LangChain LangGraph 的详细教程LangGra-20250122092800

LangChain LangGraph 的详细教程

LangGraph是基于LangChain的模块，允许开发者以循环图的形式直观构建复杂工作流，解决传统有向无环图（DAG）无法处理循环流程的局限性。它特别适用于需要反复决策和动态调整的场景，如聊天机器人和高级AI系统。

1. LangGraph核心功能
- 节点（Nodes）：代表AI可以调用的函数或工具。
- 边（Edges）：连接节点，支持条件流转，实现动态决策。
- 状态（State）：允许在节点之间传递信息，实现灵活的流程控制。

2. 构建基础聊天机器人
教程从零开始指导如何使用LangGraph创建一个简单的聊天机器人，涵盖了节点设计、状态传递和工作流编译等关键步骤。通过LangGraph，开发者可以轻松实现消息记录、状态更新及流程控制。

3. 高级功能
- 多步骤推理：支持AI根据中间结果进行多次决策或路径回溯。
- 工具集成：结合外部API，获取多源信息。
- 人机协同：在关键决策点暂停等待人工输入。
- 动态修改：运行时根据AI决策调整流程图结构。

4. 实际应用
- 客户服务：构建复杂查询处理和智能升级的机器人。
- 研究助手：帮助进行文献综述、多源信息整合。
- 故障排查：设计专家系统解决技术问题。
- 内容生成：优化从研究到发布的内容创作工作流。

#ai创造营##程序员##chatgpt#