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是敌还是友?AI会取代设计师吗?

普象工业设计小站  · 公众号  · 创意  · 2024-10-30 06:30

正文


 

未来Ai会替代设计师吗?


Ai真的能做出好的设计吗?


小米雷军曾说:


“好的东西就是超出你心里期待的东西。”


好的产品不仅能满足用户期待,


更要超乎用户的想象。


Ai能做出超乎预期的,深度创新设计吗?



郭文祺,纯米科技创新设计中心总裁。


在IT产业深耕13年,


却大胆更换赛道,


从事智能家电设计研发,


以天生的产品敏锐度,


用设计驱动国产品牌。



设计师的核心工作是什么?


用户真正需要的是什么?


设计师会被Ai代替掉吗?


一起来听听郭文祺的见解。




室内设计师的跨界


2003年,郭文祺加入华硕,


完成了从室内设计师到产品设计师的身份转换。


全球第一台上网本,便是在郭文祺的带领下诞生。


当时公司辗转收到一批低价的7寸屏幕,


那么,产品的契机在哪?



“小而便宜”的笔记本,是郭文祺团队的初步设想。


为了强调产品的便携性,


团队定义了一款低价,随时上网,低算力,节能的上网本。


而产品直至上市,都不被看好。


这么低规格的电脑,目标用户是谁?



出乎意料的是,


2009年它一出现,就引领了全球PC市场的大幅增长。


它的身份不是用户的第一台电脑,而是补充型PC工具,


让用户在餐厅、公车等任意场合,处理简单的工作。


直到2010年iPad出现,上网本时代就此终结。


这台上网本的潮起潮落,也反映了——


设计需要结合市场、趋势和技术的精准分析,


从而规划出一个符合用户需求的创新产品。



2009年,郭文祺带领团队重新设计九阳豆浆机。


三鹿奶粉事件的冲击之下,


很多家庭选择自制豆浆。


豆浆机再度爆火,


目标用户精准地定位于中老年人群,


因此,十分考研设计师在用户需求和审美之间的平衡能力



考虑到主要使用人群为中老年,


团队在外观上做了直观的美化,


首先,略带弧度的腰身,而不是笔直的圆筒,


其次,有花纹,符合中老年的喜好,


让用户直观地看到设计的成分,


以及在他们可接受范围内制造审美点。



同时,在老一辈“物尽其用”的观念影响下,


团队在煮豆浆以外,增加打米糊、果酱等功能,


对界面统一整合后,放大煮豆浆的主要功能,


让用户在不复杂的功能操作中,享受一机多用的体验。


可见,有时候挖掘目标用户的核心需求,比创新更重要




入行13年后的大冒险


2016年,郭文祺加入纯米科技。


离开了从事13年的IT产业,转投一家新创公司,


这无疑是个冒险的决定,


但郭文祺却认为,自己终于做了最想做的事——


设计智能家电。



什么是智能家电?


郭文祺有一套自己的定义。


把硬件功能做到手机上,充其量是台手机遥控器。


厨房家电不应该只完成控制时间、温度等基础操作。


怎么吃健康?食材分别对应哪种烹饪方式?


基于大数据分析下的定制化生活服务,


都应该通过设计,巧妙应用于智能电器中。



#让不会做饭的人,学会做饭

首先,如何让不会做饭的人,变得会做饭?


很简单,人负责处理食材,设备负责解决难点


这便是米家电饭煲带给用户的价值。


例如,做一道上海红烧肉,


控制火力,熬出糖色,十分考验功力,


而新手只要利用设备,按步骤放入食材,


一个小时后,准时查收一份色香味俱全的美食。



而在设备料理的过程中,


用户不需要时刻关注火量等变化,


通过手机就能随时查看炖煮的进度。


随着更多菜品和设备连接,


帮助用户高效制作家常菜式,


节省出来的时间,则留给生活更有意义的部分。



#让会做饭的,做得更好

料理是一个精益求精的过程,


就米家电饭煲来说,煮熟和好吃,是完全不同的境界。


那么,如何让食物的口感变得更完美?


团队在产品前期调研阶段,购买了世界各地的大米,


将它们煮熟,并检测米饭的糖分、黏度等各项数值,


绘制了市面常见大米的加热曲线,做成二维码,


这样,不管用户买什么米,用这一台电饭煲就能烹饪出最佳口感。



除了米的产地,团队还考虑到使用地区,


海拔不同,水的沸点不同,米饭的口感也不同。


当用户连接网络后,后台将获取设备所在地址,


根据所在地的海拔,做温度补偿,优化口感。



#想做饭的人,轻松做饭

除了对食物味道的追求,用户使用体验也是重要一环。


纵观电磁炉市场,大品牌“瓜分江山”,


从外观来看,传统电磁炉去掉Logo几乎没有差别,


从功能来说,调试繁琐,选择性差,是各品牌的通病。


假设出现以下使用场景:


当滚烫的汤水溢出,传统电磁炉触碰键失灵,


这时候,场面该有多么混乱且危险?



郭文祺和团队从中看到了新“机会”,


把功能键外置,并联动手机,实现同步操控。


让厨房电器的智能化服务,精确到每一步。



传统电磁炉无法实现小火慢煮,


所以他们增设低功率持续加热功能


传统电磁炉看不到温度的实时变化,


所以他们做外置感温探头,让烹饪智能到每一步


传统电磁炉是方形的,因为好裁切,


但经过团队的体验挖掘,圆形更符合家用,用户在使用时更精准对位



#让用户自定义烹饪

最后,为了让用户有更高的主导权,


郭文祺和团队在电磁炉的功能设置中,增加了自定义选项。


简单来说,用户可以在手机APP上选择自己常用的功能,


将其显示在电磁炉的面板上,


规避了传统电磁炉功能多却无用的现象。



通过APP,用户还可以自选烹饪模式、常用菜谱,


形成一个完全由用户主导的料理平台


比如,用户每天早上喝200ml,65℃的牛奶,


只需要在后台做好设定,并命名“我的热牛奶”,


发送到设备,完成自动加热。



开放这个功能后,团队发现了许多有趣的现象,


用户的自定义功能里不乏“水煮前任”“爆炒室友”这样的搞怪词汇,


也有“爱老婆模式”“老婆洗脚水”的有爱备注。


这就是智能时代的的丰富性,


让每个用户都能自定义生活情趣。



#好的设计,在背后默默适应用户的需求

要做到这一点,即把用户作为设计环节中的主要研究对象。


就像米家电饭煲设计中的“减法”操作,


待机时,界面是一块黑色的玻璃,


唤醒后,仅出现“预约”选项,


预约后,“开始”键出现,


按下按钮,设备发出提示音,


与此同时,选项均消失,用户只需要看到烹饪进度及“取消”键。


这样一来,大大减少了功能交互界面的干扰信息。



同时,这样小小一台电饭煲,还兼具“Siri”的功能,


过去,想要学做菜,人们需要在手机里主动搜索菜谱,


如今有了AI的加入,电饭煲的功能更为灵动,


例如,用户手上沾水、沾油的情况下,触屏困难,


语音交互方式顺势出现,用户喊出指令,即可实现操作。



#深层挖掘,给足情绪价值

随着互联网自媒体的兴起,


智能家电行业也要趁势做一波融合。


例如这款TOKIT烤箱,


内置了一枚1080P的高清广角摄像头,


这一点完全突破了传统烤箱的应有功能。



摄像头可以全程记录甜品的烤制过程,


不但方便用户随时掌握进度,


也便于用户将过程分享在社交平台上。


在这个不少人被甜品治愈的时代,


这样的功能完全以人为出发点,既贴心,又创新





设计师如何用好AI?


随着AI工具越来越多样化,设计行业也不断出现新疑问,


AI是否真的会干掉设计师?


郭文祺提供了不一样的思考角度。


设计师在其辅助下,将大大提升工作效率。


其一,在前期设计调研、用户研究阶段,


AI工具协助设计师提炼访谈调研中的关键信息,


并总结和归纳,


取代传统方式后,大大提高了设计师的工作效率。




例如:ChatGPT插件 Video Insights ,


这个插件除了能够处理视频,


还能以文本的形式,总结视频内容,


提取视频内容涉及的关键词、术语,


根据视频内容解答提问并提供扩展参考资料。



其二,在设计汇报和提案中,


运用AI大模型,


做专业的设计介绍描述,


并针对不同品类和汇报场景,内容细分,


提升设计文案质量,使其更专业、更高效和更丰富。



例如:ChatGPT、通义千问和文心一言等。


以产品资料和设计师撰写的概要为基础,


AI辅助,使内容更丰富。


且适用于设计类比赛等其他场景,


针对不同的表达方式,AI辅助做转化,


比如条列式、限定字数、侧重点重新描绘等。



其三,在概念设计阶段


设计师可以借助AI工具,


生成意向图,概念设计,细化方案及CMF方案,


提升设计师在该阶段的效率,


并扩充设计发散的广度。



例如:Midjourney、Stable Diffusion,

再加上强大的插件功能,


实现文生图,图生图等多场景使用,


助力设计师概念发散,及效果表达。





AI无法取代设计师的价值

但设计是一项兼顾技术与情感需求的工作,


设计师的存在即以人为出发点,


挖掘并定位用户痛点,提出新方式解决问题。


现阶段的AI技术仍需要以设计师想法为前提,才能发挥出最大效用,


其工具属性并不会改变。



在纯米科技内部,设计前期分为——

制作与体验,行为分析,拆机分析,推理设计,脑暴共创五大板块。

首先是制作与体验,

产品设计中离不开的关键——用户体验,基于用户体验的产品设计是一种注重用户需求和满意度的设计方法。

因此纯米科技要求设计师在设计之初,深入使用并体验市场已有的竞品,并从用户的角度做总结,

该过程,是AI绝对无法取代人类而进行的感官体验,涉及产品的结构组成,使用方式,使用感受等。

从人的角度出发,对产品有更全面了解后,设计师才能真正做出服务于人的产品。



其后,是行为分析,

该过程可以帮助设计师更好地理解用户的需求和动机,从而设计出更加符合用户心理和行为习惯的产品。

设计师需要梳理出不同的用户体验场景,例如今天做什么菜?需要备哪些食材?

针对不同场景,发挥设计师的敏锐性,先于用户挖掘该场景下的产品使用痛点,

当然,这也要求设计师在日积月累的使用体验中,不断提升自己的“痛点嗅觉能力”。


接着,是拆机分析,

这一步,十分重要,但很多时候被设计师们忽略。

设计师想要打破当下的产品框架,推陈出新,必然要对已有的产品结构了如指掌。

不仅如此,拆机是设计师对产品结构、装配,进行细致化学习的过程,

在该过程中,设计师对结构成本有了更深入的了解,与结构工程师的磨合,也更为顺畅。


再进一步,是推理设计,

当下AI软件在细节推敲上,有很多漏洞,

这是因为AI不具备人类大脑的综合分析能力,远不能做到如人类般,细致地推敲,

因此,基于产品功能,材质,结构等各个方面,做好推理设计,不断细化产品,完善逻辑,是设计师必不可少的能力。


最后,脑暴共创,

这是不可或缺,且激发更大灵感的一环。

在纯米科技内部,从硬件,到软件,包括ID,结构,电控,销售,供应链等各环节涉及成员,都被要求参与脑暴会议。

并在会议开始前,各个部门成员进行专业分享,尽可能地让参会成员对不同行业有一定的认知。

并要求与会人员,在会议期间发挥个人专业与价值,随时记录新想法,并保持开放的心态,

专注与投入在创新工作讨论中,将个人价值最大化。


最后,引用郭文祺老师的一句话:

“设计师的‘纵轴’是设计专业,我们能够把各个要素整合出一个可见的产品。


但是‘横向’来看,我们必须要了解用户需求、客户需求,包括合作单位是否能够让设计落地。”


设计师不只要关注设计水平的提升,


更要关注经济,政治,科技等各行业的变动,


像一个CEO一样去思考,


让好产品走到用户心里。

图源网络

- END -

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