容易被轻视的主角，神奇的 SQL 之 HAVING

初识 HAVING

关于 SQL 中的 HAVING，相信大家都不陌生，它往往与 GROUP BY 配合使用，为聚合操作指定条件

说到指定条件，我们最先想到的往往是 WHERE 子句，但 WHERE 子句只能指定行的条件，而不能指定组的条件，因此就有了 HAVING 子句，它用来指定组的条件。我们来看个具体示例就清楚了。

我们有 学生班级表（tbl_student_class） 以及 数据如下 ：

DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_class; CREATE TABLE tbl_student_class (
  id int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  sno varchar(12) NOT NULL COMMENT '学号',
  cno varchar(5) NOT NULL COMMENT '班级号',
  cname varchar(50) NOT NULL COMMENT '班级名', PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生班级表'; -- ---------------------------- -- Records of tbl_student_class -- ----------------------------
INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190607001', '0607', '影视7班'); INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190607002', '0607', '影视7班'); INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190608003', '0608', '影视8班'); INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190608004', '0608', '影视8班'); INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190609005', '0609', '影视9班'); INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190609006', '0609', '影视9班'); INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190609007', '0609', '影视9班');

我们要查询  学生人数为 3 的班级 ，这就需要用到 HAVING 了，相信大家都会写

SELECT cno, COUNT(*) nums FROM tbl_student_class GROUP BY cno HAVING COUNT(*) = 3;

如果我们不使用 HAVING，会是什么样呢

可以看到，除了数量等于 3 的班级之前，其他的班级也被查出来了

我们可以简单总结下：WHERE 先过滤出行，然后 GROUP BY 对行进行分组，HAVING 再对组进行过滤，筛选出我们需要的组

HAVING 子句的构成要素

既然 HAVING 操作的对象是组，那么其使用的要素是有一定限制的，能够使用的要素有 3 种： 常数 、 聚合函数 和 聚合键 ，聚合键也就是 GROUP BY 子句中指定的列名

示例中的 HAVING COUNT(*) = 3 ， COUNT(*) 是聚合函数，3 是常数，都在 3 要素之中；如果有 3 要素之外的条件，会是怎么样呢

SELECT cno, COUNT(*) nums FROM tbl_student_class GROUP BY cno HAVING cname = '影视9班';

执行如上 SQL 会失败，并提示：

[Err] 1054 - Unknown column 'cname' in 'having clause'

在使用 HAVING 子句时，把 GROUP BY 聚合后的结果作为 HAVING 子句的起点，会更容易理解；示例中通过 cno 进行聚合后的结果如下：

聚合后的这个结果并没有 cname 这个列，那么通过这个列来进行条件处理，当然就报错了啦

细心的小伙伴应该已经发现，HAVING 子句的构成要素和包含 GROUP BY 子句时的 SELECT 子句的构成要素是一样的，都是只能包含 常数 、 聚合函数 和 聚合键

HAVING 的魅力

HAVING 子句是 SQL 里一个非常重要的功能，是理解 SQL 面向集合这一本质的关键。下面结合具体的案例，来感受下 HAVING 的魅力

是否存在缺失的编号

tbl_student_class 表中记录的 id 是连续的（id 的起始值不一定是 1），我们去掉其中 3 条

DELETE FROM tbl_student_class WHERE id IN(2,5,6); SELECT * FROM tbl_student_class;

如何判断是否有编号缺失？

数据量少，我们一眼就能看出来，但是如果数据量上百万行了，用眼就看不出来了吧

不绕圈子了，我就直接写了，相信大家都能看懂（记得和自己想的对比一下）

SELECT '存在缺失的编号' AS gap FROM tbl_student_class HAVING COUNT(*) <> MAX(id) - MIN(id) + 1;

上面的 SQL 语句里没有 GROUP BY 子句，此时整张表会被聚合为一组，这种情况下 HAVING 子句也是可以使用的（HAVING 不是一定要和 GROUP BY 一起使用）

写的更严谨点，如下（没有 HAVING，不是主角，看一眼就好）

-- 无论如何都有结果返回
SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN '表为空'
    WHEN COUNT(*) <> MAX(id) - MIN(id) + 1 THEN '存在缺失的编号'
    ELSE '连续' END AS gap FROM tbl_student_class;

那如何找出缺失的编号了，欢迎评论区留言

求众数

假设我们有一张表： tbl_student_salary ，记录着毕业生首份工作的年薪

DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_salary; CREATE TABLE tbl_student_salary (
  id int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  name varchar(5) NOT NULL COMMENT '姓名',
  salary DECIMAL(15,2) NOT NULL COMMENT '年薪, 单位元', PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='毕业生年薪标'; insert into tbl_student_salary values (1,'李小龙', 1000000); insert into tbl_student_salary values (2,'李四', 50000); insert into tbl_student_salary values (3,'王五', 50000); insert into tbl_student_salary values (4,'赵六', 50000); insert into tbl_student_salary values (5,'张三', 70000); insert into tbl_student_salary values (6,'张一三', 70000); insert into tbl_student_salary values (7,'张二三', 70000); insert into tbl_student_salary values (8,'张三三', 60000); insert into tbl_student_salary values (9,'张三四', 40000); insert into tbl_student_salary values (10,'张三丰', 30000);

平均工资达到了 149000 元，乍一看好像毕业生大多都能拿到很高的工资。然而这个数字背后却有一些玄机，因为功夫大师李小龙在这一届毕业生中，由于他出众的薪资，将大家的平均薪资拉升了一大截

简单地求平均值有一个缺点，那就是很容易受到离群值（outlier）的影响。这种时候就必须使用更能准确反映出群体趋势的指标——众数（mode）就是其中之一

那么如何用 SQL 语句来求众数了，我们往下看

-- 使用谓词 ALL 求众数
SELECT salary, COUNT(*) AS cnt FROM tbl_student_salary GROUP BY salary HAVING COUNT(*) >= ALL ( SELECT COUNT(*) FROM tbl_student_salary GROUP BY salary);

结果如下

ALL 谓词用于 NULL 或空集时会出现问题，我们可以用极值函数来代替；这里要求的是元素数最多的集合，因此可以用 MAX 函数

-- 使用极值函数求众数
SELECT salary, COUNT(*) AS cnt FROM tbl_student_salary GROUP BY salary HAVING COUNT(*) >= ( SELECT MAX(cnt) FROM ( SELECT COUNT(*) AS cnt FROM tbl_student_salary GROUP BY salary
        ) TMP
    ) ;

求中位数

当平均值不可信时，与众数一样经常被用到的另一个指标是中位数（median）。它指的是将集合中的元素按升序排列后恰好位于正中间的元素。如果集合的元素个数为偶数，则取中间两个元素的平均值作为中位数

表 tbl_student_salary 有 10 条记录，那么 张三三, 60000 和 李四, 50000 的平均值 55000 就是中位数

那么用 SQL，该如何求中位数呢？做法是，将集合里的元素按照大小分为上半部分和下半部分两个子集，同时让这 2 个子集共同拥有集合正中间的元素。这样，共同部分的元素的平均值就是中位数，思路如下图所示

像这样需要根据大小关系生成子集时，就轮到非等值自连接出场了

-- 求中位数的SQL 语句：在HAVING 子句中使用非等值自连接
SELECT AVG(DISTINCT salary) FROM ( SELECT T1.salary FROM tbl_student_salary T1, tbl_student_salary T2 GROUP BY T1.salary -- S1 的条件
    HAVING SUM(CASE WHEN T2.salary >= T1.salary THEN 1 ELSE 0 END) >= COUNT(*) / 2
    -- S2 的条件
    AND SUM(CASE WHEN T2.salary <= T1.salary THEN 1 ELSE 0 END) >= COUNT(*) / 2 ) TMP;

这条 SQL 语句的要点在于比较条件 >= COUNT(*)/2 里的等号，加上等号并不是为了清晰地分开子集 S1 和 S2，而是为了让这 2 个子集拥有共同部分

如果去掉等号，将条件改成 > COUNT(*)/2 ，那么当元素个数为偶数时，S1 和 S2 就没有共同的元素了，也就无法求出中位数了；加上等号是为了写出通用性更高的 SQL

查询不包含 NULL 的集合

假设我们有一张学生报告提交记录表：tbl_student_submit_log

DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_submit_log; CREATE TABLE tbl_student_submit_log (
  id int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  sno varchar(12) NOT NULL COMMENT '学号',
  dept varchar(50) NOT NULL COMMENT '学院',
  submit_date DATE COMMENT '提交日期', PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生报告提交记录表'; insert into tbl_student_submit_log values (1,'20200607001', '理学院', '2020-12-12'),
(2,'20200607002', '理学院', '2020-12-13'),
(3,'20200608001', '文学院', null),
(4,'20200608002', '文学院', '2020-12-22'),
(5,'20200608003', '文学院', '2020-12-22'),
(6,'20200612001', '工学院', null),
(7,'20200617001', '经济学院', '2020-12-23');

学生提交报告后， submit_date 列会被写入日期，而提交之前是 NULL

现在我们需要从这张表里找出哪些学院的学生全部都提交了报告，这个 SQL 该怎么写？

如果只是用 WHERE submit_date IS NOT NULL 条件进行查询，那文学院也会被包含进来，结果就不正确了

正确的做法应该先以 dept 进行分组（GROUP BY），然后对组进行条件的过滤，SQL 如下

SELECT dept FROM tbl_student_submit_log GROUP BY dept HAVING COUNT(*) = COUNT(submit_date);

这里其实用到了 COUNT 函数，COUNT(*) 可以用于 NULL ，而 COUNT(列名) 与其他聚合函数一样，要先排除掉 NULL 的行再进行统计

当然，使用 CASE 表达式也可以实现同样的功能，而且更加通用

SELECT dept FROM tbl_student_submit_log GROUP BY dept HAVING COUNT(*) = SUM( CASE WHEN submit_date IS NOT NULL THEN 1
        ELSE 0 END );

其他

不仅仅只是如上的那些场景适用于 HAVING，还有很多其他的场景也是需要用到 HAVING 的，有兴趣的可以去翻阅《SQL进阶教程》

聚合键条件的归属

我们来看个有趣的东西，还是用表：tbl_student_class

我们发现，聚合键所对应的条件既可以写在 HAVING 子句当中，也可以写在 WHERE 子句当中