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大数据焦点:AI落地大数据架构、数据中台、数据管理平台的设计与实践丨DAMS峰会

51CTO官微  · 公众号  · 程序员  · 2024-11-12 08:40

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在已然到来的数据智能时代,各技术领域的新一波挑战和创变成为了技术圈的新课题:在AI技术的发展和引入下,如何提升海量数据处理的高效性与实时性?如何解决数据识别、估值与变现难题,做好 数据资产管理?如何保障数据库在 高并发、强一致性下的安全可控?如何推进运维自动化与智能化以适应复杂多变的系统环境?


为了和大家一起探索AI相关技术在大数据、数据资产管理、数据库、运维等领域的最佳落地方式,挖掘由此激发的软件发展和技术进步, 第九届DAMS中国数据智能管理峰会将于2024年11月29日在上海举办 ,携手一众产学研界技术领跑单位,带来新思路、重实践、可落地的全日干货盛宴。
DAMS中国数据智能管理峰会


时间: 2024年11月29日
地点: 上海龙之梦大酒店 (上海市长宁区延安西路1116号)
指导单位: 上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会
主办单位: dbaplus社群




主题设置及演讲嘉宾先睹为快

数据智能&数据资产管理

海量数据高效提纯,智能化管理与应用


适听人群: 数据开发、数据架构、大数据平台研发/运维、数据智能、数据管理、数据资产管理、数据中台建设等从业人员


大模型时代的数据管理

复旦大学教授/博导

上海市数据科学重点实验室主任 肖仰华


平安人寿数据智能之数据中台实践

平安人寿 架构与数据管理团队副总经理 朱晟



议题要点及收获:

  1. 数据智能技术如何在保险行业落地

  2. 解构平安人寿数据中台的建设升级

  3. 数据治理、数据开发、数据服务、数据应用如何进行数据智能实践


大模型时代的数据挑战与机遇

中国航信 副总经理 李劲松


让AI写SQL——大模型时代的数据体系

腾讯游戏 数据技术负责人 刘岩



议题要点及收获:

  1. 腾讯游戏如何基于大语言模型(LLM)解决数据工程面临的挑战

  2. AI时代如何建设数据体系,涵盖数据基建、数据资产、数据治理

  3. AI工程平台剖析:AI+湖仓一体的系统架构、基于人机协同的应用架构、基于multi-agent的功能架构等


小米AI数据管理平台落地实践

小米 计算平台产品经理 何婵



议题要点及收获:

  1. AI数据管理的发展趋势和业界方案

  2. 小米AI数据管理平台设计方法论:非表格数据资产统一管理、统一治理、统一开发和训练等

  3. 平台落地实践及业务收益


AI赋能数据资产管理革新——在数据标准等多领域的探索实践

广发银行 信息科技部数据管理处负责人 张文博



议题要点及收获:

  1. AI在金融级数据资产管理中的作用

  2. 基于多项AI技术,广发银行在数据标准、数据安全、数据质量领域取得的突破

  3. AI在数据资产运营中的效果


字节大数据血缘演进与应用

抖音集团 大数据研发专家 赵国祥



议题要点及收获:

  1. 认识大数据血缘方向,了解建设思路

  2. 血缘系统架构如何设计,重点解决的问题

  3. 血缘的价值应用在哪些方向


LLM在B站大数据架构中的应用落地

哔哩哔哩 大数据架构师 郭跃鹏



议题要点及收获:

  1. 大数据知识库的构建实例

  2. 如何结合B站大数据开发自己特有的Agent

  3. 大数据作业诊断自动化实践








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