【老冀曰】如今，人工智能（AI）已经成为了科技圈最热门的关键词。不过，由于AI有着非常高的技术和用户门槛，所以也被称为“巨人们的游戏”，创业公司似乎并没有太多机会。
可是在美国，一家名为Hound（猎犬）的公司却在巨人们的缝隙间崛起，并且正在对巨人们发起挑战。那么，Hound的崛起，对于那些希望在AI领域创业的公司都有哪些启示呢？
（以下内容转载自《未来地图》，吴霁虹著）
9年前，科伊文·莫哈尔从斯坦福大学语音识别工程学博士毕业。毕业前，他最想做的事，就是通过对 AI人机通信领域的研究，改变世界。但那个时候，概念性的东西是很难进入投资者的视线的。
于是，他想到用语音识别和自然语言理解结合的力式，创造一种更自然提问的方式，以此来解决问题。但投资者们听不懂这个创意，更不懂他说的技术，建议他从“哼唱搜索音乐"起步，于是他创建了“Hound”（猎犬 App）。
简单地说，最初的Hound，就是一个基于 AI语音的 App。用户只要对着手机哼唱任何一句歌词或曲调，微秒内就能搜孛到自己想听的歌曲。2012年，Hound正式上线测试，据说，不到三个月，用户就超过了1000万。但是，科伊文根本就不想将Hound变成一个音乐搜索平台。他有更大的梦想，那就是要用 AI“猎一切”。
三年后， Hound发布的 Houndify（猎一切）商业应用方案正式上线。Houndify不再只是一个音乐搜索软件，还能充当 AI个人助理的角色，衣食住行、吃喝玩乐，用户只需要动动嘴，就能立刻获得想要的答案。对于大众来说，这比那些聊天玩具实用得多。同时，为了未来能广泛地与行业应用结合， Hound又推出了一个类似谷歌的API,为开发者提供了一个能添加基于语音会话的界面接口。
很快，Hound又进入打造酒店、航班、全球天气、体育综合数据、全球股票市场等应用的领域。今天，Hound拥有3亿用户，大有挑战苹果、谷歌、微软等业界领袖的气势。对于刚刚崛起的优步(Uber)、爱彼迎(Airbnb)等平台来说，这也是一种挑战（真可怕，两年前最前沿的公司，今天也要面临 AI升级了）！
Hound的发展如此之快，是有原因的。其中有两点特别突出。
首先，AI更深度地解决了客户的需求痛点。Hound在技术上有一定的突破，它使用的 AI技术术能“思考”语音，而不仅是录音。这与一些AI先驱公司，如纽昂斯（Nuance）等使用的上一代AI技术有很大区别。Hound的AI要先识别语音，将用户语音转为文本。例如，将“ka+fei”转为“咖啡”，然后，用AI语音识别寻找它理解的短语，如“一家咖啡馆”。之后，再把所有短语都放在一起，尝试分配一个“意义”。这是一个相刘漫长、进度缓慢的过程，很多环节都容易出错，而且一错百错。
对于使用智能手机的用户来说，“慢”和“出错”就是死的之吻。即使是苹果、亚马逊、谷歌、微软的 AI个人助理，在提供普通问题的答案时，也常常会遇到被 AI告知：“对不起，我没有理解你说的”的问题。为了研究，我也买了一个亚马逊 Alexa音箱，它每次答不上来问题时，就会这么说。著名媒体iTechPost就曾以“Hound正在逆转谷歌 Home和亚马逊 Echo”为标题，撰写过一篇颇具影响的文章。当然，一个技术的闪光点，可能并不意味着企业能力的全部。
第二，更深度解决企业运营的痛点问题。过去，从客户需求到生产、制造、销售、服务等，都是相对独立运营的模块，大多数时候，整体效率要靠 KPI（关键绩效指标）才能勉强实现协同工作。因此，效率相对较低。即使是最优秀的企业，也可能会因为某一个环节对客户认知的不足，而陷入管理协调问题。但是，有了 AI, Hound即使没有广告部门，没有运营推广，它的 AI系统也能让用户自动实现口碑病毒式的传播。这等于是用一个 AI营销员代替了整个人类销售团队。
但是，刚刚起步的 Hound也面临来自巨头们你追我赶的竞争压力。今天 AI 技术簇群（包括语音技术、图像技术、互联网、物联网、通信信息系统、大数据、人工神经网络等）飞奔式的进步，任何商业的成功，都需要强大的技术和海量数据储备，让机器学习，让 Al变得更聪明。这对于任何一个新创公司来说，都意味着，要发展就要么得让自己变得更强大，要么就必须借力 AI生态，与引领者们共创共赢。
Hound作为新创的 AI企业，它给 AI商业如何创新，提供了非常重要的启发： AI从技术到商业，有一个“AI多维工作原理”现象，也就是 AI“三懂”。 AI懂用户，能解决用户痛点；懂公司，能解决企业运营效率痛点；还懂生态，能解决生态协同痛点。“Al多维工作原理”现象是在一个新技术发明、解决用户痛点和现有技术操作系统的三角框架下运转的。我们简称这个三角框架为“TOP-A”。
因此，如果创业者、企业家、投资人能深刻认知 AI多维工作原理和 TOP-A价值创造规律，就能不走弯路，更有效地探索从 AI技术到商业的各种创新和投资实践。
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