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法律AI基础|(二)DeepSeek R1手机端本地化部署全攻略

新技术法学  · 公众号  ·  · 2025-02-04 19:32

正文

AI&LAW

法律人的

DeepSeek使用指南

上一期,我们详细探讨了

如何在PC端将DeepSeek R1部署到本地。

但当你在户外 突然需要AI助手处理紧急任务时,

却受限于网络或设备,这种无奈是否让你感到困扰?

今天,我们将为大家紧急插播一期:

DeepSeek R1的手机端本地化部署攻略!

(二)手机端本地化部署全攻略


01

手机端本地部署的优势

时间就是胜诉的关键,效率就是职业的竞争力。一个量身打造的“移动法律助手”,可以让你随时随地触手可及,高效处理法律事务,决胜于千里之外。

高效移动办公

随时随地调用AI能力,在路上、咖啡厅等任何地点,轻松应对各种突发需求。

无惧网络限制

摆脱对网络环境的依赖,支持离线使用,让你在没有网络的环境下也能高效工作。


实现隐私保护

数据存储于手机本地,无需上传云端,杜绝数据泄露风险,安心处理保密事务。

兼具性能便捷

经过轻量化优化设计,兼具使用功能与资源占用,支持多数机型的流畅运行。

02

部署须知

对于手机端,如何在硬件资源相对有限的 “小身材”中实现“大智慧” ,是DeepSeek部署需要解决的核心问题。面对部署可能遇到的挑战,也有着配套的解决方案,在这里为大家做一个预先解析。 (本期采用的部署方式仅适配安卓或鸿蒙系统,还望读者谅解。)

硬件限制:模型压缩与优化

DeepSeek R1作为一款功能强大的AI模型,通常需要较高的计算资源。为了适配手机端部署,其采用了先进的模型压缩与优化技术, 大多数机型都能满足其硬件需求。


操作便捷性:简化部署流程

对于零基础群体,复杂的部署流程可能让人望而却步。本期DeepSeek R1的手机端部署选择了阿里巴巴开发的MNN(Mobile Neural Network)框架, 无需学习复杂的命令行操作,可以通过直观的图形化界面高效交互。


资源占用:平衡性能与体验

上述的MNN是一个高效、轻量级的深度学习框架,专为移动端设备优化,在CPU与GPU基准测试中均表现优异,拥有出色的预填充速度与解码速度。其还会根据手机资源使用情况, 动态调整模型的计算负载,避免占用过多资源。


03

开始部署


模型部署

首先下载并安装MNN到手机。

MNN的官网地址为:

https://github.com/alibaba/MNN

安装程序下载链接:

https://meta.alicdn.com/data/mnn/mnn_llm_app_debug_0_1.apk

(也可点击文末 阅读原文 下载)

进入MNN应用后,点击:

DeepSeek-R1-1.5B-Qwen-MNN

在手机本地下载模型文件。







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