特斯拉（TSLA.O）2024Q1业绩会纪要

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【要点提示】

1、成本

• 2024Q1成本削减：单位成本降低、零部件调整；

• 2024Q1成本挑战：弗里蒙特工厂Model 3升级、柏林工厂遭受纵火袭击；

• 在很大程度上，这些成本提升因素被成本削减行动所抵消。如果不考虑cybertruck的影响，也不考虑弗里蒙特工厂Model 3升级的影响，则2024Q1汽车利润率、收入都有所改善。

• 在 Austin 工厂和柏林工厂，Model Y每一辆车的成本已经非常接近我们在弗里蒙特实现的水平。

2、新车型

• 之前预期2025H2有一些生产计划，现在看来有些行动可以提早到 2025 年初，甚至是今年晚些时候；

• 新车型里边会包括更实惠的车型，希望会将下一代平台进一步去推广应用；

• 新车型的推出与当前的工厂还有生产线的规模扩大并没有直接的因果关系，也就是说现在的生产设施是足够的，可以在现有的生产设施上进行更有效的制造。

• 关于2.5万美元车型的探讨：将在8月8日进行更深入的探讨。

• Cybertruck：创下了新的生产记录，一周内成功生产出了1,000辆。

• Semi：正在进行工程设计，并已完成了工程设计意义上的半成品。预计2025年底首批Tesla Semi将推出，外部客户将从2026年开始接收Tesla Semi。

3、自动驾驶

（1）应用：

• FSD 监督版V12进展非常好，现在总的行驶里程数是有 3, 000 亿英里，很快就可以看到有 300 万辆汽车开始使用 FSD 监督版；

• 将在 8 月份展示 Robotaxi 无人出租车；

• 特斯拉将运营一支完整的自动驾驶车队，这支车队能够高效地将人们送达目的地。这种模式类似于汽车行业的Airbnb和Uber的结合，为用户提供了极大的便利。

（2）硬件：在北美，很快硬件3.0就可以拓展到大约 180 万辆车上。到目前为止，已经有大约一半的车主在使用，这一比例每周都在增加；正在积极推进硬件4.0，硬件5.0的设计工作也差不多了。

（3）价格： FSD 监督版V12在美国调整了价格，将订阅价调整到 99 美元，售价调整到8000美元。

（4）安全性：有大量数据支持自动驾驶汽车在事故率方面相较人类驾驶汽车更低，仅为后者的一半。

（5）在训练方面，特斯拉已经安装并调试了35000台H100 GPU的计算机。

4、储能or动力电池

• MegaPack在2024Q1创下历史新高，使得储能业务的盈利能力也实现了前所未有的水平。在未来几个季度和未来几年时间中，数字可能继续增长。

• 加州拉斯洛普（Lathrop）工厂正在部署更多生产设施，希望能够从今年年初的20GWh提高到今年年底的40GWh。

• 预计到今年年底，我们将能够进一步提升4680电芯的产能。当前每千瓦时锂电池的价格已达到较高水平，公司计划未来采取一系列措施来缓解这些成本压力。

5、AI：

• 在 AI 方面有更多的投资，预计未来的投资会进一步增大。

• 员工人数其实是有所减少，节省的金额可能会超过 10 亿美元。

6、机器人：

今年年底之前，会让 Optimus 在工厂中进行有限的生产活动

7、整车厂FSD许可：

• 正在与一家大车厂商谈。

• 要让其他整车厂使用相同的摄像头，并且使用特斯拉的授权软件。直接这样去推可能有一些困难，因为他们的车辆没有和特斯拉车辆一样的硬件，因此 FSD 的许可还有一些问题需要去克服和解决。

8、 分布式推理： 通过合理规划车辆的空闲时间，使它们执行有意义的活动，如果车辆规模达到1亿辆，车辆的计算能力可能已经达到硬件版本6.0甚至7.0，认为可以达到1000GW这样的算力量级。

9、 销售指引： 认为2024年的销售会比去年高一些

10、人事变动： 马丁·维查(Martin Viecha)想休息一下，以后不再负责投资者关系相关工作。作为特斯拉投资者关系副总裁，还会再工作几个月。

【实际业绩vs预期业绩】

• 2024Q1实际收入213亿美元，同比下降9%， 低于彭博一致预期的223亿美元。

• 2024Q1实际毛利率17.4%，同比下降199bp， 高于彭博一致预期的16.49%。

• 2024Q1 GAAP归母净利润为11.29亿美元，同比下降55%， 低于彭博一致预期的14.65亿美元。

• 2024Q1 non GAAP归母净利润为15.36亿美元，同比下降48%， 低于彭博一致预期的18.21亿美元。

【陈述】

一、概述

2024Q1，我们面临不少不可预见的挑战，我们在弗里蒙特工厂Model 3升级方面做了更多的工作。其他的地方我们也面临着不同的挑战，比如在柏林工厂我们遭受到了纵火袭击。

总体而言，在整个汽车行业，我们看到电动汽车渗透率继续提高，这是非常好的趋势。全球都面临不少压力，许多汽车制造商正在逐渐的撤回之前的某些技术策略。他们可能在电动汽车道路上已经走了很远，但是现在又转而回去做混动，我并不认为这是正确的决策。电动汽车最终将主导整个市场。

尽管面临这些挑战，特斯拉团队在执行方面做得依然非常棒。我们在恶劣的大环境中坚定地执行我们的战略，在汽车业务还有储能业务中表现都是可圈可点，特别是在大型电池包方面，我们有非常不错的表现。 MegaPack在2024Q1创下历史新高，这使得我们储能业务的盈利能力也实现了前所未有的水平。在未来几个季度和未来几年时间中，数字可能继续增长。 我们知道储能业务一定会如此增长，正如我们预料的那样，储能业务的增长会比汽车业务快得多。

2024Q1，我们继续拓展我们的 AI 训练能力。总体而言， AI 的训练计算量环比增加了一倍以上。

就产品上的突破而言，我们即将推出什么样的车型系列，在接下来几周实践中，我们会进一步去更新车型阵容，在新车型推出方面我们会进一步加速。 之前我们提到过 2025 年下半年有一些生产计划，而现在看来过去了我们有些行动可以提早到 2025 年初，甚至是今年晚些时候。新车型里边会包括更实惠的车型，我们希望会将下一代平台进一步去推广应用 ，与现有车型阵容形成更强大的组合。在新工厂以及生产线的部署方面，我们看到其实一切进展都非常顺利，而且我刚才说的 新车型的推出与当前的工厂还有生产线的规模扩大并没有直接的因果关系，也就是我们现在的生产设施是足够的，我们可以在现有的生产设施上进行更有效的制造 。我认为我们现在一切都是有条不紊的在推进中。

在 FSD 监督版V12 我们也是取得了非常好的进展，很快我们就可以看到有 300 万辆汽车开始使用 FSD 监督版 ，这是纯基于AI 的。我们看到这方面的进展非常快，也非常深刻，我们能够做到更好的成绩。我们看到在推理方面我们的能力继续提升，所有这些车辆都是有非常强的推理算力的。 在北美，我们对于硬件第三版本有更进一步举措，很快硬件第三版本就可以拓展到大约 180 万辆车上。到目前为止，已经有大约一半的车主在使用，这一比例每周都在增加。 FSD 监督版 12 现在总的行驶里程数是有 3, 000 亿英里。 从 FSD 监督版推出以来，很明显基于视觉的端到端神经网络方法已经实现了更好的拓展性。在此方面我们是充满信心的，我们认为这可以改变汽车驾驶的方式，比人类驾驶员更安全。我们之前也宣布， 我们将在 8 月份展示我们的 Robotaxi 无人出租车 ，这是非常重要的举措了。无人出租车到时候可以构成非常好的网络。另外 对于 FSD 监督版V12，我们在美国调整了价格，将订阅价调整到 99 美元，而售价也是有相应的调整，都是比以前低一些，具体数据大家可以去看一下我们的财报。

在算力方面我们也是有进一步的数据收集，比以前更加强大一些，具体的数据大家可以去读我们的相关文件。2024Q1我们真的是有非常不错的表现。面向未来，我们认为我们会进一步去坚定的执行现有的战略，在各项业务方面取得进一步的进展。谈到算力，我们希望在 Dojo 还有 GPU的算力部署方面有更进一步的推动，比以前效率更高，我们一直在积极推动特斯拉 AI 基础设施。有一段时间我们的训练受到限制，那现在我们在训练方面取得进一步快速进展。我们正在确保训练尽可能高效。 在训练方面，我们已经安装并调试了35000台H100 GPU的计算机 ，他们的使用效率会进一步去改善。我们对于 FSD 上的突破感到非常兴奋。对于任何使用了 FSD 监督版 V12 的个人来说，改进都是显而易见的，超越人类驾驶的可靠性只是时间问题，并且这段时间不会太长，我们会走向完全电动化的自动驾驶未来。

从汽车业务角度来看，我们看到环比收入下降，这可能与季节性有关，还有宏观环境也是非常不景气的。

二、财务业绩

汽车业务我们确实看到收入环比下降，季节性的因素非常明显。此外我们还看到汽车利润率有一点下降，从 18.9% 下降到18.5%。除去 cybertruck 的影响，我们在定价的行动方面其实要更多的考虑单位成本降低，以及美国以前不具备某些功能的汽车零部件收入确认所抵消，也就是我们看到在单位成本上我们实现了降低，并且现在进行了某些零部件的调整，有一部分收入我们需要进一步去确认。这和cybertruck的影响之间有相互的抵消。而此外， Model 3 在弗里蒙特工厂有进一步的提升，也就是我们希望在弗里蒙特工厂对 Model 3 进行升级，在柏林刚才也提到过有纵火袭击导致生产中断。这使得我们在短时间内成本可能有点提升，但是 其实在很大程度上，这样的成本提升被我们的成本削减行动所抵消 。 如果不考虑cybertruck的影响，也不考虑弗里蒙特工厂Model 3升级的影响，则我们的汽车利润率、收入都有所改善。 我们也推出了自动泊车功能（Autopark）功能。刚才我说了汽车利润率和收入有所改善，也是不考虑Autopark推出带来的正面影响。此外， 我们看到在 Austin 工厂和柏林工厂，Model Y每一辆车的成本已经非常接近我们在弗里蒙特实现的水平 。这是非常不错的迹象，我们能够在不牺牲质量的情况下降低成本。这归功于整个团队在业务效率方面的提升，在执行力方面的加强。

我们还看到其他整车厂现在在电动汽车方面的投资在逐步减少，他们对于信贷积分的依赖其实也是非常强的。这意味着我们当前的战略和他们的战略形成了鲜明的对比。总体而言，我们收入来源稳定，我们看到整个汽车行业从电动化又往回撤，这并不是我们想要的未来，我们更愿意为行业的未来出我们的一份力。 我们采取了很多措施，比如降低 FSD 的订阅和购买价格。另外在美国为 Model 3 推出非常有吸引力的租赁措施，相关的价格大家去看一下我们的财报。 我们预计在这样的道路上我们可以继续实现更好的结果。

在财务方面，我们看到了 2024 年第一季度资格现金流是- 25 亿美元。还有其他更多数据，大家可以去看我们的财报。

在 AI 方面我们有更多的投资，我们预计未来的投资会进一步的增大，我们的员工人数其实是有所减少，节省的金额可能会超过 10 亿美元。 在资本效率方面我们非常关注，我们希望进一步提高不同业务板块的资本支出效率，包括储能业务。

【Q&A】

Q：4680 电芯当前的状态如何？产出怎么样？

4680产量比 2023 年Q4增长大约 1820%。Cybertruck 在4月的一周产量是超过了 1, 000 辆，那其实在 4680 电芯这一侧，我们每年可以提供的容量是7GWh。我们正在早期阶段增加第三条或第四条生产线，让 4680 电芯能够快速的跟上来，并且更好的去与 cybertruck 的生产相匹配。我们保持了数周的电芯库存，这样在爬产方面就可以做得更好，整条生产线的产量提升是非常明显的趋势。我们也看到，我们的预期目标是在年底前能够将成本降到更低的水平。

Q：Optimus 现状如何？现在有在任何工厂执行任何任务吗？何时开始量产？

现在 Optimus 可以完成简单的工厂任务，比如在工厂里边执行一些日常的操作任务。我认为 今年年底之前，我们会让 Optimus 在工厂中进行有限的生产活动 ，在工厂里边我们也会考虑哪些地方可以用Optimus。这些只是我们现在的预期。我们之前也说了，我们认为 Optimus 其实会有更大价值。我认为这样的人形机器人可以为我们的制造活动带来更大的提升，帮助我们大幅去降低成本。机器人本身具备的推理能力是非常宝贵的。在AI推理方面，我们的效率远超其他公司。

Q：目前美国监管部门批准无监督FSD的情况如何？要让FSD与人类驾驶员实现相同的可靠性，应该如何去设置安全阈值？

我们已经看到有自动驾驶法律的通过，这是非常好的趋势，在法律监管方面道路正在逐渐铺平。我们认为FSD的安全性相比以往有了显著提升。等下我们会给出更详细的数据，这些数据将给无监管FSD的推广提供更有力的支持，在美国是这样的。而在其他国家，其他自动驾驶公司也在监管领域中积极探索，他们的经验为我们提供了大量宝贵信息。我们观察到旧金山在这一领域的活动十分活跃，且洛杉矶已有公司获得批准，整个批准进程正在加速推进，规模不断扩大。

从统计学的角度来看， 我们有大量数据支持自动驾驶汽车在事故率方面相较人类驾驶汽车更低，仅为后者的一半。 如果不积极推广自动驾驶，实际上相当于在剥夺人们享受更安全出行方式的机会。通过部署自动驾驶，我们可以有效减少交通事故的发生，挽救众多生命。反之，不部署自动驾驶则等同于放任潜在的谋杀。

我认为在监管方面不会出现重大障碍，因为已有大量数据明确显示自动驾驶相较于人类驾驶更为安全。就像电梯的发展历程一样，最初电梯需要人工操作，但由于操作失误可能导致电梯停在不当位置，甚至卡在两层楼之间，存在较高的安全风险。然而，如今我们已无需电梯操作员，只需进入电梯并按下所需楼层，电梯便能自动带我们到达目的地。如果现在再看到有人工操作电梯，大多数人会感到非常奇怪。同样地，我预见在未来，人们看到车辆还有人在驾驶也会感到奇怪。这无疑是汽车行业的发展方向，未来，人们只需通过手机便能轻松召唤自动驾驶汽车，上车后稍作等待即可到达目的地。在自动驾驶技术的不断进步中，人们乘坐自动驾驶汽车将如同乘坐电梯一样自然，无需过多思考。

汽车行业的未来将提供全新的服务模式。 我们将运营一支完整的自动驾驶车队，这支车队能够高效地将人们送达目的地。这种模式类似于汽车行业的Airbnb和Uber的结合，为用户提供了极大的便利。 特斯拉现有的车队规模已经相当庞大，我们观察到越来越多的用户选择将其汽车加入车队，并灵活决定何时供自己和家人使用，何时为网络上的其他用户提供服务。用户还可以设定使用权限，如只允许特定星级的用户使用其车辆，并在需要时随时召回汽车自用。

在这种情况下，汽车的所有权依然属于用户，这与Airbnb的模式颇为相似。随着车队的不断壮大，我们将能够构建一个覆盖全球的自动驾驶网络。任何出现的问题都会通过持续的反馈循环得以解决，而这些反馈数据将进一步用于训练自动驾驶系统，形成一个高效的闭环训练机制。这样，我们就能够实现汽车训练的良性循环，推动自动驾驶技术的不断进步。

谷歌搜索的成功建立在其强大的搜索和反馈循环机制之上，用户通过搜索和点击不断提供数据，使谷歌得以持续优化搜索结果。同样，我们的自动驾驶技术也在类似的道路上不断前进。我们坚信，在推理和算力方面，我们拥有强大的实力。目前， 我们的车辆已经配备了硬件3.0，并且我们正在积极推进硬件4.0，硬件5.0的设计工作也差不多了 ，期望在明年年底前将其部署到车辆上。

我们深知，汽车在不使用时会造成资源的浪费。因此，我们期望汽车能在更多时间内得到充分利用。这正如AWS云平台所实现的分布式计算，用户可以在任何地点提交需求到云平台。我们车队构成的网络是非常强大的。

我们需要大量的算力来训练AI模型。同时，考虑到我们庞大的车队规模，车辆数量可能会达到1亿辆，平均下来每辆车都有非常强的推理计算能力，这就意味着我们在全球有大概100 GW的分布式推理计算能力。将100 GW的推理计算能力整合在一起非常困难，即使是在自主计算中也是如此。但是通过这样分布式的方法就可以实现这些计算能力的堆叠。未来汽车的使用率会大幅提升，不是每周10小时，而是每周50小时，这就使得汽车可以发挥更大的价值，不管是出行还是推理计算，这就让资源有更高效率的利用。

关于流程和安全性，我们采用了多层次的方法来验证自动驾驶系统的安全性。我们训练了数百个神经网络，其中轻神经网络能够生成汽车的不同驾驶轨迹。为了收集数据，我们从用户和内部测试中获取了数百万个视频片段，这些片段主要涵盖了关键事件，如有人突然跳到汽车前方或其他突发情况。这些数据帮助我们深入了解自动驾驶汽车在实际行驶中可能遇到的各种场景，并进行相应的训练和分析，从而提高安全性。

此外，我们的仿真模拟系统能够以闭环方式重现道路上可能发生的各种事件。通过对这些事件进行综合评估，我们能够进一步提升自动驾驶系统的安全性。在旧金山、洛杉矶、奥斯汀、纽约等不同城市，我们都开展了相关工作。同时，我们与众多合作者合作，收集现实世界的里程和数据，以评估关键事件并观察与一周前数据相比的改进情况。

一旦我们确信某项改进是必要的，就会开始向早期用户发布。内部有几千名员工参与早期试用，我们在做出任何改进后都会向他们推送，以获取早期反馈，然后再向更多外部用户进行验证。此外，我们还拥有实时的数据仪表板，用于监测车队发生的所有关键事件，并按重要性进行排序，以确保及时响应和处理潜在的安全问题。

在质量和安全构建与改进方面，我们始终保持着高度的投入和专注。我们致力于对所有事件，特别是故障事件进行完整的跟踪，并基于这些跟踪数据进行深入的训练。在每个训练周期中，我们都会将改进整合进模型，形成一个持续的反馈与循环过程，包括问题发现、修复、评估，然后再回到循环的起点。

我们拥有优秀的架构和结构，这些都能有效地融入这个反馈循环中，减少了不必要的工程干预。这意味着我们的工程师可以更加专注于最重要的方面，而不是像传统方式那样进行大量的手动编码。他们可以利用数据进行学习，让系统自主进行大量的训练和优化。

在驾驶过程中，特别是在遇到十字路口等关键地点时，我们的系统能够自动收集数据，并将其整合到神经网络中。这种数据驱动的方法对于提高自动驾驶的安全性和性能至关重要。

我们将持续迭代和改进神经网络，每隔一段时间，我们的训练量都会翻倍，相当于重新进行一次全面的训练。这样的持续努力将使我们能够不断提升自动驾驶技术的水平，为用户提供更加安全、可靠的出行体验。

关于训练过程，我需要补充一些细节。训练一个较小的循环可能需要数周时间才能完成，这主要是因为我们需要收集并处理数百万个视频剪辑。然而，随着我们训练能力的不断提升，预计这一时间将会进一步缩短。这将使得整个反馈循环更加迅速，从而加速我们的进步。在训练方面，我们拥有GPU和Dojo超算等强大的计算资源，这些资源不仅能够帮助我们构建更强大的架构，还能有效地进行拓展。这将为我们提供更高效、更准确的训练能力，进一步推动自动驾驶技术的发展。

Q: 关于2.5万美元车型的时间表？

我们计划在未来更新车型阵容，并加速推出低成本车型，以提升出行效率，这是我们始终坚守的使命。我们会适时公布相关信息，并在现有生产线上进一步开放产能以满足市场需求。同时，我们也会考虑在新车型推出时进行资本支出，并在产能和边际资本支出方面进行全面规划。 在8月8日的讨论中，我们将对此进行更深入的探讨。 届时，大家也将能够更清晰地了解无人监督驾驶的里程和车辆数量的具体情况。

Q: Cybertruck产能爬坡的情况？

Cybertruck创下了新的生产记录，一周内成功生产出了1,000辆。 我们认识到需要进一步审视成本结构，并探索如何降低成本。Cybertruck采用了众多新技术，同时在供应方面可能还存在一些制约因素，导致爬坡过程面临挑战。然而，我们今年将继续努力实现生产爬坡，并专注于提高成本效益。

Q: 是否有任何传统的整车厂与特斯达联系过，希望获得FSD的许可？

正在与一家大车厂商谈。

Q: Tesla Semi目前的时间表？

目前， 我们正在进行工程设计，并已完成了工程设计意义上的半成品 。我们计划在策略、规模和其他方面进行更多的改进，并会进行更多的训练。最终，当Tesla Semi推出时，我们期望实现超高的成本效率并实现批量生产。今年，我们在这方面将进一步拓张，在之前的活动中已有相应的展示。

在Nevada雷诺市工厂，我们已经开始了某些生产活动。在训练策略、规模以及成本效益方面，我们都有进一步的措施。 预计2025年底首批Tesla Semi将推出，外部客户将从2026年开始接收Tesla Semi。

Q：现在加州拉斯洛普（Lathrop）工厂的产能提升是怎么样的？如何看待到年底会有怎样的运行率？

我们的计划正在有条部分推进，有更多的生产设施在部署。 我们希望在此方面能够从今年年初的20GWh提高到今年年底的40GWh ，让储能业务进一步拓展。那在销售方面，我们会通常于发货日期前 12 个月到 24 个月有更强的订单可见性。其实这并没有什么样明显的制约因素，我们可以提前几个季度来构建新的生产能力，我们工厂规模会持续扩大，让生产能力可以和订单增长保持一致。非常感谢大家对于我们在此业务上的举措这么关注。

Q：是否可以更详细的介绍新车型？

其实我们对于现有车型有相应的调整计划，会在当前现有的生产线上发挥出更强的生产能力，从而支撑新车型的生产。大家都知道我们在对Model 3的升级，也是需要我们进一步释放产能的。

Q：Elon现在领导了许多重要的公司，或许可以谈一下你的兴趣所在，是否希望在未来三年减少在特斯拉的工作？

其实在特斯拉我花了部分时间，几乎每周每一天我都有工作。我会综合分配时间，并且合理的休息。在每天下午我都会有非常短的休息时间，在特斯拉，我们要保持特斯拉的繁荣，我就必须努力工作，未来也如此。

Q：你们预计 2024 年增长率可能会降低，但是团队对于增长长久持续增长的信心程度如何？你们对此是否做了应该说是否有提前的应对规划？

其实 我们认为今年的销售会比去年高一些 ，可能你了解的信息和我们提供的信息有些偏差。

Q：你们同位于中国最强的竞争对手相比，什么时候可以推出非常便宜、非常好用的车型，从而与他们更直面的竞争，处于更加有力的竞争地位？

其实我们不知道竞争对手在做什么，但是我们知道我们做得非常好，我们可以在竞争中立于不败之地。在中国确实有一些整车厂做得非常好，我们希望从我们的角度将业务做好，而不是一味的去看别人在做什么。大家看一下，其实在中国有些竞争对手他们的销量有所下降，再比较一下与我们的下降相比是怎样的？其实我们的下降幅度是小于他们的下降幅度的，因此从这个角度讲，证明我们做的比他们好一些。

我们不应该将特斯拉简单的看作一家汽车公司，又或者是整车厂，而应该看作是一家 AI 公司、机器人公司。从本质上说，如果只看我们的汽车业务，对待我们的业务框架的看待方式是错误的。特斯拉非常重视自动驾驶，但是我们的业务也是非常广泛的，大家想一下我们刚才说的出行一辆汽车每周使用 10 小时，每天使用一个半小时纯属浪费，如果可以将使用率大幅提升，那我们对于出行带来的改变是巨大的颠覆性的。可以看一 下 FSD监督版 本到底可以带来什么样的改善，每天都变得更好，大家可以去尝试一下。对于之前的版本，现在最新的12版本在逐渐的改善，之后的版本会做得更好。是的，我们最关心的是自己在做什么？自己在如何改进？我再重复一下，不能够将特斯拉只看作一家整车厂，我们有非常多不同业务板块， AI 还有robotaxi、储能等等，这些都是我们业务的有机组成部分，我们也会在技术投资方面进一步去发力，好的。

Q：有没有任何机制来确保Elon获得公司 25% 的投票权？那如果没有这样的明确机制，可能会有怎样的风险？特斯拉核心业务可能会面临怎样的影响？

我想无论如何，即使我明天被外星人绑架，特斯拉也会最终解决 FSD的终极问题。我说慢一点，但是最终会解决。在 Optimus 这一侧还有未来其他更多产品研究的方面和开发的方面，我认为特斯拉会取得非常明显的进展，最终取得成功。那即使最后车辆都消失了，我们也会有更多产品，更多变成未来的产品，我们有一整套可以为未来提供的产品。 Optimus 方面我们真的是非常乐观的，甚至有点天真。但是我们认为这个乐观甚至说天真是必要的，我们可以更好地去理解我们未来的业务。对于我自己而言，我更关注的是特斯拉现在的业务和未来的业务。 至于 25% 的投票权，我想这个问题是有相应的批准流程的 ，这理由我就不想再说太多。

Q：opex有所降低，能否量化降低带来的影响？对于潜在的定价会有怎样的影响？此外，你们的人员减少意味着什么？这些人离开特斯拉，你们可能因为他们的离开减少了哪一些内部的活动？

正如我们之前所说，我们有全面的人员减少，随着公司的发展，随着时间推移，我们会有一定的裁员举措。在某些领域，其实我们看到有些人员他们做的工作有重复性，我们希望能够进一步去提高人员效率。其实我们想要的结果是特斯拉为下一阶段增长做好准备，思考一下特斯拉到底是有什么样的增长曲线和增长道路。

这就像一棵树，随着树的成长这么大，我们需要去看一下它是否枝繁叶茂，哪些枝叶需要修剪裁员，就像是这样的修剪工作，裁员结束，修剪结束，我们希望我们公司变得更加强大，更有弹性的应对未来。是的，我们刚才也说过，未来真的很光明，我们只需要度过当前的某些困难，就可以到达更加光明的未来。

从 2019 年到现在，我们经历了一段非常漫长的繁荣时期。如果一家公司在组织上每年有 5% 的错误或者说失误，这样的偏差日积月累可能会累积到25%、30%。组织25%、 30% 的配置都是错的，那组织还如何发展呢？如何实现业务目标呢？是的，我们会考虑组织到底哪儿错了，哪些地方效率低下，并且进行修正。现在是时候为下一阶段的增长来进行组织调整，那我再做另外一个比喻，人类的生长是怎样的？首先是非常小的细胞，之后逐渐的成长。那之后就必须独立的去获得营养，我们需要看一下公司的发展，也是类似的。我们来看一下公司在不同的阶段需要怎样的发展，怎样的策略。从 10 个细胞到 100 个细胞，到 100 万个细胞到 11 个细胞到1万亿个细胞。公司的发展就和人体的成长和发展是类似的，我们需要去确保我们的细胞都是健康的，都是正确的。

Q：FSD许可方面，现在你们与整车厂的交流有怎样的进展？他们有怎样的看法？您在产品里程碑方面需要达到什么样的水平才能够让FSD许可有更多的可能性？

我认为我们只需要进一步去按照我们的想法，按照我们的线路图去开发更好的 FSD，现在我们是做的12.3版本，我们可以让汽车四处走动，并且非常智能。在推理方面我们使用标准摄像头来实现计算机视觉。我们并没有使用任何雷达，也没有超声波，也没有其他的依赖于光的任何装置，我们就是使用计算机视觉。

大家想一下整车厂它们是如何做产品的集成？可能有些整车厂对于我们这样的解决方案并不是了解。 让他们使用相同的摄像头，并且使用我们的授权软件。很明显直接这样去推可能有一些困难，因为他们的车辆没有和我们车辆一样的硬件，因此 FSD 的许可还有一些问题需要去克服和解决。

推出一款智能手机，可能使用 iOS 或安卓，但是早期很多人不明白为什么是智能手机要做成这样的？好像就是一块板砖，并没有太好的功能，但是现在的智能手机是什么样的？好像没有人再回去使用之前的非智能手机了，而智能手机的形态不是像板砖一样，没有人将它做成翻盖的。那智能手机这样的设计包括硬件和软件，要去推广，必须确保更多的公司有这样类似的硬件形态，现在在 FSD 其他整车厂授权的过程中，要考虑到底是否可以从刚才说的手机的例子中获得一些启发。