【强力推荐】深度学习应用到量化投资课程

       随着人工智能技术的飞速发展， 特别是以深度学习和强化学习为突破的人工智能阿尔法go 战胜人类棋手以及德州扑克人工智能DeepStack在不对称信息领域的博弈技能完胜人类之后， 投资者再次将目光转向充满挑战性的人工智能投顾领域。 量化投资从单纯的CTA/alpha策略/EA走向人工智能化， 是必然是历史趋势。

        本课程讲以人工智能量化为主线， 介绍怎么样使用目前主流的人工智能技术，包括神经网络、机器学习、 深度学习、 强化学习等方法应用在量化投资当中，帮助机构/个人投资者打好人工智能量化的基础，改善传统量化投资的绩效。

        本次课程特邀中山大学量化团队合作进行讲课，中山大学量化团队在人工智能量化领域拥有丰富的实战经验，指导学员少走弯路，掌握人工智能量化核心技术。 

此课程长期有效

        1999元/人， 公司客户可以开发票。

（为支持祖国量化投资发展， 学生凭学生证可享受9.5折）

       线上培训,使用YY语音直播，培训后可以我公司官网 优量在线(www.uquant.org)网站进行课程录像无限次翻看。

       精心准备的预习资料， 帮助学员从低基础开始学习。预习内容包括python编程入门， python数据分析，深度学习入门教程。 为上课打下理论基础。预习资料都为网上公开优质视频教程，预习内容在正式上课不再重复。

        本科学历水平或以上，具备python编程基础。

        创建课后服务微信群， 在人工智能量化后续开发当中遇到各种问题可以向老师提问。

        对于能掌握本课程内容，能独立完成课程设计的优秀学员， 可推荐到私募基金面试。 

讲师资料

长期从事股票、期货、期权交易及策略开发， 擅长python量化交易系统开发， 使用深度学习的技术将传统策略升级改造， 获得更好的收益。负责此次课程的课前预习指导。

长期从事机器学习，数据挖掘，深度学习等方向的研究。在量化投资中，研究基于机器学习等的一系列原生策略以及策略优化的工作，并且长期为投资机构提供策略优化以及模型改进工作。