高通：智能汽车多了两颗高性能芯片

芝能汽车 · 公众号 · 汽车 · 2024-10-31 08:30

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芝能智芯出品

在智能汽车领域的快速发展中，高通是大赢家。

硬件和软件解决方案，高通逐步渗透到汽车的核心系统中，近期发布的骁龙座舱至尊版平台（Snapdragon Cockpit Premium）和Snapdragon Ride至尊版平台，代表了高通公司在智能座舱和智能驾驶领域的最新进展，预计将在2025年推出样片。

高通的战略布局：

从芯片到全栈AI方案

高通多年来积累了丰富的技术资源，此次发布的新产品平台不仅搭载了为汽车专门设计的高通Oryon CPU，提升了三倍运算速度，还配备了专用的Adreno GPU，使得图形处理能力提升到前所未有的高度。

尤其是高通专门设计的神经网络处理器（NPU），性能较前代产品提升了12倍，展现了高通在AI计算领域的技术进步。

高通的战略重心，即不仅仅是提供基础芯片方案，而是通过多模态的AI设计，覆盖从硬件到软件的全栈解决方案。

高通的战略重心显然是将AI作为主要驱动力来实现座舱和智能驾驶的全面升级，并且高通此次在硬件和软件方面都投入了大量研发资源，表现出其在汽车市场中长远布局的决心。

● 骁龙座舱至尊版平台：重新定义智能座舱体验

◎ DPU（显示处理单元）：支持至多16块4K屏幕的显示，甚至可以带来实时光追的3D效果。这意味着，未来的智能座舱将不仅限于中控大屏，车内的每个乘客都有可能拥有专属的屏幕，可以在多屏幕上自由操作。

◎ Adreno GPU：强大的图形处理能力，支持高质量的图像渲染和流畅的动画效果。

◎ Oryon CPU：运算速度提升三倍，确保了系统的高效运行。

◎ AI音频处理器：能够有效识别多种方言和不同语言的语音指令，并实现分区音频功能，使车内每个乘客的语音助手都能准确定位到其所在的位置。

这种技术使得车内的互动体验更加个性化，也展示了高通在AI语音识别和信号处理上的技术积累。

◎ 大语言模型：支持运行大语言模型，如类似GPT-4的强大模型，为驾驶者提供全方位的互动和服务支持。

大语言模型可以通过检索增强生成技术，根据车辆状态进行故障检测、排查并给出建议，这种基于深度学习的“车载专家”功能，无疑将进一步增强用户的安全感和体验感。

◎ 多传感器支持，支持多模态的传感器数据处理，能够同时支持40个以上传感器的输入。

这包括激光雷达、摄像头和毫米波雷达的融合计算需求，可以处理多个摄像头传入的视觉数据，结合AI算法，实现低光、复杂天气条件下的物体识别和路径预测。

这种增强的感知能力让车辆在面对复杂的道路环境时，能做出更快更准的反应，提高了行车安全性。

NPU在处理图像识别、语义理解等任务时，能够实现更加高效的推理和决策。这种架构意味着未来智能驾驶不再是简单的路径规划，而是通过AI实现对复杂场景的精准判断和预测。

合作拓展：

高通与汽车行业生态的互补

这一合作不仅是技术上的整合，更是智能座舱行业发展标准的奠定。奔驰、理想汽车和长城汽车等厂商也宣布将采用骁龙座舱至尊版平台。

从智能座舱的个性化服务，到智能驾驶的多模态感知和路径规划，AI在车上的应用场景愈发广泛。

高通不仅为车企提供基础芯片和工具，更提供完整的AI开发框架和工具包，使得车企可以基于这些技术自主研发专属的AI应用，这一战略使得高通在汽车AI生态中占据了不可或缺的地位。

智能汽车行业已经进入全面数据化和智能化的新时代。

高通通过其统一架构的产品线，将座舱和驾驶系统纳入同一平台管理，这种协同运作能够有效减少车企的研发成本，并简化车内复杂系统的部署。尤其是在车载AI助手、自动驾驶等功能方面，高通的硬件与软件结合将进一步赋能车企的产品创新，帮助其更好地适应快速变化的市场需求。

在智能汽车产业加速发展和AI技术逐渐成熟的双重推动下，高通正以其先进的技术和广泛的市场资源，推动汽车产业进入一个新的发展阶段。通过支持多模态传感器融合、强化AI大模型处理能力以及与车企的深度合作，高通在智能座舱和智能驾驶领域已经形成了不可或缺的市场地位。

高通全栈式的解决方案不仅让智能座舱和智能驾驶实现高度融合，还以其技术优势巩固了在汽车行业中的长远布局。

小结

高通对汽车AI能力的不断升级表明，确实是竞争力不断在加速！