【品牌】大数据时代下，如何让涂料巨头运作更“缤纷”？

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身处大数据时代，数据分析是企业在数据新时代的必杀技。立邦漆，这一拥有近120年历史的老牌涂料公司，就是运用数据分析这一利刃投身与大数据分析的风口，实现了传统企业的华丽转身。从产品开发、制造，到直面客户的销售环节，立邦涂料将大数据分析融合到产品开发、制造和销售等各个环节中，全方位多角度的让数据分析发挥着惊人的威力。

大数据分析核心竞争力——深度了解市场

作为老牌涂料，立邦始终把客户的需求放在首要位置。它的iColor官网就是在这样的前提下诞生的。立邦漆iColor家装设计网站时，不仅能够像普通家装网站一样提供家装问题的解答，让消费者获取大众生活中具有普遍认同感的大众时尚装修理念和设计方案；同时，它还可以也会依托大数据收集和分析的技术，跟踪记录下消费者的色彩偏好、家装习惯等个体数据，从而完成一系列对于色彩、风格甚至设计师选择的数据分析。当顾客再次登录该网站时，会自动推送符合纪录的家装方案。

依托大数据分析的iColor网站，帮助立邦完成了市场需求的图谱速写，实现对于消费者偏好的快速把握，也使立邦涂料这一品牌在大数据时代，拥有了精准市场需求分析的核心竞争力。

大数据预测的神秘力量——重新定义成功

在英特尔至强处理器 E7 产品家族和 SAP Hana* 内存分析软件的帮助下，立邦涂料可实施大数据聚合、大数据分析和大数据分发的一条龙数据处理。在数据分析的背后，制造、供应链和市场营销的工作可以完成基于数据的新优化。转换到实际操作的链条性企业作业，立邦涂料可及时确保供应商获得充足的所需材料，并基于大数据完整全面的评析进行跨产品购买预测。

链条性的企业运作中，大数据聚合可以完成多个端口数据分析，整合供应端口、销售端口和消费端口的数据源。各数据源收集的实时处理后，分析后大数据可交付给 Apache Hadoop* 软件、应用、报告，达成行业运作的最终预测结果。

英特尔帮助立邦在大数据分析上取得优势可不仅仅是这些。尽管订单量处于高速增长的态势，诞生顾客仍然期望进行“1-3天内收货”单轮快速消费。而在英特尔助力的数据分析帮助下，已经可以“快速履行订单”，轻松完成并缩短产品从制造到消费的时间。为企业成功下了新定义。

同时，借助值得信赖的高度可扩展平台，立邦公司还成功预测了制造需求高峰，从而进行了供应链的优化。例如，立邦涂料在阿里巴巴线上市场开展的销售活动，一天内便售出了价值超过 30 亿美元的产品。

而借助英特尔值得信赖的高度扩拓展平台，立邦涂料成功预测了活动中的制造需求高峰，提前做出供应链个端口的优化，相继在第一天中交付30%的订单，第二天交付60%的订单，第三天达到全部订单的98%交付率。

作为零售行业的重要玩家，立邦在英特尔技术和数据分析解决方案的助力下，成功开展大数据分析，完成了数据时代下企业运作的优化。可应用于产品的开发、制造、供应和销售的英特尔数据处理技术，缔造了卓越的客户体验，也同时助力全球的零售业实现更高的业绩。