患者带着DeepSeek的诊断方案,要求直接开药该怎么办。“Deepseek说得还算合理,最主要是要和患者沟通,告知用药风险。”他说。


据中央广电总台中国之声报道,湖南省人民医院副院长成伟介绍,现在有很多患者拿着DeepSeek看医生,“DeepSeek告诉我是什么诊断、我得用什么药,医生你给我开药吧”。成伟说这成为了现在的“医患新生态”,但DeepSeek的诊断结果并不准确,因为目前人工智能只能给一个参考诊断,甚至可能出现一些“AI幻觉”,最终的诊断还是得靠医生。


基于大模型出具的所谓“处方”到底有多大的可信度?同样是使用DeepSeek,医生和患者看到的“处方”是否一样?成伟从技术层面给出了解答,AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证,在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。


成伟介绍,在全面性方面,人工智能给出的建议超过人类,但人工智能还需要进行专病训练。训练最大的难点在于,需要保证前期训练的内容是正确的,且需要专业人士操作,这个过程非常耗时。“患者和医生所用的AI模型不一样,患者使用的模型数据库所用到的训练材料不是专业的,它只能回答一些简单的诊断问题。”

万一出现误诊

DeepSeek需要担责吗?


值得一提的是,DeepSeek在对于疾病治疗、药物使用等问题的回答中会提示,给出的建议“仅供参考”并“请遵医嘱”。


据红星新闻报道,河南泽槿律师事务所主任付建表示,如果是个人使用DeepSeek“看病”,一旦出现“误诊”等情况,DeepSeek一方是无需担责的,“DeepSeek已明确告知给出的处方仅供参考,不能作为直接的诊疗方案,并且DeepSeek只是一个人工智能软件,只能作为一种医疗建议,处方在没有经过专业医生的认可下不能作为专业的诊断方法。”


付建表示,医生使用DeepSeek等作为诊断辅助是可以的,但是人工智能给出的内容只能作为一种参考,如果医生将Deepseek等给出的处方直接给患者使用,那说明医生是认可这种治疗方法的,如果发生医疗事故,是需要医生承担相应责任的。


北京蓝鹏律师事务所主任张起淮也表示,在我国,医疗处方必须由具备资质的医疗机构和专业医生开具,因此如果患者自行按照DeepSeek的建议进行治疗,而未经专业医生的确认,一旦出现问题,DeepSeek通常不承担法律责任,患者需要自行承担因使用该建议而产生的风险。


湖南近日已经发布通知,明确规定了互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方。北京市卫健委也曾在2023年为“AI诊疗”设置红线,要求严禁使用AI生成处方,且人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。


国家卫健委、国家中医药局2022年发布的《互联网诊疗监管细则(试行)》中,也有多处对人工智能使用的限制规定,包括“医师接诊前需进行实名认证,确保由本人提供诊疗服务。其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务”,“处方应由接诊医师本人开具,严禁使用人工智能等自动生成处方”。

多家医院接入DeepSeek

AI辅助医疗并非新鲜事


近日有多家医院或医疗机构表示,已经接入DeepSeek等人工智能工具。


浙江省中医院于近日接入DeepSeek并上线智慧医疗AI助手后,已在儿科、妇科、血液科等多个临床科室的医疗场景进行试用。


湖南省胸科医院利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体近期上线,首次应用便为胸外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。


据“阜阳发布”2月21日消息,阜阳市人民医院已成功实现DeepSeek大模型私有化部署。其中包括使用DeepSeek分析海量病例,发现潜在疾病规律,助力诊疗方案优化,同时实现文献智能检索,科研人员输入关键词,DeepSeek秒级汇总全球最新研究成果。


在患者就诊方面,DeepSeek导诊系统能通过自然语言处理技术理解患者描述的症状,推荐合适的科室和医生,还可根据医生排班和患者时间偏好,提供最优预约选项等。在医生诊断方面,病理切片通过DeepSeek识别,精准筛查癌细胞,减少人为误差等。


西安一家大型三甲医院的医生表示,使用人工智能辅助医生工作并不是最近一两年才开始的事情,“今年之前,我们医院就已经开始使用人工智能软件来帮助医生看片子了,这些工具可以帮助医生发现容易被误诊的病灶,并进行标记和提示,从而降低误诊率。”


不过该医生强调,人工智能工具只是辅助手段和重要帮手,在全过程中最终来做决断的还是医生。


编辑 余冬梅 综合自红星新闻、上游新闻、钱江晚报、中央广电总台中国之声



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