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写给风控小白的入门指南

雷帅快与慢  · 公众号  ·  · 2024-08-05 17:34

主要观点总结

本文强调了为什么传统书籍和博客不再是学习风控知识的最佳选择,提倡通过AI工具进行知识检索和总结归纳。文章列出了风控领域的多个重要知识点,包括贷款类型、产品要素、风险类别等,并强调了提出问题和与AI对话在知识获取和应用中的重要性。最后指出真正需要解决的问题是建立目录结构,整合并扩展自己的知识体系。

关键观点总结

关键观点1: 传统书籍和博客的局限性

基础知识都可以通过AI检索总结归纳,不再需要传统书籍和博客进行深度研究。

关键观点2: AI工具在知识获取中的应用

借助AI工具可以快速检索和总结风控领域的知识点,并与AI进行对话以深化理解。

关键观点3: 建立目录结构的重要性

建立自己的目录结构是解决知识获取和应用的关键,这有助于整合并扩展自己的知识体系。

关键观点4: 强调提问的重要性

真正的知识获取需要提出问题,通过与AI或其他专家的互动来深化理解和探索细节。

关键观点5: 知识的实际应用与场景差异

真实项目中的知识应用与书本或比赛中的情况有很大差异,需要考虑实际场景和细节。


正文

为什么我不写风控的基础知识? 就是那些什么概念是什么,计算公式是什么,代码实现如何如何,应用案例有什么的问题。
基础知识都没有写的必要了。 以前你要检索到你想了解的知识点,一般需要看多个博客或者贴子或者回答或者百科,现在ai可以帮你检索总结归纳,这比一般人写的书好用多了。
实际上,最好的学习基础知识的办法是, 也就是说入门一个行业的办法是,你去想办法搞定一个目录,然后自行去问ai,和ai对话直到你搞明白那些知识点。最好的学习办法不是找到一本书看一遍,而是自己写一本书,借助ai。当然,你不用产出这个实体。这很显而易见,不是暴论。
至于怎么搞定目录。你可以检索一些东西,去建立一些感觉,更快捷的办法是网上找一些课程(我没让你付费)做参考,然后整理出一套你觉得可以的目录。甚至,这个问题本身你可以也问ai啊。
算了,既然这篇是为小白写的,目录我来搞一个吧。
  1. 基本知识 ‍‍‍‍

    1. 消费贷、现金贷

    2. 个人消费贷、小微企业贷

    3. 自营、 助贷、联营

  2. 产品要素

    1. 额度

    2. 定价

    3. 期数

    4. 还款方式

  3. 风险类别

    1. 欺诈风险:一方欺诈、三方欺诈

    2. 信用风险:还款能力、还款意愿

  4. 资产指标

    1. 时点余额、新增放款额

    2. 资产收益率,风险成本、资金成本、获客成本等,盈亏线

  5. 运营指标

    1. 转化率:点击、申请、通过、用信‍‍‍‍‍‍‍

    2. 通过率:授信、用信,加一个催回率吧‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

    3. 各种率:复借率、入催率、不良率、额度使用率……

    4. 客群质量:各种分布、psi

    5. 久期

  6. 风险指标

    1. fpd

    2. dpd:M1、M2、M3……

    3. 年化风险

    4. 时点不良率、新发不良率

  7. 效果指标

    1. iv

    2. auc

    3. ks

    4. lift

  8. 标签分析

    1. vintage

    2. 滚动率

  9. 模型策略算法

    1. 逻辑回归‍‍‍‍‍‍

    2. 决策树







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