作为一个热爱学习但长期处于自学状态的学习者，冯睿博深受其苦。没有指导，没有伙伴，自己的作品无处交流，学习得也并不深入。偶然间接触到开智学堂，使得这一切开始转变。这个过程究竟如何？请听一听深度学习基础班优秀学员冯睿博的心声吧。
请给大家介绍一下你吧。
我叫冯睿博，编程爱好者，现居上海。跟所有工科学生一样，大一接触第一门编程语言—— C 语言。在此之前自己基本没碰过计算机，对于编程语言更是一无所知，但还是不可救药地喜欢上了它。后来有了自己的电脑，开始各种折腾，从安装各种操作系统开始，到在虚拟机里联网玩游戏，还曾经尝试用汇编语言写操作系统代码，在成功把电脑启动之后，自己又开始折腾新东西了。
作为业余爱好，自己倒腾过太多东西，但终归不够深入，最后还是按部就班在自己的专业方向找了份工作稳定下来。不过，编程的爱好还是保留了下来，依然会学习新东西，有时候还会根据需要写点小程序，比如写个爬虫抓取喜欢的博客啥的。但总感觉缺点什么。
说说你参加开智学堂课程的经历吧。
去年偶然间接触到阳志平老师的公众号：心智工具箱（Mindnote），看了几篇文章之后感觉如获至宝，赶紧推荐给几个好朋友。后来知道了开智学堂，对开智倡导的各种学习理念颇为认同，如同侪激励、必要难度理论等，终于明白最佳的学习方法是成为创造者。为了深刻体会这些高阶学习理念，我报名参加了一期数据科学班，感受到了不一样的学习体验。当开智部落一期成立的时候，更是毫不犹豫报名参加。回头看看，这些都是自己去年做出的重要决策。
在开智学堂学习中最让你最难忘的是什么呢？
参加深度学习班是在开智最难忘的经历。本以为对课程难度已经有了合理预期，知道需要投入足够的时间去完成作业，但没想到课程的知识密度如此之大。预备周刚过，各种陌生的概念就开始狂轰滥炸了，随着课程的不断深入，自己需要投入的时间也越来越多。不仅需要查阅各种资料，更得阅读大量文档及论文，最后还要花费大量时间写代码，调试代码以及运行代码。
是的，深度学习项目与其他编程项目最大的区别就是：运行代码也要花费大量时间。最后一周的项目如果想要得到满意的结果，代码的运行时间要以天来计算。
你觉得开智学堂的课程和其他地方的课程最大的区别是什么？
开智学堂课程的讲师都极为优秀，比如深度学习班的童老师，工业界的经验极为丰富，不管多么复杂的概念，都能够深入浅出讲解明白。班上也不乏优秀的同学，他们也能及时回答其他同学的疑问，分享优质的学习资料。阅读他们的代码也有颇多收获。这些同侪激励最终都转化为我前进的动力。
我自己也学过不少网课，比如 Udacity 和 coursera 等，这些平台的课程设计得真心不错，学习的过程也很愉快，不过从认知科学角度来讲，不符合必要难度理论，学习收获没有预期那么大。而开智学堂的课程学习过程虽然痛苦，但的确能够加深理解。比如最近在回顾课程内容时就感叹，似乎也没有那么难嘛，自己当时咋就学得那么费劲呢？
你最初是因为什么而报名深度学习课程的呢？
报名深度学习班的初衷是为了填上前些年给自己挖的坑。那时候，人工智能还没现在这么火，自己无意中看到 Standford 的 MOOC 平台上有吴恩达老师的机器学习入门课，尝试学习，但学起来相当吃力。虽然对课上展示的几个机器学习项目很感兴趣，可是学习难度太大，最终无奈放弃。现在总算是把这个坑填上一些了。
说说你为什么选择担任深度学习二期课程的教练吧。
经过三个月的学习，我对深度学习有了一定了解，但同时发现有更多未知的领域想去探索，因此申请担任二期课程的教练，这样就可以继续深入学习。同时，课程中我也踩过很多坑，如果能够帮助别人在学习的过程中少走一点弯路，也是挺开心的。重要的是，我可以因此认识更多有共同志趣的小伙伴。
最后，对于即将参与课程的同学，你有什么建议呢？
参加深度学习班，需要你热爱学习，善于思考，愿意投入足够的时间来解决问题。如果你敢于接受挑战，喜欢分享，你一定能够如鱼得水，找到学习的快感。
提供一点小小建议：课程知识密度极大，最好在课前做好充分准备，认真阅读预习资料，尤其是机器学习入门知识。■
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